Salesforce 升级 Slackbot 为企业 AI 智能体

Salesforce 周二推出了完全重建的 Slackbot 新版本，这是该公司的工作场所助手。它从一个简单的通知工具转变为了一个完全功能的 AI Agent，能够搜索企业数据、起草文档，并代表员工采取行动。

新版 Slackbot 现已向 Business+ 和 Enterprise+ 客户全面推出，是 Salesforce 迄今为止最激进的举措，旨在将 Slack 定位为新兴"Agent AI"运动的中心——在这个运动中，软件 Agent 与人类携手完成复杂任务。此次发布恰逢 Salesforce 试图说服投资者人工智能将增强其产品而非使其过时之际。

Salesforce 联合创始人、Slack 首席技术官 Parker Harris 在与 Salesforce 的独家采访中表示："Slackbot 不仅仅是另一个 copilot 或 AI 助手。它是通往 Agent 企业的前门，由 Salesforce 提供支持。"

从三轮车到保时捷：Salesforce 从头重建 Slackbot

Harris 直言不讳地区分了新 Slackbot 与其前身的不同之处："旧的 Slackbot，你知道，就像一辆三轮车，新的 Slackbot 就像，你知道，一辆保时捷。"

原始 Slackbot 自 Slack 早期就存在，执行基本的算法任务——提醒用户将同事添加到文档中、建议频道存档以及发送简单通知。新版本运行在完全不同的架构上，该架构围绕大型语言模型和复杂的搜索功能构建，可以访问 Salesforce 记录、Google Drive 文件、日历数据和多年的 Slack 对话。

Harris 解释道："这是两回事。旧的 Slackbot 是基于算法的，相当简单。新的 Slackbot 是全新的——它基于 LLM 和非常强大的搜索引擎，以及与第三方搜索引擎和第三方企业数据的连接。"

Salesforce 选择在根本技术改革中保留 Slackbot 品牌。Harris 说："人们知道 Slackbot 是什么，所以我们想继承这个名字。"

为什么 Anthropic 的 Claude 推动新 Slackbot——以及哪些 AI 模型可能接下来出现

新 Slackbot 运行在 Anthropic 的大型语言模型 Claude 上，这个选择部分是由合规要求驱动的。Slack 的商业服务在 FedRAMP Moderate 认证下运行，以服务美国联邦政府客户，Harris 表示 Anthropic 是"唯一能为我们提供合规 LLM 的提供商"，当时 Slack 开始构建新系统。

但这种独占性不会持续。"我们今年将支持其他提供商，"Harris 说。"我们与 Google 的关系很好。Gemini 令人难以置信——性能很好，成本也很好。所以我们将为某些事情使用 Gemini。"他补充说 OpenAI 仍然是一种可能。

Harris 呼应了 Salesforce CEO Marc Benioff 的观点，即大型语言模型正在成为商品化产品："你听过 Marc 说 LLM 是商品，它们是民主化的。我称它们为 CPU。"

在关于训练数据的敏感问题上，Harris 毫不含糊：Salesforce 不会在客户数据上训练任何模型。他解释道："模型没有任何安全性。如果我们用你我之间的某些机密对话来训练它，我不想让 Carolyn 知道——如果我把它训练到 LLM 中，就没有办法让我说你可以看到答案，但 Carolyn 不能。"

Salesforce 内部实验内幕：80,000 名员工测试 Slackbot 取得显著成果

Salesforce 已经内部测试新的 Slackbot 数月，向全部 80,000 名员工推出。根据 Slack 首席营销官 Ryan Gavin 的说法，结果令人瞩目："这是 Salesforce 历史上采用最快的产品。"

内部数据显示，三分之二的 Salesforce 员工已经尝试过新的 Slackbot，其中 80% 的用户继续定期使用它。内部满意度达到 96%——Slack 发布的任何 AI 功能中最高的。员工报告每周节省 2 到 20 小时。

采用在很大程度上是有机进行的。"我认为大约五天后，我们的员工开发了一个名为'最容易盗用的 Slackbot Prompts'的 Canvas，"Gavin 说。"人们开始有机地添加到其中。我认为这个 Canvas 中现在有 250 多个 prompt。"

Salesforce 首席 UX 研究员 Kate Crotty 发现，73% 的内部采用是由社交分享而非自上而下的强制推动的。"每个人都在那里帮助彼此学习和交流技巧，"她说。

Slackbot 如何将零散的企业数据转化为高管就绪的见解

在产品演示中，Slack 产品体验设计师 Amy Bauer 展示了 Slackbot 如何能够综合多个来源的信息。在一个例子中，她要求 Slackbot 分析来自试点计划的客户反馈，上传使用仪表板的图像，并让 Slackbot 将定性和定量数据关联起来。

"这是 Slackbot 真正为我赚取价值的地方，"Bauer 解释道。"它做的不仅仅是简单地读取图像——它实际上是在查看图像并将其与我刚刚为我生成的见解进行比较。"

Slackbot 随后可以查询 Salesforce 以找到具有未结交易的企业账户，这些账户可能是早期访问的很好候选者，创建 Bauer 所说的"一个真正很好的理由和前进计划"。最后，它可以将所有信息综合到一个 Canvas——Slack 的协作文档格式——中，并在利益相关者之间查找日历可用性以安排审查会议。

"到目前为止，我们一直在与 Slackbot 进行一对一的容量工作，"Bauer 说。"但我现在可以做的好处之一是获取这个见解并让它生成到 Canvas 中，一个共享工作区，我可以在其中使用 Slackbot 进行迭代、完善，或与我的团队分享。"

Slack 首席产品官 Rob Seaman 表示，Canvas 创建演示了产品的发展方向："这是在内部向 Slack Canvas 进行工具调用，以实际编写一个共享文档。但它标志着我们与 Slackbot 的发展方向——我们最终将添加其他第三方工具调用。"

MrBeast 的公司成为 Slackbot 测试者——员工称他们每天节省 90 分钟

Salesforce 的试点客户之一是 Beast Industries，YouTube 明星 MrBeast 的母公司。该公司首席信息官 Luis Madrigal 加入了发布公告以描述他的经验。

"作为在过去二十多年推出企业技术的人，这几乎是最容易的一次，"Madrigal 说。"基础设施就在那里。Slack 作为一种实现、企业工具——能够打开 Slackbot 和 Slack AI 功能就像让我的团队进入、审查、进行快速安全审查一样简单。"

Madrigal 说他的安全团队"相当快地"批准了——这对企业 AI 部署来说不同寻常——因为 Slackbot 只访问每个用户已有权限查看的信息。"考虑到你们为 Slackbot 设置的所有护栏，使其独特且仅自定义到每个用户拥有的信息，仅他们所属的对话和 Slack 房间和 Slack 频道，这使我的安全团队相当快地批准了。"

Beast Games 营销负责人 Sinan 是 Beast Industries 的一名员工，报告称节省了"最少 90 分钟一天"。另一名员工、创意主管 Spencer 将其描述为"一个在我不注意时付出注意的助手。"

其他试点客户包括 Slalom、reMarkable、Xero、Mercari 和 Engine。Engine 运营高级副总裁 Mollie Bodensteiner 称 Slackbot 为"我们团队的绝对'混乱驯服者'"，估计每天为她节省约 30 分钟"仅仅通过消除上下文切换。"

Slackbot vs. Microsoft Copilot vs. Google Gemini：企业 AI 主导权之争

此次发布将 Salesforce 与 Microsoft 的 Copilot 直接竞争——Copilot 集成到 Teams 和更广泛的 Microsoft 365 套件中，以及 Google 在 Workspace 中的 Gemini 集成。当被问及 Slackbot 与这些替代品的区别时，Seaman 指出了上下文和便利性。

"对我们的客户和用户来说最强大的是近距离——它就在你的 Slack 中，"Seaman 说。"这自然内置了巨大的便利优势。"

更深层的优势，管理人员辩称，Slackbot 已经理解用户的工作，无需设置或训练。"大多数 AI 工具听起来都一样，无论谁使用它们，"该公司的公告说。"它们缺乏上下文，错过细微差别，并强迫你在工具之间跳跃以完成任何事情。"

Harris 更直接地表述："如果你曾经有过 AI 的神奇体验——我认为 ChatGPT 是一个很好的例子，从消费者角度来看这是一个很好的体验——Slackbot 真的是我们在企业中所做的，成为这个被喜爱的员工超级 Agent，就像人们喜欢使用 Slack 一样。"

Amy Bauer 强调了体验的无摩擦本质。"Slackbot 本质上是基于你在 Slack 中的上下文、数据的，"她说。"所以当你继续在 Slack 中工作时，Slackbot 会变得更好，因为它植根于你在那里做的工作。没有设置。没有针对那些最终用户的配置。"

Salesforce 野心勃勃的计划：让 Slackbot 成为一个控制其他所有 Agent 的"超级 Agent"

Salesforce 将 Slackbot 定位为 Harris 所称的"超级 Agent"——一个中央枢纽，最终可以协调组织内的其他 AI Agent。

"每个公司都将有一个员工超级 Agent，"Harris 说。"Slackbot 本质上是采取 Slack 所做的魔力。我们认为 Slackbot，我们真的为此感到兴奋，将成为那个。"

这一愿景扩展到已经在 Slack 中启动的第三方 Agent。上个月，Anthropic 发布了 Claude Code for Slack 的预览，允许开发人员直接在聊天线程中与 Claude 的编码能力交互。OpenAI、Google、Vercel 和其他公司也为该平台构建了 Agent。

"大多数部署到 Slack 的新应用都是 Agent，"Seaman 在新闻发布会上指出。"这证明了人类和 Agent 在 Slack 中共存和一起工作以解决问题的承诺。"

Harris 描述了一个 Slackbot 成为 MCP（Model Context Protocol）客户端的未来，能够利用整个软件生态系统的工具——类似于开发工具 Cursor 的工作方式。"Slack 可以是一个 MCP 客户端，Slackbot 将是那个的中心，利用世界各地的所有这些工具，其中一些将是这些了不起的 Agent，"他说。

但 Harris 也对多 Agent 协调的过度承诺提出了警告。"我仍然认为我们处于单一 Agent 世界中，"他说。"FY26 将是我们开始看到更多协调的年份。但我们将以客户成功为目标来做这件事，而不是演示和谈论，比如，'我有 1,000 个 Agent 在一起工作'，因为我认为这是不现实的。"

Slackbot 不需额外费用，但 Salesforce 的数据访问费用可能会压低某些客户

Slackbot 包含在 Business+ 和 Enterprise+ 计划中，无需额外费用。"客户无需支付额外费用，"Gavin 确认。"如果他们在其中一个计划中，他们将获得 Slackbot。"

但是，一些企业客户可能面临与 Salesforce 更广泛数据战略相关的其他成本压力。首席信息官可能会看到与 Salesforce 数据相关的第三方应用程序的价格上涨，因为 API 访问更高费用的影响波及整个软件供应链。

Fivetran CEO George Fraser 警告说，Salesforce 对 API 访问定价政策的转变可能对依赖 Salesforce 作为记录系统的企业产生切实后果。"他们可能无法使用 Fivetran 将数据复制到 Snowflake，而必须使用 Salesforce Data Cloud。或者他们可能发现他们无法通过 ChatGPT 与他们的数据交互，而必须使用 Agentforce，"Fraser 在最近的 CIO 报告中说。

Salesforce 将定价变化框架为标准行业实践。

Slackbot 今天能做什么，几周后会推出什么，还有什么在路线图上

新的 Slackbot 从今天开始推出，并将在 2 月底前到达所有符合条件的客户。移动可用性将在 3 月 3 日前完成，Bauer 在与 VentureBeat 的采访中确认。

某些功能仍在进行中。日历读取和可用性检查在发布时可用，但实际预订会议的能力是"发布后几周到来的，"根据 Seaman 的说法。图像生成目前不支持，尽管 Bauer 说它是"我们在未来正在考虑的东西。"

当被问及与 HubSpot 和 Microsoft Dynamics 等竞争 CRM 系统的集成时，Salesforce 代表在采访中拒绝提供具体信息，尽管他们承认该问题涉及关键的竞争差异。

Salesforce 押注工作的未来看起来像一个聊天窗口——它并不孤单

Slackbot 推出是 Salesforce 押注企业工作的未来是对话性的——员工将越来越倾向于通过自然语言与 AI 交互，而不是浏览传统软件界面。

Harris 使用"不让我思考"和"成为一个伟大的主人"等原则描述了 Slack 的产品哲学。他说，目标是让 Slackbot 主动呈现信息，而不是要求用户寻找它。

"对我来说的一个启示是应用于非结构化信息的 LLM 令人难以置信，"Harris 说。"如果你是一个 Slack 用户，如果你的公司使用 Slack，你拥有的价值数量是令人难以置信的。因为你在谈论工作，你在分享文档，你在做决定，但作为一个人你不能通过它，真正获得一个 LLM 可以做到的相同价值。"

展望未来，Harris 期望界面本身超越纯对话而发展。"我们有点饱和了纯对话 UI 能做的事情，"他说。"我认为我们将开始看到 Agent 构建最适合你意图的界面，而不是试图在与你意图相匹配的对话界面中呈现某些东西。"

Microsoft、Google 和越来越多的 AI 初创公司都在进行类似的押注——赢家企业 AI 将是嵌入工人已经使用的工具中的，而不是另一个需要学习的应用程序。成为工作场所智能的无形层的竞争现在已经全面展开。

对于 Salesforce 来说，赌注远超过单一产品发布。在华尔街经历了艰难的一年，以及对 AI 是否威胁其核心业务的持久质疑之后，该公司正在打赌 Slackbot 可以证明相反——每天已经在 Slack 中聊天的数千万人不是一个漏洞，而是一个坚不可摧的优势。

Salesforce 匹兹堡账户执行官 Haley Gault 在一个雪山的早晨碰到新 Slackbot，用一句话捕捉了这一转变："我老实说，无法想象在没有访问这些类型工具的公司工作。这就是我现在的工作方式。"

这正是 Salesforce 寄望的。