Recursive Superintelligence 与亚马逊签署 4.1 亿美元计算资源协议,用于训练自改进 AI 系统。
周二,AI 公司 Recursive Superintelligence 宣布与 Amazon Web Services 达成一项价值 4.1 亿美元的算力协议。该公司于今年 5 月结束隐秘运营并正式亮相,已获得 6.5 亿美元融资,专注于构建能够持续、开放式自我改进的系统——这可能是一条对算力需求极高的 AI 研究路线。这项多年期协议旨在为公司扩展这些系统提供灵活性。
Recursive 此次投入的 4.1 亿美元,占其迄今融资总额的大部分。不过,创始人兼 CEO Richard Socher 在与 TechCrunch 的通话中强调,他预计这只是未来众多类似协议中的第一项。Socher 表示,今天宣布的协议“很可能会是我们未来几年签署的算力协议中规模最小的之一”。
Recursive 对自我改进型 AI 系统的重视,意味着传统上用于招聘和运营的大量预算会被直接投入算力,因为该公司希望实现自身产品开发流程的自动化。
“对我们来说,重点不在于员工数量,而在于 Agent 数量。”Socher 说。
Amazon 的参与不包含投资成分,这与大型实验室惯用的投资与合作相结合的混合安排形成对比。不过,如此大规模的合作承诺,使 AWS 能够投入大量资源来满足 Recursive 的独特需求,而这可能有助于其今后吸引更多从事基础模型研究的 AI 公司。
“协议的一部分内容是,我们将共同开发专门为这类公司打造的基础设施。”AWS 负责初创企业与风险投资业务的副总裁 Jason Bennett 表示。
递归式自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)长期以来一直被视为 AI 发展的一个拐点。一些人预计,一旦 AI 能够在没有人类参与的情况下改进自身,技术进步将迎来爆发式增长。但随着越来越多的实验室和公司开始探索这一理念,其具体判定标准也变得模糊:有人预测突破即将到来,也有人认为自我改进更像是一个连续渐进的过程。
但对 Recursive 而言,其目标是利用 RSI 的能力开发真正的产品——Socher 预计,公司将在今年年底前发布最早的一批成果。
“我们非常期待打造真正令人惊叹、可供人们使用的产品。你会在几个月内看到它们,而不是等上几个季度或几年。”Socher 说,“大约在 10 月,你就会看到一些真正可感知、实用,而且可以亲自上手体验的东西。”