阿里巴巴发布 2.4T 稀疏 MoE 模型,支持文本/图像/视频/文档输入,128K 上下文可扩展到 1M,已通过 OpenAI SDK 兼容接口开放,改两行代码即可切换使用。
披露:我运营着 NovAI,这是一个 API 网关,除了 Qwen3.8-Max,还提供 40 多种其他模型。下文的规格来自阿里巴巴的公告;价格信息可自行核实。
阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 7 月 19 日在上海世界人工智能大会(WAIC)上发布了 Qwen3.8-Max-Preview:这是一个拥有 2.4 万亿参数的稀疏 MoE 模型,原生支持多模态(文本、图像、视频和文档),上下文窗口为 128K,并可扩展至 1M。阿里巴巴称其“仅次于 Fable 5”——早期的独立测试也表明,它在编程和推理方面已跻身第一梯队。
现在,你可以通过兼容 OpenAI 的 endpoint 调用它。如果你已经在使用 OpenAI SDK,只需修改两行代码。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_KEY",
base_url="https://aiapi-pro.com/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse MoE routing in 3 bullet points."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
流式输出的用法也完全符合你的预期:
for chunk in client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about trillion-parameter models."}],
stream=True,
):
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
Qwen3.8-Max 原生支持多模态——视觉能力是模型内置的,并非后期拼接。你可以使用标准的 image_url 内容类型发送图像:
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What's in this screenshot? List all UI elements."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/ui.png"}},
],
}],
)
它还可以直接接收 PDF、HTML 和 Markdown,无需预先转换成纯文本。
一位独立评测者 Thomas Wiegold 用 4 项编程测试对其进行了检验,其中包括一个完整的 Go 扑克模拟项目。此前,只有 Fable 5 和 Grok 4.5 能够一次性完成这项任务,而 Qwen3.8-Max 成为第三个做到这一点的模型。他的结论是:“非常好,也非常慢”——该模型会花费大量时间进行自我验证,以速度换取更全面、严谨的结果。
阿里巴巴为 Qwen3.8-Max 制定的官方价格是每百万 token ¥12 / ¥36(输入 / 输出),约合 $1.67 / $5.00。预览期间,阿里巴巴提供标准价格一折的优惠,即 ¥1.2 / ¥3.6,约合 $0.17 / $0.50;夜间时段的价格最低可至标准价格的五十分之一(UTC+8 22:00–08:00)。
NovAI 会将这些预览期优惠同步给用户。实时的按 token 计费价格可在此查看:https://aiapi-pro.com/pricing
新注册的 key 会附带 $2 免费额度,无需信用卡,因此你可以先使用自己的 prompt 测试 Qwen3.8-Max,不必预先支付任何费用。
GitHub 上提供了可以直接复制粘贴的 Python、Node 和 curl 示例,涵盖 chat、流式输出、视觉理解和长上下文:
👉 https://github.com/vvvvking/novai-examples
包含 curl、Node 代码片段和常见问题解答的完整指南:Qwen3.8-Max API Guide。NovAI 是一家独立的 API 网关,与 Alibaba Cloud 没有关联。
如需采取进一步措施,你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用行为。