阿里通义千问发布 270 亿参数模型,FP8 量化后仅需约 16GB 显存,普通游戏显卡即可本地部署并商用。
今天,我们正式开源 Qwen3.8 系列模型,所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen38
https://www.modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen38
27B(270 亿参数)是全球 AI 社区呼声最高的模型尺寸,Qwen3.8-27B 刚刚开源上线,部署便捷,快且实用。Qwen3.8-27B 是原生多模态稠密(Dense)模型,支持 262K 原生上下文,通过 YaRN 技术可外推至 1M Tokens 上下文。较 Qwen3.6-27B,新模型在编程和办公场景的性能大幅提升,表现甚至超越了 Qwen3.7-Plus;同时,模型还新增了 reasoning_effort 功能,根据任务难度控制思考深度,更省资源。Qwen3.8-27B 也拥有 Qwen3.8 系列模型的共性,可以端到端完成复杂任务,直接交付经得起检验的可靠成果。现在,我们以宽松的 Apache 2.0 协议开放 Qwen3.8-27B 模型权重,所有人都可免费下载部署及商用。
此前,旗舰模型 Qwen3.8-Max 也已开源模型权重。截至目前,千问已累计开源 460 余个模型,Qwen 的全球下载总量超 30 亿次,衍生模型数超 30 万个,成为全球 AI 社区最受欢迎的开源模型家族。
未来,Qwen 将继续与 AI 开源社区同行,我们也期待全球开发者朋友能基于 Qwen 做出更多更好的新模型、新应用、新创造。
本文由千问大模型提供,量子位获授权转载,观点归原作者所有。
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