开源 Qwen 模型在图像生成上的竞争力

对于任何一直在（不太明智地）把我的鹈鹕骑自行车基准当作测试模型的强大方法的人来说，这里是今天上午两个重大模型发布版本生成的鹈鹕——来自阿里巴巴的 Qwen3.6-35B-A3B 和来自 Anthropic 的 Claude Opus 4.7。

这是 Qwen 3.6 的鹈鹕，使用 Unsloth 的这个 20.9GB Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_S.gguf 量化模型在我的 MacBook Pro M5 上通过 LM Studio（和 llm-lmstudio 插件）生成的——转录记录在这里：

这是我从 Anthropic 的全新 Claude Opus 4.7 得到的（转录记录）：

我把这一个判给 Qwen 3.6。Opus 居然搞错了自行车架！

我试过用 thinking_level: max 再问 Opus 一次。效果也没好多少（转录记录）：

很多人确信各个实验室都为我的这个愚蠢基准进行了特殊训练。我不认为他们会这样做，但说实话，这个结果确实让我有点怀疑。所以我拿出了我的秘密备用测试——这是我从 Qwen3.6-35B-A3B 和 Opus 4.7 得到的关于"Generate an SVG of a flamingo riding a unicycle"的结果：

我也把这一个判给 Qwen，部分原因是那个优秀的 <!-- Sunglasses on flamingo! --> SVG 注释。

鹈鹕基准一直都是作为一个笑话——主要是对比较这些模型的任务有多么迟钝和荒诞的陈述。

这个笑话的奇妙之处在于，在大多数情况下，生成的鹈鹕的质量与模型的总体实用性之间存在直接关联。2024 年 10 月的那些第一批鹈鹕很糟糕。最近的版本普遍好得多——以至于 Gemini 3.1 Pro 生成的插图你其实可以在某些地方使用，前提是你有迫切的需要来说明一只鹈鹕骑自行车。

今天，甚至那种与实用性的松散关联也被打破了。我对 Qwen 有极大的尊重，但我很怀疑他们最新模型的 21GB 量化版本是否比 Anthropic 最新的专有版本更强大或更有用。

不过，如果你需要的是一个鹈鹕骑自行车的 SVG 插图，那么现在在笔记本电脑上运行 Qwen3.6-35B-A3B 比 Opus 4.7 是个更好的选择！

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这是来自 Simon Willison 的 Qwen3.6-35B-A3B on my laptop drew me a better pelican than Claude Opus 4.7，发布于 2026 年 4 月 16 日。

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