阿里发布Qwen 3.8 Max：百万上下文、输入降价至2美元/百万token

发布日期：2026年8月3日（预览版于2026年7月19日公布）

价格：QwenCloud 上 $2.00 / 100万输入 token，$6.00 / 100万输出 token

上下文窗口：100万（最大输入 991K，最大输出 131K）

参数规模：2.4万亿参数，950亿活跃参数

开源权重：预告下周发布，许可证和日期尚未公布

当前访问方式：QwenCloud API、Qwen Studio、QwenWork

ofox 上架：是的，bailian/qwen3.8-max，支持 OpenAI 和 Anthropic 协议

新版旗舰比旧版便宜：$2/$6 对比 Qwen 3.7 Max 的 $2.50/$7.50。

最大输出翻倍至 131K token；100万上下文窗口保持不变。

阿里将首次开源 Max 级模型，同时还有 Qwen 3.8-27B，"下周"发布（已宣布，未定日期）。

官方基准表显示，在大多数 agentic 基准上领先 Claude Opus 4.8，SWE-bench Pro 和 HLE 落后于 Fable 5。这是厂商自己出的表。

表中没有 Kimi K3 列，而这才是大多数人心中的对比项。

它已经在 ofox 上线，名称为 bailian/qwen3.8-max，同时支持 OpenAI 和 Anthropic 协议，所以无需等待阿里开通 Claude 风格的端点，就能直接接入 Claude Code。

Qwen 3.8 Max 是什么？

Qwen 3.8 Max 是阿里旗下最高端的专业模型，一个2.4万亿参数的多模态系统，每个 token 激活950亿参数。它基于 Qwen 3.5 架构而非全新架构，阿里将其定位在长时程自主工作，而非单轮对话。

发布文章极力强调多日自主能力。其核心演示是在一个公开仓库中，16天左右产生了265次 commit、127个 PR 和151个 issue 的无人值守编码运行。这个数字能否泛化到你的代码库，这是发布文章无法告诉你的。

Qwen 3.8 Max 何时发布？

2026年8月3日。预览版先出，两个日期容易在报道中混淆：

2026年7月19日。在上海世界人工智能大会上宣布 Qwen3.8-Max-Preview。仅通过阿里的 Token Plan 订阅、Qoder 和 QoderWork 访问。无按量付费 API，无模型卡片，无基准表。

2026年8月3日。全面开放。QwenCloud API 开放，定价公布，完整基准表公布，开源权重时间表公布。

任何介于这两个日期之间的报道都包含了过时的"无公开定价"和"无基准"说法，包括引用预览版10%标准价折扣的文章——该折扣仅适用于 Token Plan 窗口期。

Qwen 3.8 Max 是开源的吗？

目前不是。阿里称权重将于下周——2026年8月10日那周——发布。

实际公布的内容：

• Qwen 3.8 Max 权重将发布，这是首次 Qwen-Max 级模型获得开源权重。
• Qwen 3.8-27B 在同一次发布中转为开源权重，这才是大多数人都能实际运行的模型。

未公布：许可证名称、确切日期、开源版本参数量拆分。

三件事要持保留态度直到正式发布。厂商的"下周"是计划，不是交付日期。许可证对商业使用比时间更重要。Qwen 的开源版本历来以 Apache 2.0 许可发布（Qwen3-235B-A22B 在 Hugging Face 上仍带有 apache-2.0），但那是先例，不是 Max 级发布的承诺。而且2.4T参数950亿活跃的模型不是工作站自托管的菜；27B 才是有现实硬件故事的模型。

Qwen 3.8 Max 价格多少？

2026年8月3日快照，QwenCloud 上每100万输入 token 2.00美元，每100万输出 token 6.00美元。新旗舰比替换的型号便宜20%。

这张表两个注脚。cache 行来自不同的价格表，不能直接比较。ofox 的 Qwen 3.7 Max 页面列出 cache 读取 $0.50/M、cache 写入 $3.125/M，这是网关的挂牌而非阿里的。而且检查时 Model Studio 的新加坡价目表正显示3.7 Max 限时5折，所以实际差距可能比表面对比更小。

两边的价格都会变动。在以此构建成本模型前，先拉取当前数字。

上下文窗口和最大输出是多少？

总共100万 token，分割为最大输入991K、最大输出131K，另有独立的262K推理上限。

• 最大推理 token：262K

输出上限才是真正的变化。ofox 列出 Qwen 3.7 Max 在同样的100万窗口下最大输出为64K，所以3.8 Max 将每次响应可输出的量翻倍了。这对阿里定位的工作负载很重要：一个在262K推理 token 上规划、然后只有64K来写产出物的模型，是一个会被截断的模型。

官方基准怎么说？

阿里在发布时公布了一张完整对比表，整体情况是有好有坏，而非全面碾压。以下所有数字均来自厂商报告。

精选行，Qwen 3.8 Max 对比前沿模型集：

带着常规的折扣来看。竞品的 Terminal Bench 数字是从 Artificial Analysis 和 OpenAI 自己的帖子中引用的，而非 Qwen 重新跑分；SWE-bench Pro 行使用了 Claude Code harness，temp 1.0，top_p 0.95，256K 上下文，这是 Qwen 选择的配置。有几行是 Qwen 自研基准（QwenSWEBench、QwenQoderBench、QwenReactBench），其中与 Qwen 同名的模型正是被测量的对象。

表中最大的Gap比任何具体数字都更响亮：没有 Kimi K3 列。Moonshot 的开源权重旗舰在 Qwen 3.8 预览版前几天发布，是 Qwen 3.8 Max 被问得最多的对比项。阿里选择对比了三个闭源西方模型及其自家前代产品。

如何访问 Qwen 3.8 Max？

目前通过 QwenCloud。三条第一方路径存在，一条被广泛报道的第四条需要核实：

QwenCloud API。模型 ID qwen3.8-max，开发者路径。密钥从 home.qwencloud.com/api-keys 获取。

Qwen Studio。chat.qwen.ai，聊天界面。

QwenWork。工作场所 agent 平台，面向非开发者。

阿里云 Model Studio。南华早报在8月3日报道了全球 API 访问。检查当天，Model Studio 的英文模型列表和价目表最高只有 qwen3.7-max，所以目录页面滞后于公告，尽管端点是共用的。

最后一点值得拆开说，因为品牌掩盖了它。QwenCloud 自己的开发者指南把 OpenAI 兼容端点称为 https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，密钥从 DASHSCOPE_API_KEY 读取，这与 Model Studio 使用的 DashScope 国际主机是同一个。QwenCloud 是该基础设施的前端，不是独立的 API。

调用是 OpenAI 风格的：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this repo's test strategy."}],
    max_tokens=4096,
)
print(resp.choices[0].message.content)

阿里不提供的路径：Anthropic 协议

Qwen 只提供 OpenAI 风格的 API，所以 Claude Code 无法直接调用 qwen3.8-max。Claude Code 使用 Anthropic Messages 协议，不会协商。网关在第一天就填补了这个空白。

bailian/qwen3.8-max 在发布当天就在 ofox 上线了。2026年8月3日的一次目录调用返回了123个模型，新 ID 已存在，模型页面列出价格为输入 $2/M、输出 $6/M、cache 读取 $0.25/M、cache 写入 $2.50/M，上下文长度1,131,072 token，完成上限131,072 token。四行价格与 QwenCloud 挂牌一致。

值得标记一下，因为它差点坑了我们。目录的 supported_endpoints 字段只列出了 /v1/chat/completions 和 /v1/responses，看起来像是 Anthropic 路径关闭了。实际上不是：2026年8月3日的一次实时 Messages 调用返回了格式良好的结果，stop_reason: end_turn。在围绕该字段做规划之前，先发一个真实请求试试。

两行 shell 就能把它接入 Claude Code：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.ofox.ai/anthropic
export ANTHROPIC_MODEL=bailian/qwen3.8-max

或者保留上面的 Python，改两个参数：

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OFOX_API_KEY"),
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(model="bailian/qwen3.8-max", ...)

诚实的警告：网关增加了一个不受你控制的跳转，且它的价目表可能滞后于厂商的中期调整。看模型页面，不要看营销页面——这句忠告对自己和别家都适用。

Qwen 3.8 Max 对比 Qwen 3.7 Max

更便宜、输出上限翻倍、agentic 基准大幅跃升。

除非有理由不选，否则选3.8 Max。它更便宜，每次响应输出量翻倍，两款模型用同一套密钥访问，所以迁移只是换一个模型 ID 而不是重新集成。只有在你为可重现性锁定了版本、或你的评估是基于3.7 Max 校准时，才继续用3.7 Max。价格差距是20%，不是数量级，所以单是成本不会迫使你迁移。如果成本是决定因素，3.7 Plus 与3.7 Max 的基准对比涵盖了更便宜的同门兄弟。

对于这次发布重新打开的跨厂商问题，Kimi K3 对比 GPT-5.5 和 Opus 4.8 的文章有开源权重那侧的对比，Kimi K3 使用指南涵盖了访问方式。两款目前在 ofox 上都能找到，K3 是 moonshotai/kimi-k3，这款是 bailian/qwen3.8-max，所以对比它们只是换个模型 ID，而不是采购决策。

常见问题

Qwen 3.8 Max 什么时候发布？ 2026年8月3日，作为全面开放版本，定价和基准均已公布。预览版于2026年7月19日宣布，仅限于阿里的 Token Plan、Qoder 和 QoderWork。

Qwen 3.8 Max 免费吗？ 不免费。在 QwenCloud 上按 token 计价，$2/$6 每100万。7月预览版据报道对 Token Plan 订阅者执行标准价的10%；该窗口期已结束。

可以下载 Qwen 3.8 Max 权重吗？ 还不行。阿里宣布了2026年8月10日那周的开源权重发布，未定许可证和确切日期。Qwen 3.8-27B 在同一次公布的发版中，是现实的自托管目标。

Qwen 3.8 Max 支持视觉吗？ 图片支持，视频支持有保留。QwenCloud 模型页面列出文本、图片和视频作为输入模态，阿里的多模态表报告 MMMU-Pro 82.3、OSWorld-Verified 86.1。通过 ofox，2026年8月3日发送的一张图片被正确描述，prompt token 从60增加到90，所以图片输入在那里是可用的。视频不在 ofox 的目录条目中，不要假设它可用。

可以在 Claude Code 中使用 Qwen 3.8 Max 吗？ 不能直接对 QwenCloud，因为 Claude Code 使用 Anthropic Messages 协议，而 QwenCloud 是 OpenAI 风格的。通过一个同时支持两者的网关，第一天就能用，2026年8月3日已测试：将 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 https://api.ofox.ai/anthropic 并设置 ANTHROPIC_MODEL=bailian/qwen3.8-max。

Qwen 3.8 Max 和 Qwen 3.8-27B 有什么区别？ Max 是2.4T 的专有旗舰，现在通过 API 访问。27B 是一个小得多的模型，宣布在下周的开源权重发布中。两者同代，但不是同一个量级。

Qwen 3.8 Max 比 Kimi K3 好吗？ 阿里没有发布那个对比。基准表中没有 K3 列。两者在可用性上也不可比较：K3 现在有开源权重和广泛的网关支持，3.8 Max 没有。

本文核对的来源

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2084100707423289643 https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/function-calling https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models https://www.scmp.com/tech/article/3362738/alibabas-ai-model-qwen38-max-made-widely-accessible-ahead-open-weights-release https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B https://ofox.ai/models/bailian/qwen3.8-max https://ofox.ai/models/bailian/qwen3.7-max https://ofox.ai/llms-full.txt

GET https://api.ofox.ai/v1/models（实时调用，2026-08-03：07:30 122个模型，08:20 有 bailian/qwen3.8-max 共123个）

对 bailian/qwen3.8-max 的实时请求测试，2026-08-03：POST /anthropic/v1/messages（200，Anthropic 风格 body）、POST /v1/chat/completions（200）、一次图片输入调用（200，正确描述，prompt token 90 vs 同 prompt 无图时60）

最初发表于 ofox.ai/blog。