Perplexity 本地智能体登陆 Windows RTX：内置千问 27B，GitHub 接入代码审查全本地运行

随着本地模型能力日益增强，AI Agent 可以直接在 PC 上处理更多工作，同时将敏感信息保留在本地。

Portable Computer 是 Perplexity Computer 的本地版本，能够规划并执行多步骤任务。在 NVIDIA GPU 加速下，它利用本地模型分析数据、跨文件整合信息并处理重复性工作。敏感信息始终留在本地设备上本地完成的工作不会消耗 Perplexity Computer 积分。用户也可以将工作编排至云端模型，以完成更高级的研究和推理。

如今，Perplexity 在兼容的 NVIDIA GeForce RTX PC 和 NVIDIA RTX PRO Workstations 上的 Perplexity 应用中推出 Portable Computer，让更多 Windows PC 用户用上强大的 Agentic AI。该版本建立在已支持 NVIDIA DGX Spark 系统和运行 Linux 的 RTX PC 之上。

NVIDIA RTX 驱动的本地 Agent

Perplexity 将本地 AI 与云端 AI 整合在同一个应用中，让用户能够直接在 PC 上处理敏感文件，并利用 Computer 的内置工具，如内置浏览器和专有的 SPACE 沙箱。

对于需要更高级推理的任务，Portable Computer 也能识别何时需要云端支持，在将信息发送至设备外部之前会先征求用户同意。

应用简化了本地模型的配置流程，例如 Qwen 3.8 27B，该模型经过后训练以配合 Perplexity Computer 工作，并针对 NVIDIA RTX GPU 做了优化。用户可以让 Agent 立即投入工作，无需自己去研究模型或配置通常运行本地 AI 所必需的那套复杂软件栈。

Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 的连接器，将这种能力延伸到了用户日常工作中已有的文件和应用。

例如，Agent 可以协助完成以下工作：

工程：审查已连接 GitHub 项目中的开放 Pull Request，按状态组织并识别后续步骤。Computer 还能标记过时文档并提交修订建议供审核。

财务：将 Computer 指向两年的券商报告、综合 1099 表格和税表，让它追踪产生最多不必要费用和税收拖累的经常性持仓，每一项数据都精确引用到对应文件和页码——全程无需任何文档离开本地设备接触聊天机器人。

创业公司：询问 Computer 为什么激活率趋于平稳，Agent 会在本地分析漏斗导出数据，找出在新用户注册到完成首次任务之间哪个环节出现了流失，然后将核心洞察直接发布到团队 Slack 频道。

立即在 Windows PC 上体验 Portable Computer

Portable Computer 适用于配备 24GB 及以上显存的 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO GPU。NVIDIA DGX Station 的支持预计也将很快推出。

立即体验 Perplexity Portable Computer。

#ICYMI：NVIDIA 本地 AI 最新动态

🧠 Z.ai 的 GLM 5.3 Flash 以低成本提供出色的性能和视觉智能，针对 DGX Station 和双 DGX Spark 系统优化。

🐋 DeepSeek-v4.1 Flash 显著降低了复杂 AI Agent 工作负载的键值缓存内存需求和运营成本，以极高的性价比提供出色的智能能力。

⚡ Qwen 发布了 Qwen3.8-Flash-Next，这是一款开源的多模态混合专家模型，还提供了 Qwen4 的早期预览版——可在单卡 DGX Spark 上以 NVFP4 精度运行，实力远超其体量。

👾 GLM 5.3 是 Z.ai 的 7440 亿参数旗舰模型，专为在 DGX Station 和四台 DGX Spark 系统集群上连续运行数小时的 Agent 会话调优。

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