Opus 5单提示生成完整游戏，成本仅423美元

Opus 5 仅凭一个 prompt 就生成了一款可玩的游戏。据 @kimmonismus 称，整个过程消耗了 6.9 亿 tokens，成本为 423 美元。一个人取代了一支开发团队。

AI 研究员 @kimmonismus 发帖称，Anthropic 的 Opus 5 通过单个 prompt 生成了一款完整且可玩的游戏，共消耗 6.9 亿 tokens，成本为 423 美元。这次演示呈现了一套过去需要游戏开发工作室完成，并通过 Steam 发布的工作流。

• 单个 prompt 消耗 6.9 亿 tokens
• 据 @kimmonismus 称，API 总成本为 423 美元
• 使用 Anthropic 的 Opus 5 模型
• 一个人、几小时、少量预算
• 过去需要开发团队并通过 Steam 发布

据 @kimmonismus 称，Opus 5 仅凭一个 prompt 就生成了一款可玩的游戏，消耗了 6.9 亿 tokens，成本为 423 美元。

一个人取代了一支开发团队。

这个价值 423 美元的 prompt 究竟生成了什么

据 @kimmonismus 的推文称，Opus 5 将一个 prompt 变成了一款完整的游戏——使用了相当于 6.9 亿 tokens 的计算量，API 支出为 423 美元，全程没有人工编写代码。随附的视频片段展示了一款可以实际游玩的作品。用作者的话说，这样的游戏“过去必须投入高昂成本进行开发，然后在 Steam 上销售”。

如此庞大的 token 数量意味着，背后运行的并不是一次简单的生成，而是一个漫长的 Agent 式循环——很可能包含数百次模型调用，用于代码生成、素材创建和反复调试。423 美元这一数字，若按 Opus 级别输出每百万 tokens 约 0.60 美元估算，说明过程中可能大量使用了 extended thinking，或者进行了多次重试。

与其说这个结果是一项技术 benchmark，不如说它是一项经济性 benchmark。一款精致交互式产品的边际成本，已经降到了中档晚餐的价格。对于独立游戏工作室而言，这种对比尤为鲜明：一款达到 Steam 品质的游戏，通常需要投入数万美元的人力成本，并经历数月迭代。

为什么这会改变内容生产的单位经济模型

这并不是 frontier model 第一次生成 demo。真正值得注意的是它的 token 消耗量——6.9 亿 tokens 比典型的单轮生成高出多个数量级，这意味着模型可能自主推动了一场持续数小时的构建过程。如今，每个 token 的成本已经足够低，个人也能负担得起这样的循环。

这条推文并未披露游戏的类型、完成度，也没有说明在第一个 prompt 之后进行了多少人工干预。它同样没有说明使用的是哪个 Opus 5 版本，是标准版还是 extended thinking 版。这些信息缺口非常关键：如果这是一个经过精心筛选、频繁重新输入 prompt 的 session，那么所谓“一个 prompt”的说法就会大打折扣。

尽管如此，发展趋势已经十分清晰。如果一次 Agent 式运行就能以不到 500 美元的成本产出可销售的作品，那么游戏开发——乃至许多创意软件产品——的准入门槛都将降至接近于零。真正的问题是：离开 demo 视频之后，这种输出质量是否仍然经得起检验。

接下来可以关注 Anthropic 对 Opus 5 官方定价和 context window 的披露，相关信息预计会在未来几周内公布。如果 423 美元这一成本能够稳定、可预测地扩展，那么 itch.io 和 Steam 上可能会涌现一批单 prompt 生成的游戏——与此同时，围绕什么才算“创作”的争论也将随之而来。

[8 月 2 日更新，信息来自 the_decoder]

The Decoder 报道称，Opus 5 通过单个 prompt 生成了完整的 3D 游戏，包括第一人称射击游戏、卡丁车竞速游戏和 Minecraft 克隆版。游戏中的几何结构、纹理、物理效果和音乐均以代码形式生成，并直接在浏览器中运行。在并排对比中，Opus 5 生成的结果明显比 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3 更加细致，而且全程未使用任何外部素材。

[8 月 2 日更新，信息来自 the_decoder]

新的社区 demo 显示，Opus 5 能够在不使用任何外部素材的情况下，生成一款 Call of Duty 风格的射击游戏、一款拥有逼真滑行物理效果的单板滑雪游戏，以及一款在机械复杂度方面超越 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3 的弩炮攻城模拟器。[据 The Decoder 报道] Matt Shumer 在 GitHub 上分享了这款射击游戏的代码，并将其命名为“Claude-of-Duty”。Alex Ermolov 表示，Opus 5 的输出“足以媲美 Fable”，而且没有视觉故障。用户 Chris 进行的一项年度对比显示，Opus 5 能够生成泥泞车辙和植被，而 Claude 4 Opus 生成的还只是扁平的色块。

最初发布于 gentic.news。

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