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模型发布2026-10-01 05:09
GPT-6.1 Sol发布：编码与计算机操控能力达Astra九成功力，价格仅五分之一
MarkTechPost#OpenAI#GPT#大模型
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，输入 $2/M，输出 $10/M，缓存输入 $0.10/M，Agentic 编码和 Computer Use 能力接近 GPT-6 Astra 水准，已通过 API / ChatGPT Work / Codex 开放。
本周，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol。它是 GPT-6 家族中端模型 GPT-6 Sol 的升级版。OpenAI 的声明很具体：在自主编码、计算机使用和专业工作方面，达到了接近 Astra 的效果。价格却是 GPT-6 Astra 标准输入输出费率的五分之一。缓存输入降至每百万 token 0.10 美元，比 GPT-6 Sol 低 50%。
可以用了吗？可以，作为托管模型使用。今日起已在 OpenAI API 中以 gpt-6.1-sol 上线，同时登陆 ChatGPT Work 和 Codex。
OpenAI 目前发布了 3 个 GPT-6 层级。GPT-6 Astra 每百万 token 收费 10 美元输入、50 美元输出、1 美元缓存输入。GPT-6.1 Sol 收费 2 美元、10 美元、0.10 美元。GPT-6 Luna 收费 0.10 美元、0.50 美元、0.01 美元。
缓存价格对 Agent 至关重要。Agent 在每一步操作中都会重新发送相同的系统提示词、工具 schema 和历史记录。缓存读取成本现在是未缓存输入费率的 5%，相比 GPT-6 Sol 的 10% 有所下降。
以下所有数据均来自 OpenAI 发布博文中的官方报告。OpenAI 表示，竞品数据来源于公开报道。
编码：在 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 以约五分之一的成本与 GPT-6 Astra 持平。相比 GPT-6 Sol 最佳成绩提升了 6.4 个百分点，且推理投入更低。
专业工作：在 GDP.pdf（测试复杂专业 PDF 回答质量）上，Sol 在有回退机制的情况下击败了 Claude Opus 5.5。单任务成本不到其一半。在 AutomationBench 1.0.6 上，Sol 以中等推理投入得分比 Opus 5.5 高 2.2 分，成本约为三分之一。
计算机使用：在 OSWorld 2.0 离线测试集上，Sol 以最大推理投入比 GPT-6 Sol 提升 7 分。以每任务约七分之一的成本，与 Astra 差距在 2.1 分以内。
科学：在 Terminal-Bench Science 0.1 上，Sol 以最大推理投入将 GPT-6 Sol 的分数提升了一倍多。单任务平均成本 5.47 美元，而 Opus 5.5 为 23.21 美元，Astra 为 23.80 美元。Astra 仍以 68.1% 领先，OpenAI 推荐它用于最困难的研究任务。
事实性：在低推理投入下，包含事实错误的回答比例从 11.4% 降至 7.7%，降幅约 32%。该评估使用刻意刁难的对话场景，其中用户标记了早期模型的错误。
来自 GPT-6.1 Sol 模型页面：
OpenAI 还计划在几天内在 Codex 中推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 选项，承诺比标准速度最多快 8 倍。
| Feature | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|---|---|
| Developer / API ID | OpenAI / gpt-6.1-sol | Anthropic / claude-opus-5-5 | Anthropic / claude-sonnet-5-5 | Google / gemini-3.1-pro-preview |
| Status | Generally available | Generally available | Generally available | Preview |
| Input price (per 1M) | $2.00 | $4.00 | $2.00 | $2.00 (≤200K prompt) |
| Output price (per 1M) | $10.00 | $20.00 | $10.00 | $12.00 (≤200K prompt) |
| Cached input read (per 1M) | $0.10 | $0.20 | $0.20 | $0.20 + $4.50/1M tokens/hr storage |
| Long-prompt surcharge | >272K input: 2x input and cache, 1.5x output | None; 1M at standard rates | None; 1M at standard rates | >200K: $4 input, $18 output |
| Context window | 1,050,000 | 1M | 1M | 1,048,576 |
| Max output tokens | 128,000 | 128K | 128K | 65,536 |
| Input modalities | Text, image | Text, image | Text, image | Text, image, video, audio, PDF |
| Reasoning control | low to max (5 levels), default medium | Adaptive thinking, always on; default medium | Adaptive thinking; default high | Thinking supported |
| Batch pricing (in / out) | 50% off standard | $2 / $10 | $1 / $5 | $1 / $6 |
| Knowledge cutoff | Apr 30, 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Not listed |
| Open weights | No | No | No | No |
标准官方 API 列表价格，2026 年 9 月 30 日核实。
Claude Sonnet 5.5 的 2 美元和 10 美元与 Sol 定价相同，但 Sol 的缓存输入成本仅为一半。OpenAI 的基准测试将 Sol 与 Opus 5.5 对比，而非 Sonnet 5.5。Gemini 3.1 Pro 输入价格与 Sol 持平，输出收费 12 美元，且仍处于预览阶段。列表价格并非直接成本比较。Anthropic 指出其更新的分词器对相同文本产生的 token 数量大约多 30%。
什么是 GPT-6.1 Sol？ 它是 OpenAI 的中端 GPT-6 模型，于 2026 年 9 月 29 日发布，专注于编码、计算机使用和专业工作。
GPT-6.1 Sol 多少钱？ 标准 API 定价为每百万输入 token 2 美元，缓存输入 0.10 美元，输出 10 美元。
我可以自托管 GPT-6.1 Sol 吗？ 不可以。仅可通过 OpenAI API、ChatGPT Work 和 Codex 使用。
Michal Sutter 是数据科学专业人士，拥有帕多瓦大学数据科学硕士学位。在统计分析、机器学习和数据工程方面基础扎实，擅长将复杂数据集转化为可操作的洞察。