Nash 开源：支持图像/文档生成和 MCP 的 AI 工作空间

重磅消息：Nash 正式开源。

仓库地址在这里 👉 github.com/Backboard-io/nash

Nash 最初是一个内部工具，旨在让 AI 在日常工作中真正可用——不是简单地把聊天窗口嫁接到模型上，而是一个真正的 workspace。从这个版本开始，任何人都可以使用、分叉、自托管、贡献代码或在基础上继续开发。

在项目开源的同时，我们还发布了一个重要版本，将 Nash 的各项功能整合成一个统一的体验。以下是新版本的主要亮点。

🎨 端到端图像生成

图像生成现已完整集成到 Nash 内部。

从粗糙的想法 → 初稿 → 迭代 → 最终成图，整个过程无需离开对话。不需要切换工具、不需要在不同工具间复制 prompt、不会丢失思路。

在同一体验中创建、迭代并持续工作。

📄 可靠的文档创建

无论是从想法生成草稿，还是作为更大工作流的一部分来生成文档，Nash 现在都能从请求到最终输出完整地完成整个过程。

请求生成 PDF、规格文档、Word 文件、代码文件——Nash 将其作为一等公民的输出，而非聊天的附属产物。

🔌 MCP 连接性（包括 Google MCP）

此版本新增了对 MCP（Model Context Protocol）的支持，包括 Google MCP，进一步扩展了 Nash 可以访问和集成到工作流中的内容。

MCP 让 Nash 不再与你的其他工作隔绝，而是提供了一种与周围系统——你每天使用的工具、数据和服务——连接的方式。

如果你一直在等待一个真正插入你技术栈而非游离在旁边的助手，这次更新就是为你准备的。由于 Nash 是开源的，你可以接入自己的 MCP 服务器、扩展集成或为项目贡献新的连接方式。

🖼️ 生成图像库

有没有过生成了一张完美的图片，然后在几次对话后就找不到了？深有同感。

Nash 现在有了 Library 功能，你生成的图像会自动存储在这里，给你一个统一的地方浏览和访问之前的作品。无需任何配置——开箱即用。

这个版本的目标是让 Nash 不再像一堆 AI 功能的集合，而更像一个互联的工作空间：

端到端的图像和文档生成意味着输出是一等的。

MCP 意味着 Nash 活在你的生态系统中，而非旁边。

Library 意味着你的工作会保留下来。

而现在，这一切都是开源的。你可以阅读代码、自托管、扩展或发布你自己的分支。

我们期待你的帮助来塑造 Nash 的未来：

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🔧 提交 PR——集成、MCP 服务器、UI 改进，都欢迎

💬 在 hellonash.ai 在线体验

问点什么吧。创造点什么吧。连接你已经使用的工具。之后再回来继续你的工作。

欢迎来到你的新 AI workspace。 👋