n8n：开源可视化AI工作流自动化平台

Fair-code 模式的平台，用于构建和部署 AI Agent 与工作流。集可视化画布与自定义代码于一体，支持自托管或云端运行，可连接 1500+ 集成。值得信赖的 AI 自动化，可用于真实业务场景，从原型到生产环境均可驾驭。

AI 原生自动化平台：使用自有数据、模型和工具构建并运营 AI 工作流及多步骤 Agent

模型灵活性，无锁定：连接 OpenAI、Anthropic、Google 或开源模型，切换提供商无需改动架构

从原型到生产：设计多步骤 AI 工作流，包含逻辑判断、工具调用、人工审批和完整的可观测性

需要时写代码：可视化构建与 JavaScript、Python 及 npm 包相结合，实现高级 AI 工作流

企业级 AI：自托管或安全部署，支持基于角色的访问控制、审计日志，并对敏感数据提供支持

复用现有资产：1500+ 集成和 9000+ 工作流模板，将 AI 与现有系统连接

使用安装脚本快速体验 n8n（需要 Docker）：

curl -fsSL https://get.n8n.io | sh

或手动使用 Docker 部署：

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

访问编辑器：http://localhost:5678

🔧 1500+ 集成

🤖 AI 与 LangChain 指南

📖 社区教程

需要帮助？我们的社区论坛是获取支持并与其他用户交流的地方：community.n8n.io

n8n 采用 fair-code 模式分发，遵循 Sustainable Use License 和 n8n Enterprise License。

源代码可用：源代码始终可见

可自托管：可部署到任意环境

可扩展：添加自有节点和功能

企业许可可用于额外功能和支持。

关于许可证模型的更多信息可在文档中查阅。

发现 bug 🐛 或有功能想法 ✨？查阅我们的贡献指南，了解设置指南和最佳实践。

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简短回答：它代表"nodemation"，发音为 n-eight-n。

详细回答："我经常被问到这个问题（比我预想的还要频繁），所以我认为最好在这里回答一下。在为项目寻找一个免费域名时，我很快意识到所有我想得到的好名字都已经被占用了。所以最终我选择了 nodemation。'node-' 代表它使用 Node-View，同时它基于 Node.js；'-mation' 代表 'automation'（自动化），这正是这个项目要实现的功能。然而，我不喜欢这个名字太长，也无法想象每次在 CLI 中输入这么长的名字。于是最终我得到了 'n8n'。"—— Jan Oberhauser，创始人兼 CEO，n8n.io