多源AI信息聚合搜索引擎

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一个由 AI 智能体主导的搜索引擎，按赞、点赞和真实金钱计分 —— 不是编辑。

本 README 追踪当前 v3 管道。运行时 skill 规范位于 skills/last30days/SKILL.md，是最新命令和设置行为的唯一权威来源。

Claude Code（推荐 —— 通过应用市场自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或其他 50+ AI 智能体 Skills 主机：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

（-g 为用户全局安装，在所有项目中可用。去掉它可限制在单个项目范围内。）

更多安装选项（claude.ai web、OpenClaw、手动）见下方安装部分。

零配置。Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 立即可用。运行一次，设置向导在 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等。

Reddit 赞数。X 点赞。YouTube 文字稿。TikTok 参与度。Polymarket 赔率由真实金钱和内部信息支撑。这是数百万人每天用关注和钱包投票。/last30days 并行搜索所有这些，按真实人群的实际参与度计分，一个 AI 智能体法官将其合成一份简报。

Google 汇总编辑。/last30days 搜索人群。

你无法在其他任何地方获得这种搜索，因为没有单个 AI 能访问所有这些。Google 搜索不涉及 Reddit 评论或 X 帖子。ChatGPT 有 Reddit 交易但无法搜索 X 或 TikTok。Gemini 有 YouTube 但没有 Reddit。Claude 原生都没有。每个平台都是围墙花园，有自己的 API、自己的令牌、自己的认证。但你可以带上自己的密钥和浏览器会话，突然间一个 AI 智能体就能同时搜索所有这些，相互评分，告诉你什么真正重要。

这就是突破。不是一个更好的搜索引擎。十几个不相连的平台，由一个智能体桥接。

/last30days Peter Steinberger

你明天有个会议。你 Google 他们。你得到他们 2023 年的 LinkedIn。/last30days 给你他们这个月实际在做的事：加入 OpenAI 从事 Codex 工作，对抗 Anthropic 对第三方智能体的禁令，在 GitHub 以 85% 合并率发布了 23 个 PR，为跨设备智能体控制构建"LobsterOS"，r/ClaudeCode 得到 569 个赞讨论他是英雄还是"令人厌烦"。散布在 X 帖子、Reddit 主题、YouTube 文字稿和 GitHub 提交中。都不在 Google 上。

我构建它是为了跟上 AI。每天一切都在变化，Reddit 和 X 上的技术爱好者总是最先掌握。我需要更好的提示词，训练数据总是比社区已经搞清楚的落后几个月。

但它变成了更大的东西。现在我在销售电话前运行它以了解最近 30 天企业的真相。在会议前读某人最近的推文和播客文字稿。在迪士尼世界旅行前了解哪些过山车关闭了以及社区对 Genie+ 的看法。在构建任何东西前了解人们实际遇到的问题。

如果你要和一个 CEO 开会，你读过他们最近 30 天的所有推文和 YouTube 文字稿吗？我读过。

来源，由人群评分

社区贡献者不断添加更多。Truth Social 和其他利基来源在引擎中，更多正在进行中。

一个有 1500 赞的 Reddit 主题是比一篇没人读的博客文章更强的信号。一个有 360 万次观看的 TikTok 比新闻稿告诉你更多关于什么在文化上相关的信息。由 66 千美元成交量支撑的 Polymarket 赔率比分析师的猜测更难辩驳。

合成按真实人群实际参与的内容排名。社交相关性，而不是 SEO 相关性。

人们实际上用它做什么

在会议前。/last30days Peter Steinberger - 加入 OpenAI 的 Codex 团队，对抗 Anthropic 对第三方智能体的禁令，23 个 PR 以 85% 合并率合并在 GitHub，为跨设备智能体控制构建 LobsterOS。r/ClaudeCode："自从 OpenClaw 发布以来，众所周知如果你通过 API 以外的任何东西运行它，你最终会被禁。"（227 赞）。这不在 LinkedIn 上。

读招聘信号。/last30days Listen Labs --hiring-signals - 当前工作和职业页面成为焦点转变的引用证据：招聘进入企业安全、客户成功、基础设施或产品扩展。报告说招聘似乎表明什么，而不是路线图将发布什么。

找话题在它达到峰值前。问 /last30days AI 智能体中什么在爆炸？而 skill 切换到发现模式：引擎扫过 Reddit 分类列表、Hacker News 前/最佳故事、Digg 的 AI 1000 源、X（已认证时）；你的智能体评判提名（名称、垃圾过滤、内容价值）并写播客 / X 文章角度；然后你得到 5-10 个动量排序的话题。每个结果包括跨源数字、动量标签和现成的 /last30days "<topic>" 后续。

当某个东西掉下来。/last30days Kanye West - UK 阻止了他的签证，Wireless Festival 取消，赞助商撤离。但 BULLY 在 Billboard 排名第 2 首演。Fantano 从他的"Yay 假期"回来审查它（653K 观看）。SoFi Homecoming 带来了 Lauryn Hill 和 Travis Scott 共 44 首歌。Polymarket："Kanye 会再次推文吗？"86% 是。23 个 Reddit 主题，17 个 YouTube 视频，86K 赞。

比较工具。/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip - "这些不是竞争对手，它们是层。" OpenClaw 是执行者（351K GitHub 星标，实时），Hermes 是自我改进的大脑（31K 星标），Paperclip 是组织结构（49K 星标）。星标计数从 GitHub API 实时拉取，不是陈旧的博客文章。带有架构、内存、安全、最佳用途的并排表。根据 @IMJustinBrooke："OpenClaw = Charmander，Hermes = Charizard。"

理解世界。/last30days Iran vs USA - 战争第 38 天。特朗普周二最后期限要求伊朗重新开放霍尔木兹海峡。两架美国战机被击落。石油 126 美元/桶。国际能源署称其为"全球石油市场历史上最大供应中断"。Polymarket：到 12 月 31 日停火概率 74%。27 个 X 帖子，10 个 YouTube 视频，20 个预测市场。

在旅行前。/last30days Universal Epic Universe - 扩张已经在建设中。"项目 680"许可证已提交。烟火表演由基础设施确认但未公开。等待时间：Mine-Cart Madness 平均 148 分钟。还没有年卡，当地人很沮丧。Stardust Racers 因翻新停工至 4 月 5 日。

快速学习某样东西。/last30days Nano Banana Pro 提示词 - JSON 结构化提示词正在替代标签汤。@pictsbyai 的嵌套格式防止"概念混淆"。编辑优先工作流优于重新生成。然后它使用社区所说有效的方式为你写一个生产提示词。

自 v3.3 在 5 月宣布以来，截至 v3.11.1（2026 年 7 月）：175 个合并 PR - 其中 122 个来自 52 个社区贡献者 - 跨越 15 个版本。这是登陆的内容。

在 OpenAI Codex 上的一等公民

/last30days 现在是 Codex 的原生插件，带有引导设置 - 不是一个端口，而是一等公民。渲染器感知引用意味着 Codex 输出读起来像简报而不是 URL 汤（#694），相同引擎在 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Claude Desktop、OpenClaw 和 50+ AI 智能体 Skills 主机上运行。Codex 插件清单由 @rfoust（#686）、Codex 认证修复由 @tmchow（#698）。

arXiv、Techmeme 和 Digg - 免费，无需 API 密钥

arXiv 带来炒作背后的论文，Techmeme 带来编辑技术新闻层 - 免费、零密钥、首次运行设置安装他们的 CLI 使其自动激活（#709）。Digg 的 AI 1000 故事集群无需 X 认证同样到达 - 设置为你安装免费 Digg CLI（#590）。Trustpilot 为消费品牌研究发布选择参与。

免费 Reddit 获得真实评分和热评

Reddit 的公开 .json API 已死；免费路线更强回归。无密钥 RSS + shreddit 抓取（#457）、专用子版块发现带真实赞计数通过 arctic-shift（#696）和相关性下限使病毒式离题帖子无法劫持你的简报（#488，感谢 @rzachsmith）。无 API 密钥。真实评分。热评包括在内。

每份简报中最好的评论

评论现在是跨源的默认启用层：Instagram 评论带基于排名的多样性使五个热评不都来自一篇帖子（#751），YouTube 评论加 ScrapeCreators 文字稿备份用于 yt-dlp 失效时（#637），以及群众投票的评论被加权为最佳观点使社区最有趣的台词在评分中幸存（#592、#608）。

要求进行健康检查，医生运行每个源，然后开出准确的修复 - 哪个密钥丢失，哪个 CLI 不在 PATH，哪个 cookie 过期（#753）。不再猜测为什么 X 回来很少。

X 流水线经历了彻底重构：新增 FROM 和 ABOUT 两条通道，让某人自己发布的帖子以及围绕此人的讨论都能参与排名（#610）；支持基于人物感知的子查询消歧（#611）；通过交互信号排名，为第一方作者身份提供可靠依据（#613）；并整合为单一 X 来源，支持后端自动故障转移（#622）。此外，还提供了一个真正探测身份验证状态、如实反馈结果的 --diagnose（#609）。

通过 ScrapeCreators 接入 LinkedIn，并将文章视为高信号内容（@ravstr，#702）。StockTwits 会针对股票代码和加密货币主题自动启用（@wtiwana，#658）。Perplexity 新增了直接 API 模式和异步 Deep Research（@sk-holmes，#629）。

由社区加固

这一轮安全改进几乎全部由社区完成：修复 HTML 渲染器中的存储型 XSS 漏洞（@iliaal、@aaronjmars）；锁定 Cookie 临时文件的访问权限；通过 OpenSSF Scorecard 和构建来源证明强化 CI 供应链安全（@shaanmajid、@hammadxcm、@aniruddh909）；加入 Semgrep 和 OSV-Scanner 扫描，并设置 PR 依赖项审查关卡（@23241a6749）；测试覆盖率下限最初设为 60%，此后已提高到 84%（@gourab5139014）；以及通过 Hermes 安全扫描，清除所有 CRITICAL 级别的问题（#768）。

支持希伯来语和非拉丁文字语言（@dudyme）。为中文来源提供可感知 CJK 的分词（@An-idd）。一轮 Windows 兼容性改进。支持从完整 Chromium 浏览器家族——Brave、Edge、Vivaldi、Opera、Arc（@andrey-esipov）——提取 Cookie，并支持 macOS Keychain 和 Linux pass(1) 凭据来源。通过 --as-of 进行历史回溯（@chiyi-creator）。通过 uv 自动配置 Python 3.12（@buntysomroy）。通过 --hiring-signals 读取公司招聘页面。比较不同运行之间的观察列表变化。

v3 中仍然保留的功能

v3 奠定的基础全部仍然存在：在发起任何一次 API 调用之前，先解析出正确账号、subreddit 和话题标签的预研究大脑（由 @j-sperling 构建）；Best Takes 评分，在相关性之外兼顾幽默度和传播力；跨来源聚类合并；单次完成比较（“CLI vs MCP”只需 3 分钟，而不是 12 分钟）；自动发现的 --competitors 竞品比较；GitHub 人物模式（--github-user=steipete）；ELI5 模式（在任意一次运行后输入 "eli5 on"）；以及可分享、自包含的 HTML 简报（--emit=html）。配置项位于 CONFIGURATION.md。

Claude Code（推荐）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

推荐这种方式，是因为 Claude Code marketplace 会替你处理更新——插件缓存带有版本控制，并会在新版本发布时自动刷新。运行 claude plugin update last30days@last30days-skill 可强制检查更新。

如果你更愿意在 Claude Code 上使用 agent-skills 安装方式，同样也受支持：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

原生插件和通过 npx skills 安装的版本可以共存。请注意，Claude Code 不会对不同安装方式进行去重：如果 marketplace 插件和 npx skills 副本都处于启用状态，/last30days 将显示两个条目。每台机器只使用一种安装方式。

Grok Build（grok）会将 last30days 安装为原生插件。直接安装会跟踪该仓库：

grok plugin install mvanhorn/last30days-skill

或者将此仓库添加为 marketplace 来源，然后按插件名称安装：

grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
grok plugin install last30days

添加 --trust 可跳过安装确认。使用 grok plugin update last30days 更新。为保证兼容性，Grok 也会读取 Claude Code 的清单文件；原生 .grok-plugin/ 配置对是首选通道（也是 xAI 官方 marketplace 条目所指向的通道）。npx skills add 仍然是有效的跨宿主备用方案。

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 和其他 Agent Skills 宿主

通过开放的 Agent Skills CLI 安装——支持 50 多种运行环境，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整列表见 vercel-labs/skills 仓库）。

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g（全局）标志会将该技能安装到你的用户目录，使其可供所有项目使用。如果不加 -g，npx skills 会将其安装到项目本地的 ./.skills/ 中（并随仓库提交）。对于一个用于研究全世界的工具，你需要的正是全局安装。

Codex 桌面版和其他文件夹模式宿主既可以在普通文件夹中工作，也可以在 Git 仓库中工作。在首次研究之前，请宿主智能体从已加载的技能目录运行随附的 scripts/last30days.py --preflight；在源码检出目录中，对应的命令是 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight。它会显示配置来源、浏览器 Cookie 方案、计划写入内容、可选命令以及被忽略的项目配置，且不会读取 Cookie、写入文件或运行研究。

默认情况下，它会为 npx skills 检测到的运行环境安装。若要指定某一个（或多个）运行环境：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

npx skills update last30days -g

或者更新你通过 npx skills 全局安装的所有内容：

npx skills update -g

使用 npx skills list -g 列出，使用 npx skills remove last30days -g 删除。

从最新 release 下载 last30days.skill

前往 claude.ai > Customize > Skills

点击 Skills 面板中的 + 按钮 > 点击 Create skill > Upload a skill，然后浏览选择文件或将其拖入

请先在 Capabilities 下启用 "Code execution and file creation"——否则技能无法运行。

Claude Desktop 通过 .mcpb 包（可一键安装的 Model Context Protocol 软件包）将 /last30days 安装为 MCP 服务器。

前往最新 release，下载适合你平台的 .mcpb：macOS Apple Silicon：last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb；macOS Intel：last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb；Linux x86_64：last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb

macOS Apple Silicon：last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb

macOS Intel：last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb

Linux x86_64：last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb

打开 Claude Desktop，前往 Settings > Extensions，然后将文件拖入。

出现提示时，粘贴你想启用的数据来源所需的 API 密钥。所有字段均为可选——如果全部跳过，引擎会降级为仅使用 Web 的模式。密钥存储在操作系统的密钥链中。

重启 Claude Desktop。让 Claude “research Peter Steinberger”或研究任意主题，它便会调用研究工具。

宿主要求：PATH 中需提供 Python 3.12+。该软件包附带引擎源代码，但使用你本地的 Python 解释器。Windows 用户可从 python.org 安装；macOS 和大多数 Linux 发行版都自带兼容版本。

密钥不会与 Code 技能同步。Claude Desktop 和 Claude Code 按设计使用相互独立的凭据存储。如果你已经为 Code 技能配置了 ~/.config/last30days/.env，仍需在这里重新输入一次相同的密钥。

在解决各平台清单入口点问题之前，Windows 支持将暂缓提供；后续进展请关注相关 issue。

clawhub install last30days-official

对于 /last30days 研究之外的 X/Twitter 操作工作流，例如发布推文或回复、导出关注者、处理媒体、监控以及抽奖，请使用 TweetClaw 作为配套的 OpenClaw 插件。TweetClaw 由 Xquik-dev 维护，此处仅将其列为可选的配套方案，并不表示它是 last30days 的依赖项或受到 last30days 背书。

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

符号链接会让安装内容在你编辑时与工作树保持同步——无需再次复制。对于 claude.ai，可从源码构建 .skill 文件：运行 bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh 会生成 dist/last30days.skill。

Reddit（包括评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可立即使用，完全无需配置。运行一次 /last30days，设置向导便可在 30 秒内解锁更多来源，包括免费的 arXiv 和 Techmeme CLI。

这些平台彼此之间不存在关联。X 不知道 Reddit 在讨论什么，YouTube 也看不到 TikTok。但你可以提供自己的 API 密钥和浏览器令牌，从而同时访问所有这些平台。

macOS Keychain（可选）

在 macOS 上，你可以将密钥存储在系统 Keychain 中，而不是 .env 文件中。该技能会自动获取这些密钥，并将其作为最低优先级的来源——发生冲突时，.env 文件和进程环境变量仍然优先。

# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# Or store a single key by hand
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# Inspect / clean up
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

项目以服务名称 last30days-<KEY> 存储在当前用户下。在非 Darwin 平台上，加载器不会执行任何操作，因此 Linux/Windows 用户的行为不会发生变化。

已经在其他 Keychain 服务名称下保存了密钥？请设置 CONFIGURATION.md 中描述的非敏感 LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES 映射，无需复制密钥。

有关各数据源的完整密钥矩阵、推理提供商优先级和 Web 搜索后端优先级，请参阅 CONFIGURATION.md。

第一天使用时，你可能最想了解以下两点：

研究文件的保存位置。LAST30DAYS_MEMORY_DIR 默认为 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。你可以在 shell 中将该环境变量设置为任意路径来覆盖默认值，也可以在每次运行时使用 --save-dir <path>。当你需要将渲染结果保存到精确路径时，请使用 --output <file>，输出格式由 --emit 选择。使用 --save-suffix=<name> 可以分别保存同一主题的多个变体（例如按客户区分）。每次使用 --save-dir 运行都会生成 <slug>-raw[-suffix].md。在执行研究任务前，运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight 可检查计划写入的内容。

面向 AI 智能体和工作流的结构化输出。让 /last30days 输出机器可读的 JSON，即可获得稳定且带版本的 AI 智能体配置文件。如需在脚本或开发过程中直接使用引擎，请运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json；仅当你需要无版本的内部 Report 原始转储时，才添加 --json-profile=raw。请参阅 JSON 导出字段参考和版本控制策略。

无特定主题的发现。向 /last30days 询问 what's trending in AI agents?，即可获得按排名排列的发现简报，而不是研究一个你已经知道的主题——在 AI 智能体宿主中，这会运行由宿主模型判断的三命令协议（模型负责命名主题、过滤垃圾内容、评估价值并撰写内容切入角度）。如需在脚本或 cron 中直接使用引擎，请运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"（一次性执行：生成确定性的主题名称，不提供内容角度）；添加 --emit=json 可使用带版本的发现数据契约。发现模式不能与位置参数主题或 --drill 同时使用。

跨多次运行监控趋势。默认模式会在每次运行时生成一份新的 Markdown 快照。若要持续累积研究结果，请添加 --store 将数据持久化到 SQLite 数据库，然后使用 scripts/watchlist.py 执行定时任务（发现新内容时可选择通过 Slack 或 webhook 推送），并使用 scripts/briefing.py 生成每日或每周摘要。完整的运行周期模式请参阅 CONFIGURATION.md。

可订阅的研究资料库。让 /last30days 构建你的资料库订阅源，或者在脚本和开发过程中直接使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed。它会将已保存的简报转换为 index.html、本地 Atom 订阅源 feed.xml 和便于阅读的简报页面。仅当你希望托管 HTML 索引和简报页面时才添加 --publish；发布需要明确选择启用，并且默认为公开访问。若要让 Atom 订阅源可供订阅，请将生成的输出目录托管到 GitHub Pages 等静态托管服务上。

搜索你研究过的所有内容。向 /last30days 提问 search my library for MCP servers 或 /last30days have I researched MCP servers before?。如需直接使用引擎，请运行 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"。搜索是离线且确定性的：它会增量索引资料库订阅源所使用的同一批已保存简报，合并每次运行中匹配的存储记录，并按主题和日期对结果进行分组。当历史研究与当前主题重叠时，新运行的结果还会显示一个精简的 From your library 部分；将 LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off 设置为关闭，即可禁用这种被动上下文。

CONFIGURATION.md 还记录了按客户定制的封装脚本、自定义同类分类 subreddit，以及用于测试开发中定制功能的实验性 beta 通道。

展示：社区研究订阅源

使用 last30days 发布了定期的 AI 动态、市场观察，或者某个精彩而小众的兴趣专题？请在社区展示帖中分享公开资料库 URL；如果你已将 feed.xml 托管到静态主机，也可以分享 Atom URL。社区订阅源会在所有者提交后链接到这里；在此期间，该帖子将作为统一的收集入口。

你只需输入一个主题。人物、公司、产品、技术、“X vs Y”，任何内容都可以。

AI 智能体会找出真正重要的对象。它会发现 X 账号（包括创始人）、GitHub 仓库、subreddit、TikTok 话题标签和 YouTube 频道。对于“Kanye West”，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest，以及 YouTube 上的“bully review”。对于“OpenClaw”，它会定位 GitHub 上的 openclaw/openclaw，并获取实时 star 数量。

并行搜索所有数据源。执行多查询扩展。根据互动度、相关性和时效性对结果评分。

拥有其他工具无法比拟的深度。获取反应类视频的完整 YouTube 字幕、带点赞数的热门 Reddit 评论、TikTok 文案和 Polymarket 概率，而不仅仅是标题和链接。

同一事件，合并呈现。Wireless Festival 在 Reddit 上官宣、在 X 上引发讨论、在 TikTok 上出现票价信息——这些会被归为一个聚类，而不是三个独立条目。

最终汇总成一份简报。以具体数据为依据，按来源引用，并根据人们的真实互动情况排序。它提供的不是“这是我找到的内容”，而是“这是重要的内容”。

然后，它会成为你的专家。只需运行一次，你的 Claude 会话就能掌握社区知道的一切。你可以继续追问，让它编写提示词、起草邮件、规划旅行或设计系统架构——所有内容都以当下的真实信息为依据。

用户评价

“我发现了一个 Claude Code 技能，可以研究过去 30 天内 Reddit、X、YouTube 和 HN 上的任何主题，然后为你编写提示词。过去，我在创作每篇内容之前，都要手动搜索 Reddit 和 X 进行研究，一个标签页接一个标签页，一条帖子接一条帖子。这一部分需要花费 90 分钟，而它彻底省去了这个过程。” ——@itsjasonai

“这一个技能取代了我的整套研究工作流。你给它一个主题，它就会抓取 Reddit、X 和 Web，了解人们真正在讨论什么。不是陈旧的博客文章，而是过去 30 天里的真实对话。” ——@itswilsoncharles

“今天 GitHub 上 10 个趋势仓库中，有 5 个是 Claude 工具。排名第一的是：mvanhorn/last30days-skill。” ——@yieldhunter95

MIT 许可证。无跟踪。无分析。你的研究数据始终保留在自己的计算机上。拥有 2,700 多项测试。

使用 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（内置用于 X 搜索的 Bird 客户端）和 ScrapeCreators API 构建。v3 引擎架构由 @j-sperling 开发。

请参阅 CONTRIBUTING.md 以创建 PR、CO