Meta称AI工具大幅降低应用开发门槛

Meta 正在利用 AI 快速推出新应用，而且还有更多应用正在路上。在本周的第二季度财报电话会议上，Meta CEO Mark Zuckerberg 表示，继近期密集发布多款应用之后，这家社交巨头还有一些新应用正在开发中。此前推出的产品包括：面向 Marketplace 卖家的应用、Facebook Groups 应用、一款通过 vibe coding 开发的游戏应用、Instagram 推出的全新照片应用，以及一项利用 AI 生成睡前故事的实验。

多年来，Meta 一直试图打造新的独立社交应用，以补充其核心平台，但屡屡失败。如今，该公司表示，大语言模型（LLM）让软件得以更快交付，从而能够以更快的速度测试新想法。

Zuckerberg 在周三的电话会议上对投资者表示：“我……很兴奋地看到，AI 正在帮助我们的团队加快产品开发。今年早些时候，我们发布了 Instagram Instants。最近，我们还推出了 Forum——一款独立的 Groups 应用，以及 Seller——一款独立的 Marketplace 应用。我预计，未来发布新应用会变得容易得多。因此，我们计划将更多想法落地，并利用推荐系统扩大这些应用的规模。”

Zuckerberg 表示：“AI 正在改善我们的核心业务；它让我们的应用与用户更加相关，也为企业带来了更好的效果。我们已经开始推出更多新颖的产品，而且很快还会有更多产品问世。”

Meta 以前也走过这条路。早些年，Meta（当时名为 Facebook）运营着一个名为 Creative Labs 的内部孵化器，旨在测试新的社交产品概念。

这项尝试催生了几款产品：照片分享应用 Slingshot、匿名聊天应用 Rooms、Flipboard 的竞品 Paper、照片分享应用 Moments，以及名为 Riff 的协作视频应用。由于公司始终难以为这些产品找到足够的用户，这些实验于 2015 年宣告结束，相关应用最终也全部关闭。

2020 年代初期，Meta 再次尝试。这一次，公司组建了内部研发团队 NPE Team，测试了一系列应用，包括聊天应用 Bump、社交音乐应用 Aux、任务应用 Move、约会应用 Spark、通话应用 CatchUp、电子杂志制作工具 E.gg、活动应用 Venue、面向创作者的问答应用 Hotline、Cameo 的竞品 Super、情侣应用 Tuned、音乐应用 BARS 等。

然而，这些应用依然没有一款取得突破性成功，最终都被关闭。

如今，Meta 至少可以拿出一个例子，说明 AI 如何帮助新应用扩大规模。该公司终于凭借 Threads 收获了一次还算不错的成功。目前，Threads 的月活跃用户数已经达到 5 亿。Zuckerberg 经常表示，Threads 有朝一日会成为公司的下一个十亿用户级应用。

通过 Threads，Meta 学会了充分利用现有用户群，在应用上线初期为其导入第一批用户，随后继续在 Facebook 和 Instagram 等现有平台上大力推广。不过，LLM 也是 Threads 实现增长的另一个关键因素。该公司表示，由 AI 驱动的内容推荐带来了“显著提升”。

Meta CFO Susan Li 在电话会议上对投资者表示：“我们发现，LLM 在提升排序和推荐效果方面的能力越来越强。首先，它们能够理解内容实际讲的是什么，并生成更优质的训练数据，从而让我们现有的系统变得更智能。其次，由 LLM 驱动的 Agent 也在通过评估内容质量、识别趋势和测试排序调整，协助工程开发工作。”

Li 补充称，今年早些时候，Meta 达成了一个里程碑：现在，Instagram 上的每条 Reel 和 Feed 帖子都会自动经过 LLM 处理，并对主题和语气进行分析，这有助于改善推荐效果。

该公司还在开发 LLM-native 推荐系统。这些系统可能有助于 Meta 在新应用推出后，更好地推动其规模化增长。

投资者没有继续向公司高管追问 Meta 正在开发哪些新应用，因为他们更关心 AI 支出，以及 Meta 日益扩大的企业级市场野心。不过，Zuckerberg 暗示，人们不必等待太久就能看到下一批产品。他表示，这些“面向消费者的新产品”将“很快发布”。