Meta 开源 Muse Glimmer 模型，开放权重定位个人超级智能

Meta 于周一发布了 Muse Glimmer，这是一款开源权重模型，旨在在消费级硬件上本地运行 AI Agent，迄今为止最为清晰地展示了 CEO 马克·扎克伯格所描绘的“个人超级智能”愿景在实践中可能呈现的模样。

这款拥有 300 亿参数的模型，本质上是 Meta 最强闭源模型 Muse Spark 的开源版本——后者于今年四月首次亮相。Glimmer 的权重以极为宽松的 Apache 2.0 许可证发布，开发者可下载后根据需要进行修改。

Glimmer 专为运行 AI Agent 设计，能够在搭载单块消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上本地执行多步骤任务——如调用工具、编写和调试代码、处理文件和截图，并在较长工作流中持续执行任务。该模型支持文本和图像，并覆盖超过 100 种语言的训练，Meta 方面表示。

Meta 设想 Glimmer 可用于管理日程、起草消息、整理文件等场景——这些任务需要大量访问个人数据。通过在用户设备上处理信息而非上传至云端，Meta 正为打造更具隐私保护意识的个人 Agent 奠定基础。Glimmer 还被设计为“始终在线”，能够“在任何地方、任何时间、有无网络连接均可运行”。

这一愿景与马克·扎克伯格此前为 Meta 勾勒的未来图景一脉相承。去年，他曾论证称先进 AI 应赋能个人而非仅集中在少数公司手中，同时也警告称，鉴于安全考量，Meta 必须在开放哪些日益强大的模型上谨慎行事。

在周一发布的新信中，扎克伯格重申了这一愿景，认为广泛分发超级智能“有可能开启一个个人赋权的新时代，在其中个体可以运用这一强大新能力充分发挥潜能、追求兴趣、改善生活和推动世界进步，比以往任何时候都更甚。”

扎克伯格随后列举了 Meta 的超级智能如何改善个人生活的诸多方面——从提供一款能干的个人 Agent“每周 7 天、每天 24 小时为你效劳，改善你的人际关系、健康、职业、财务、家庭管理、爱好等方方面面”，到让人们获得创建新业务或推动科学进步所需的工具。而最宏大的承诺是“每个人都能够免费或以可负担的价格获取这些工具。”

但获取不等于拥有。扎克伯格承诺广泛分发超级智能之际，Meta 正在愈发明确地界定其将开放发布的模型与将继续掌控的模型之间的界限。Muse Spark 这款更强大的模型保持闭源权重，而更小型的 Glimmer 则可被下载、微调，并在用户的硬件上运行。

因此，Glimmer 初步揭示了 Meta 可能如何在希望人们自主拥有的 AI 与保留在公司掌控之下的更强大智能之间划定界限。