微软小模型 MAI-Code-1.1-Flash 已在 Copilot 中逐步推送,新增原生视觉理解能力,支持图片内容分析,并在代码质量方面做出改进。
MAI-Code-1.1-Flash 已登陆 GitHub Copilot
MAI-Code-1.1-Flash 是微软最新的小型级别编程模型,现已在 GitHub Copilot 中逐步推出。该模型在 MAI-Code-1-Flash 基础上增加了原生 vision 支持,可用于图像理解,并在编程质量、指令遵循、工具使用和性能方面均有提升。
除了模型层面的增强,持续推进的模型和服务效率优化使得其列出价格比 MAI-Code-1-Flash 低 73%,对于需要在能力和成本效率之间取得平衡的轻量级编程工作流而言,这是一个性价比极高的选择。年付 GitHub Copilot 订阅者的模型计费为 0.25 倍优质请求乘数。
请阅读 MAI-Code-1.1-Flash 公告,深入了解该模型的 vision 支持、编程性能提升和效率增益。
此模型按用量计费模式下的提供商列出价格计费。详见 GitHub Copilot 模型和请求定价说明。
GitHub Copilot 中的可用性
MAI-Code-1.1-Flash 将通过自动模型选择向 Copilot Free 和学生用户开放。Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 订阅除自动模型选择外,还将能够手动选择此模型。
你可以在以下位置通过模型选择器选择该模型:
GitHub 上的 Copilot Chat
Copilot Enterprise 和 Copilot Business 计划管理员必须在 Copilot 设置中启用 MAI-Code-1.1-Flash 策略。该策略默认关闭。
如需探索 GitHub Copilot 中所有可用模型,请参阅我们的模型文档并开始使用 Copilot。
欢迎在 GitHub Community Discussion 中分享你对该模型的反馈。