llm CLI工具0.33发布：模板组合与Embedding改进

本次更新亮点：

升级至 OpenAI Python 库 3.x，并将 HTTP 客户端依赖从 httpx 切换为 httpx2。#1608, #1631

昨天我快速发布了 0.32.1 修复版本，但这次是更全面的修复。

llm embed 和 llm embed-multi 现在支持 --key 参数。Python 的 EmbeddingModel.embed()、EmbeddingModel.embed_multi()、Collection.embed() 和 Collection.embed_multi() 方法也支持 key= 参数，将每次调用解析后的 key 传递给 embedding 插件，而不会改变共享的模型状态。原有读取 self.key 的插件通过兼容性回退机制继续正常工作。感谢 ChrisJr404。#757, #1620

Embedding 模型现在使用了与常规 LLM 模型相同的 key 模式。

llm prompt -t/--template 现在可以重复使用，以按顺序组合多个模板。这使得可以将一个模板中的模型配置和选项与另一个模板中的 prompt 结合使用。

这就解锁了一种巧妙的模式：可以创建将模型与一组默认选项打包在一起的模板：

llm -m gpt-5.6-luna -o reasoning_effort high --save lhigh
llm "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" --save pelican
# Combine and run the templates
llm -t lhigh -t pelican

支持推理功能的 Responses API 模型现在提供 reasoning_summary 选项，可选值为 auto、concise 和 detailed。可与 llm openai endpoint --responses 配合使用。#1600

这个功能对于测试不同模型（它们各自对 OpenAI Responses API 有自己的实现）特别有用。

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本文由 Simon Willison 发布于 2026 年 8 月 22 日。

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