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工具产品2026-07-02 23:11
Manufact MCP Cloud：云端协议平台新品
Hacker News · manufact.com#MCP#工具#YC
Editor brief · 编辑速览
Y Combinator S25 创业公司 Manufact 推出 MCP Cloud，为开发者提供云端 Model Context Protocol 服务。
平台 ▾
将 MCP App 和 Server 部署到生产环境。
在 ChatGPT、Claude 等客户端上运行相同的检查。
根据 ChatGPT Apps Store 和 Cloud Connectors 的要求审核你的 MCP App。
在生产环境中追踪、重放和调试 MCP 流量。
为你的产品提供可嵌入的聊天界面。
在一个地方查看使用情况、延迟和可靠性。
Cloud
mcp-use SDK
Inspector
Vibe
将 MCP App 和 Server 部署到生产环境。
在 ChatGPT、Claude 等客户端上运行相同的检查。
根据 ChatGPT Apps Store 和 Cloud Connectors 的要求审核你的 MCP App。
在生产环境中追踪、重放和调试 MCP 流量。
为你的产品提供可嵌入的聊天界面。
在一个地方查看使用情况、延迟和可靠性。
解决方案 ▾
MCP Apps
MCP Servers
文档 ▾
部署、监控和分发 MCP Server。
用于构建 ChatGPT Apps、Claude Connectors 和 MCP Servers 的 SDK。
适用于各种 MCP 框架和使用场景、可直接部署的起步模板。
部署、监控和分发 MCP Server。
用于构建 ChatGPT Apps、Claude Connectors 和 MCP Servers 的 SDK。
适用于各种 MCP 框架和使用场景、可直接部署的起步模板。
mcp-use SDK 是一个全栈 MCP 框架，用于为 ChatGPT / Claude 开发 MCP Apps，以及为 AI Agents 开发 MCP Servers。深受开发者喜爱。
我们的开源工具正被顶尖公司的开发者使用。
这是通往 ChatGPT Apps Store 和 Claude Connectors 的最快路径。
一套代码库，覆盖用户和 Agent 已经在使用的所有平台。
从第一次 commit 到生产环境。
覆盖 MCP 生命周期的每一步，无需额外工具。
使用 mcp-use SDK 搭建项目骨架。给你的 coding agent 安装一个 skill。或者描述你想要的 App，看着它自动完成项目搭建。已经在编写 MCP Servers？直接放入现有代码，无需任何改动。
一条命令完成项目搭建。
10.4k
为你的 coding agent 安装 skill。
获取 skill
通过 Vibe coding 构建你的 MCP App。
试试 Vibe
只需连接一次代码仓库。此后每次 push 都会自动部署到 Manufact Cloud。不需要 YAML，也不用考古般地翻查 Dockerfile。
只需连接一次。此后每次 push 都会自动部署到 Manufact Cloud。
为每个 pull request 提供一个独立且实时可访问的 URL。
使用你自己的域名发布 App，SSL 由我们处理。
让你的 App 在 ChatGPT 和 Claude 中触达用户。提交所需的素材会自动为你生成。你还可以在任何已有受众的平台上分享嵌入式聊天。
明确知道何时可以提交。
自动为你生成 Logo、文案和截图。
自动为你的 MCP Server 创建可分享的聊天界面。
Cloud Inspector 会使用真实客户端运行你的 MCP Server。发起 tool call、检查 JSON-RPC、切换模型——无需任何本地配置。
在任意浏览器中进行调试。
打开 Inspector
使用 GPT、Claude 和 Gemini 测试同一个调用。
覆盖所有模型和客户端。
试试 Evals
了解人们实际如何使用你的 MCP App。内置 Analytics、session replay 和 observability，让你能在用户报告问题之前发现回归。
一眼掌握流量、tool-call 数量和延迟。
端到端重放用户的对话。
查看 trace、错误率和回归告警。
把 MCP Server、React UI、托管、身份验证和扩缩容拼装到一起。
npx create-mcp-use-app 可搭建完整的技术栈。
连接到一个真实 LLM，然后抱着侥幸心理进行测试。
Visual Inspector。Sandbox 测试。无需 LLM。
自行管理部署流水线和分支预览环境。
git push 之后，通过 GitHub App 自动部署。
分别为 ChatGPT、Claude 或 Gemini 构建。
只构建一次，即可部署到 ChatGPT、Claude 和 Gemini。
今天开始构建 ChatGPT App 时，我一直在考虑要不要试试你们的 @mcpuse，但不确定它是否适合这个使用场景。现在看来应该很适合 🙂
这是对通用 MCP Client 集合的一项绝佳补充。
基础设施不只是管道，它也是分发渠道。例如：AgentMail 为 Agent 提供收件箱，mcp-use 提供 MCP 基础设施，DeepAware 为数据中心运维提供 RL。谁掌握了 Agent 与外部世界沟通所依赖的轨道，谁最终就会拥有 Twilio 级别的影响力。
mcp-use 是目前用于构建 Agent MCP 的最佳 Python 框架，遥遥领先。通过命令行配置一个连接到 MCP Servers 的 Agent 非常简单，这样我就能快速迭代并测试自己的 MCP Servers。现在，大多数人都在 Cursor / Claude Code 这样的聊天客户端中使用 MCP Servers，但在不久的将来，Agent 对 MCP Server 的使用将迎来爆发。我认为，在 Agent 环境中测试你的 Server 非常重要，而 mcp-use 正好提供了这种能力。
MCP-Use 是一种开源方案，可以将任意 LLM 连接到任意 MCP Server，并构建拥有工具访问能力的自定义 Agent，无需使用闭源客户端或应用客户端。
这就是我们热爱开源的原因！@NASA 正在使用我们的 library @mcpuse 构建一个采用 MCP 的 Agent 🚀
今天开始构建 ChatGPT App 时，我一直在考虑要不要试试你们的 @mcpuse，但不确定它是否适合这个使用场景。现在看来应该很适合 🙂
这是对通用 MCP Client 集合的一项绝佳补充。
基础设施不只是管道，它也是分发渠道。例如：AgentMail 为 Agent 提供收件箱，mcp-use 提供 MCP 基础设施，DeepAware 为数据中心运维提供 RL。谁掌握了 Agent 与外部世界沟通所依赖的轨道，谁最终就会拥有 Twilio 级别的影响力。
mcp-use 是目前用于构建 Agent MCP 的最佳 Python 框架，遥遥领先。通过命令行配置一个连接到 MCP Servers 的 Agent 非常简单，这样我就能快速迭代并测试自己的 MCP Servers。现在，大多数人都在 Cursor / Claude Code 这样的聊天客户端中使用 MCP Servers，但在不久的将来，Agent 对 MCP Server 的使用将迎来爆发。我认为，在 Agent 环境中测试你的 Server 非常重要，而 mcp-use 正好提供了这种能力。
MCP-Use 是一种开源方案，可以将任意 LLM 连接到任意 MCP Server，并构建拥有工具访问能力的自定义 Agent，无需使用闭源客户端或应用客户端。
这就是我们热爱开源的原因！@NASA 正在使用我们的 library @mcpuse 构建一个采用 MCP 的 Agent 🚀
很高兴看到 mcp-use 支持 MCP-UI！我们正与 OAI 及其他参与者围绕开放规范达成一致，确保整个社区都能从完整的兼容性中受益。
mcp-use 确实正在做一件很有前景的事。
mcp-use（@mcpuse）正在为 MCP 构建开源开发工具和基础设施，帮助开发团队利用 MCP Servers 快速构建和部署自定义 AI Agents。
很高兴看到 @mcpuse 今天登上 Product Hunt！推荐给所有需要使用 MCP 或围绕 MCP 进行构建的人！没错，我们下周还会和他们举办一场小型 hack night，亲自检验一下效果 😉
MCP evals 已登陆 @deepeval，metric 名称取自 @mcpuse 👀
🚀 @mcpuse 发布了！面向 MCP Agents 的开源基础设施和开发工具：“通过单一 endpoint 启动并聚合 MCP Servers，零摩擦。”
很高兴看到 mcp-use 支持 MCP-UI！我们正与 OAI 及其他参与者围绕开放规范达成一致，确保整个社区都能从完整的兼容性中受益。
mcp-use 确实正在做一件很有前景的事。
mcp-use（@mcpuse）正在为 MCP 构建开源开发工具和基础设施，帮助开发团队利用 MCP Servers 快速构建和部署自定义 AI Agents。
很高兴看到 @mcpuse 今天登上 Product Hunt！推荐给所有需要使用 MCP 或围绕 MCP 进行构建的人！没错，我们下周还会和他们举办一场小型 hack night，亲自检验一下效果 😉
MCP evals 已登陆 @deepeval，metric 名称取自 @mcpuse 👀
🚀 @mcpuse 发布了！面向 MCP Agents 的开源基础设施和开发工具：“通过单一 endpoint 启动并聚合 MCP Servers，零摩擦。”
执行得非常漂亮，mcp-use 精准抓住了“MCP 领域的 Vercel”这个定位。很喜欢你们把部署和聚合简化到一个 endpoint，真正做到了零摩擦。加密基础设施团队、链上数据提供商和由 AI 驱动的 DeFi dashboard 都可以接入它，大幅加快 Agent 的构建速度。
🦜🤖 MCP-Use Tools——刚刚发布：一个开源 library，可将任意 LLM 连接到 MCP tools，以构建自定义 Agents；它能与 LangChain 无缝集成，并支持网页浏览、Airbnb 搜索和 3D 建模能力。
我们在 mcp-use 的 MCPClient 中实现了 Code Mode。你只需要定义希望 Agent 使用哪些 Servers、启用 Code Mode，就完成了！客户端将提供两个工具：一个让 Agent 可以逐步发现有哪些 Servers 和工具可用；另一个让 Agent 可以在 MCP Servers 以 Python modules（SDKs）形式存在的环境中执行代码。
执行得非常漂亮，mcp-use 精准抓住了“MCP 领域的 Vercel”这个定位。很喜欢你们把部署和聚合简化到一个 endpoint，真正做到了零摩擦。加密基础设施团队、链上数据提供商和由 AI 驱动的 DeFi dashboard 都可以接入它，大幅加快 Agent 的构建速度。
🦜🤖 MCP-Use Tools——刚刚发布：一个开源 library，可将任意 LLM 连接到 MCP tools，以构建自定义 Agents；它能与 LangChain 无缝集成，并支持网页浏览、Airbnb 搜索和 3D 建模能力。
我们在 mcp-use 的 MCPClient 中实现了 Code Mode。你只需要定义希望 Agent 使用哪些 Servers、启用 Code Mode，就完成了！客户端将提供两个工具：一个让 Agent 可以逐步发现有哪些 Servers 和工具可用；另一个让 Agent 可以在 MCP Servers 以 Python modules（SDKs）形式存在的环境中执行代码。
这是采用范围最广的开源 MCP 框架之一，从第一天起就坚持开放。
Python 和 TypeScript SDK 的下载量。
GitHub stars。从第一天起便保持开源。
从 git push 到 MCP App 或 Server 上线。
GitHub 上已经有 MCP Server？一键即可部署。
描述你想要什么，看着 MCP Server 和 widgets 在你面前自动完成项目搭建。
选择我们的任意一个 template，从经过验证、确定可用的项目骨架开始。