JetBrains AI 编程助手 Air 现已推出 Windows x64 与 ARM64 版本,满足 Windows 开发者长期需求。
一个 Agent 驱动的开发环境
我们很高兴迎接 Windows 开发者使用 JetBrains Air!
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自 JetBrains Air 发布以来,支持 Windows 一直是开发者社区呼声最高的更新之一。我们听到了这些反馈,并努力将 Air 带到了 Windows。
Air 专为不绑定特定 Agent 的开发方式而打造——你可以使用主流 AI 编程 Agent 来实现功能、修复 bug、研究代码、生成变更并审查结果,所有这些工作都可以在一个专用的、以 Agent 为先的开发环境中完成。随着 Windows 版本发布,现在会有更多开发者能够将 Air 融入日常工作流。
Air 桌面应用填补了在终端中运行 Agent 与使用完整 IDE 之间的空白。它为 Agent 驱动的开发提供了一个专用环境,你可以在其中运行任务、审查结果,同时让自己的主要编码工作流保持专注。
下面介绍几个简单的工作流,帮助你开始使用 Air。
首先进入 Plan 模式,描述你想要实现的内容。在开始实现之前,Air 会将执行计划保存到一个 markdown 文件中,因此你可以不断迭代计划、留下评论,引用类、文件夹、文件、文档、符号或具体代码行,还可以从电脑上传文件作为额外上下文。
然后,选择由哪个 Agent 执行任务,以及任务在哪里运行:本地环境,或者 Git worktree。
让 Agent 完成修改,然后审查 diff,再决定保留哪些内容。上下文越充分,输出结果就越好。
在相互独立的 Git worktree 中同时运行多个 Agent。每个 Agent 都有自己的工作目录和分支,因此各自的修改彼此独立,不会发生冲突。
审查结果,应用你需要的修改,并在准备就绪后将它们提交到 main。
使用一个 Agent 实现任务,再由另一个 Agent 审查结果。例如,你可以让 Claude 负责实现,再让 Codex 审查修改。
负责审查的 Agent 会直接在代码中留下评论。你可以选择哪些地方值得改进、添加自己的评论,然后将任务发回给原来的 Agent。在 Air 中,无须采用额外的变通方案,就能构建这种多 Agent 工作流。
过去几个月里,我们在应用稳定性方面投入了大量精力。目标很简单:确保 Windows 开发者无须借助变通方案,就能开始使用 Air。自首个版本发布以来,我们积累了许多经验,也希望 Windows 开发者从第一天起就能获得可靠的使用体验。
试试 Windows 版 JetBrains Air,并告诉我们你希望接下来改进哪些方面。
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谢谢,我们已经收到你的反馈!
Air 现在支持 GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline 及其他 ACP Agent,新增了 Java 和 Kotlin IDE 智能能力,并可在 Docker 中运行 Windows 任务。
亲眼看看一位开发者如何从偶尔使用 AI,转向以 Air 为基础、以 Agent 为先的工作流。
下载 Air——macOS 版本免费提供。Windows 和 Linux 版本即将推出。我们对 Agent 驱动的软件开发抱有一种坚持原则的乐观态度,同时也秉持务实的乐观主义。经过 26 年的开发者工具打造经验,我们清楚地知道需要构建什么,也坚信 Agent 将从根本上……