Rust+AI Agent实战：用AI构建轻量级宏录制工具

我受够了那些闭源的宏工具。它们大多把宏存在二进制格式里，DPI 感知很差，还会装全局键盘钩子。对于一个本质上就是注入输入的工具来说，闭源让人很不安心。

单个约 7 MB 的 .exe，无需安装器

宏是纯 JSON（易于编辑和对比）

上层有一个小型脚本层：If / While、变量、屏幕条件

它如何查找 UI 元素

四种方法，从成本低到成本高排序：

按名称使用 Windows UI Automation 不需要坐标，不需要阈值。对普通桌面应用效果很好。对那些自己绘制 UI 的游戏几乎无用。

按名称使用 Windows UI Automation 不需要坐标，不需要阈值。对普通桌面应用效果很好。对那些自己绘制 UI 的游戏几乎无用。

图像搜索 粘贴截图片段（Win+Shift+S）。我增加了限制搜索区域的功能。在我 1440p 的显示器上，这把平均每步从约 78 ms 降到了约 7 ms。

图像搜索 粘贴截图片段（Win+Shift+S）。我增加了限制搜索区域的功能。在我 1440p 的显示器上，这把平均每步从约 78 ms 降到了约 7 ms。

通过内置 Windows 引擎进行 OCR 无需下载外部模型。

通过内置 Windows 引擎进行 OCR 无需下载外部模型。

固定坐标 DPI 感知，且锚定在目标窗口上。

固定坐标 DPI 感知，且锚定在目标窗口上。

大部分代码是由 AI agent 编写的。我负责架构设计、审查每个部分、修复那些不简单的部分（尤其是图像搜索优化和正确的 DPI 处理），并做出设计决策。最终的代码库仍然是正常的、可读的 Rust。

局限性（诚实面对）

SendInput 可能被一些反作弊检测到

全局钩子 + 合成输入在很多杀毒产品眼里看起来像键盘记录器。仓库里包含了 VirusTotal 的结果，而不是假装没有。

无遥测、无账号、无广告。

我主要在寻求关于架构的反馈，以及图像搜索 / OCR 部分是否有更好的实现方法。

仓库是公开的：[https://github.com/blackixxce12/macro-recorder]

进一步行动，你可以考虑屏蔽这个人或举报滥用行为