Pipe语言：将AI操作设计为一等公民的新范式

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开源运行时（10MB单文件）把summarize、translate、classify等AI操作作为语言原语，配置沙箱隔离，把80行胶水代码降到30行业务逻辑。

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上月我需要一个脚本来读取服务器日志，用 LLM 对错误进行分类，总结错误，然后生成报告。用 Python 实现时是这样的：

初始化客户端

处理 API 响应

添加 asyncio.gather()，因为顺序调用花了 8 秒

编写自定义沙盒，因为我不相信 LLM 能安全地执行 exec 和文件写操作

用 Docker 打包，因为 requirements.txt 在服务器上经常出问题

80 行代码之后，它能工作了。但感觉不对。我不是在构建逻辑——我是在做管道工作。

所以我问自己：如果 AI 操作是语言原语而不是库调用会怎样？

Pipe 是一个小型运行时（约 10 MB，单个二进制文件，零依赖），它将 summarize、translate、classify 和 ask 视为一等公民——与 +、sort 或 len 处于同一级别。

浏览器体验场（WASM，无需安装）：pipe-lang.com

如需进一步操作，你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用

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