Taskfolk 实现真正的 Agent 原生开发工具,AI 可以通过 MCP 协议创建、指派、评论、关闭 issue,与人类使用同一工作流,无需改造现有工具。
大多数"AI 项目工具"只是在看板外面包了一层聊天机器人。我们需要的是反过来:一个真正的缺陷追踪系统,Agent 可以通过 MCP 来驱动它,拥有和人类相同的权限和工作流程。
这是 Taskfolk 如何实现这一点的详细说明,我们目前交付了什么,以及当我们把 Jira、Trello 和 Linear 导入到一个 Agent 可写的工作空间时出现了什么问题。
如果一个 Agent 无法像人类一样创建、指派、评论和关闭同一个缺陷,那它就不算在团队里。它只是一个副驾驶。
我们把 Agent 视为具名成员。每个 Agent 都有自己的 API key。它们永远不会按席位计费。
Public MCP(可流式传输的 HTTP):
https://taskfolk.ai/api/mcp/v1
Registry id: ai.taskfolk/mcp
文档和连接说明(Claude、Cursor、VS Code):
https://github.com/taskfolk/mcp
认证方式为 Bearer 或 OAuth。服务器卡片位于 https://taskfolk.ai/.well-known/mcp/server-card.json
如果不使用 MCP,REST API 位于 https://taskfolk.ai/api/v1,可以获得相同的工作空间。
连接后,Cursor 或 Claude 中的编码 Agent 可以:
Agent 看到的看板形状不会改变。相同的项目、相同的成员、相同的权限。
有三件事很快暴露出来:
Agent 会打开重复的工单,因为源工具使用的"完成"状态与我们不同。
导入的被指派人是邮件地址而非成员。在我们映射身份之前,Agent 无法 @ 他们。
Linear 和 Jira 都有工单类型,我们在首次导入时将其合并了。之后 Agent 就把所有内容都提交为通用任务。
如果要进行导入,请在允许 Agent 写入之前映射状态和成员。
免费版:无限成员、5 个项目、25 个 AI 积分。查看者免费。Agent 永远不会按席位计费。专业版 $3/编辑器。企业版 $6/编辑器。
如果你已经在运行 MCP 客户端,请从 GitHub README 开始,而不是营销页面。