用代码量化品牌在 AI 搜索引擎中的可见度：GEO 扫分工具

像 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude 这样的 AI 搜索引擎正在改变人们发现品牌的方式。用户不再点击 Google 搜索结果，而是直接向 AI 提问——由 AI 决定提及谁。

问题是：你的品牌被提及了吗？

大多数回答这个问题的工具都是为营销人员设计的，而不是开发者。于是我开发了 webscore-sdk——一个让你能够以编程方式衡量这一点的 npm 包。

GEO（生成式引擎优化）是一种提升品牌在 AI 生成回答中可见度的实践。可以把它想象成 SEO，但不是在 Google 上排名，而是在有人问 ChatGPT"什么是 X 的最佳工具"时试图被提及。

两个关键指标很重要：

提及率（Mention rate）——你的品牌出现在相关提示词中的百分比

引用率（Citation rate）——你的网站被链接的提示词百分比

npm install webscore-sdk

import { WebScore } from 'webscore-sdk'

const client = new WebScore('your_api_key')

const result = await client.geo.scan('https://yoursite.com')

console.log(result.mentionRate)  // 例如 67
console.log(result.citationRate) // 例如 42
console.log(result.sentiment)    // "positive"
console.log(result.score)        // 0–100 的 GEO 分数

在 webscore.dev 获取免费 API key。

免费计划包含 10 次 GEO 扫描试用——无需信用卡。付费计划（更高限额）即将推出。

npm：webscore-sdk 在线工具：webscore.dev API 文档：webscore.dev/api-docs

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