为 AI 代理添加预算守卫的实战方案

自主智能体常常在失败的 API 上循环执行，耗尽计算额度并累积账单。如果没有内置的预算守卫，一个行为异常的脚本就能悄无声息地把你的成本翻倍。

我将 AION agent blockchain 的钱包逻辑封装成了一个简单的 Python 预算守卫，在每次 delegate 调用前都会检查开销。如果预估成本超过可配置的额度上限，就中止调用并记录警告。

import os
BUDGET_CEILING = int(os.getenv("AGENT_BUDGET_CEILING", "100"))  # cents per run

def safe_delegate(api_url, payload, estimated_cost_cents):
    if estimated_cost_cents > BUDGET_CEILING:
        print(f"⚠️  Estimated cost {estimated_cost_cents} c exceeds ceiling {BUDGET_CEILING} c — aborting")
        return None
    print(f"✅  Estimated cost {estimated_cost_cents} c within budget, proceeding")
    return {"status": "ok", "estimated": estimated_cost_cents}

花费感知（Spend awareness） — 每次 delegate 调用必须先预估成本。

硬性上限（Hard ceiling） — 脚本拒绝任何超出限额的调用。

审计追踪（Audit trail） — 每次中止都会记录原因和时间戳，在 AION 账本中可见。

TextInsight API（情感分析、可读性评估、关键词提取）已上线并与该预算守卫模型集成。在此启动付费计划：

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