Grok 4.6 中文详解：训练数据、Agent 能力边界与定价

8 月 12 日消息，北京时间今天（12 日）晚间，Grok 4.6 正式发布。新模型在 Grok 4.5 基础上进一步强化长时间运行的智能体任务，以及复杂的交互和视觉工作。

按照发布信息，Grok 4.6 能够持续处理包含大量步骤的复杂任务，包括资料研究、信息分析、大型代码库处理，以及将产品构想转化为完整应用或工作成果。

基准测试方面，Grok 4.6 在多项智能体编程和知识工作测试中达到前沿水平。在综合 9 项基准测试的 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Grok 4.6 与 GPT-5.6 Sol 取得相同成绩。

据IT之家了解，Grok 4.6 已在 Cursor 和 Grok Build 上线。首周，两项服务将向用户提供两倍的内含使用额度。

训练方面，Grok 4.6 经历了比 Grok 4.5 更长的补充训练。训练数据包括经过筛选的模型生成推理数据和高级技术概念数据，以及高质量工程数据，并配合改进后的优化器和训练方案，为后续监督微调（SFT）和强化学习（RL）提供基础。

训练团队随后利用 Grok 4.5 重新生成 SFT 轨迹，覆盖不同推理强度、智能体运行框架，以及 STEM、软件工程和知识工作等领域，并使用基于模型的检查剔除存在问题的轨迹。Grok 4.6 还接受了广泛的智能体强化学习训练，任务覆盖知识工作、通用编程、内核优化、Web 开发和计算机辅助设计等领域。

在实际项目测试中，Grok 4.6 重点接受了长流程、多步骤任务的考验。测试结果显示，新模型擅长把宽泛的产品构想转化为可以运行的初版，包括研究陌生领域、规划应用结构、实现核心交互，以及根据多轮反馈持续完善结果。

在更长的任务流程中，Grok 4.6 还表现出更多自主测试和验证行为，会在继续执行任务前检查已经完成的工作。视觉和交互式项目的初版成果也较 Grok 4.5 有所提升，面对明确的产品构想时，可以一次建立应用的基本结构和视觉语言。

安全方面，Grok 4.6 根据扩展后的模型能力调整了安全防护机制。此次安全评估覆盖部署前能力测试、安全防护校准，以及部署后和第三方测试，规模为历来最大。安全体系面向漏洞修补、工程设计和 AI 研究等合法使用场景，在提高实用性的同时控制安全风险。

除 Cursor 和 Grok Build 外，Grok 4.6 也已通过 API 开放，并登陆 OpenRouter、Vercel 和 Cloudflare 等合作平台。价格为每 100 万个输入 Token 2 美元（IT之家注：现汇率约合 13.5 元人民币）、每 100 万个输出 Token 6 美元（现汇率约合 40.6 元人民币），速度更快的版本价格为普通版本的两倍。首周，Cursor 和 Grok Build 用户可获得两倍的内含使用额度。