Google DeepMind 2025 研究成就盘点

研究、实验室、技术与社会高级副总裁

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2025 年，Google 推出了 Gemini 3 和 Gemma 3 等模型，实现了重大 AI 研究突破。这些进步提升了 AI 的推理、多模态和效率能力，为 Google 整个产品组合带来了新的产品和功能。随着 Google 优先考虑负责任的 AI 开发和合作，预计科学、计算和全球挑战解决方案中将出现更多 AI 驱动的创新。

《Google 2025 年回顾：8 个研究突破领域》突出展示了 AI 进展等内容。

Gemini 3 模型在推理、多模态、效率和创意能力方面取得了重大飞跃。

AI 正在改变 Google 的产品，从 Pixel 10 到搜索，融入了智能体能力。

AI 推动了科学进步，涵盖基因组学、医疗保健、数学、编码和量子计算。

Google 优先考虑 AI 安全、合作以及解决气候变化等全球挑战。

Google 在 AI 研究方面收获颇丰。他们大幅提升了 AI 的思维和理解能力。Google 还让 AI 在日常产品中更加实用，帮助人们更具创意。此外，他们利用 AI 在科学上取得重大进展，并解决全球问题。

2025 年是研究取得非凡进展的一年。随着人工智能的发展，我们可以看到它的轨迹从工具转变为公用设施：从人们使用的东西转变为可以投入工作的东西。如果说 2024 年是为这个时代奠定多模态基础的一年，那么 2025 年就是 AI 真正开始思考、行动和与我们一起探索世界的一年。在量子计算方面，我们也朝着真实应用取得了进展。在各个领域，我们都将研究转化为现实，推出更强大、更实用的产品和工具，对人们今天的生活产生积极影响。

以下是回顾 Google、Google DeepMind 和 Google Research 在这充满不懈进步的一年中所取得的一些突破、产品和科学里程碑。

在世界一流模型上取得突破

今年，我们通过在推理、多模态理解、模型效率和生成能力方面的突破，显著推进了模型能力，始于 3 月发布的 Gemini 2.5，culminating 11 月推出的 Gemini 3 和 12 月推出的 Gemini 3 Flash。

Gemini 3 Pro 建立在最先进推理的基础之上，是我们迄今为止最强大的模型，旨在帮助您将任何想法变为现实。它在 LMArena 排行榜上名列前茅，并通过在《人类最后的考试》（一项针对 AI 模型的异常困难的测试，用于验证 AI 是否能像人类一样真正思考和推理）和 GPQA Diamond 等基准上的突破性成绩，重新定义了多模态推理。它还在数学方面为前沿模型树立了新标准，在 MathArena Apex 上实现了 23.4% 的最新记录。我们随后推出了 Gemini 3 Flash，它将 Gemini 3 Pro 级别的推理与 Flash 级别的低延迟、高效率和低成本相结合，使其成为同等体量最高效的模型。Gemini 3 Flash 的质量超越了我们之前的 Gemini 2.5 Pro 规模模型的能力，价格仅为其一小部分，延迟也大幅改善，延续了我们 Gemini 时代的趋势：下一代 Flash 模型优于上一代 Pro 模型。

了解更多有关今年世界一流 AI 模型进展的信息：

Gemini 3 Flash: frontier intelligence built for speed（2025 年 12 月）

A new era of intelligence with Gemini 3（2025 年 11 月）

Introducing Nano Banana Pro（2025 年 11 月）

Introducing Veo 3.1 and new creative capabilities in the Gemini API（2025 年 11 月）

Gemini 2.5: Our most intelligent AI model（2025 年 3 月）

Gemini 3 Flash 价格与基准表。

我们致力于让实用的 AI 技术更加易获得，并提供最先进的开源模型。我们构建了 Gemma 模型系列，使其轻量化并面向公众开放使用；今年我们能够引入多模态能力，显著扩大上下文窗口，拓展多语言能力，并改进效率和性能。

了解更多有关今年 Gemma 模型的进展：

Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU（2025 年 3 月）

Introducing Gemma 3 270M: The compact model for hyper-efficient AI（2025 年 8 月）

用 AI 创新和转变我们的产品

在整个 2025 年，我们继续推进 AI 从工具到公用设施的发展轨迹，通过新的强大智能体能力来改造我们的产品组合。我们通过从辅助编码的工具转向推出与开发者协作的强大智能体系统，重新定义了软件开发。Gemini 3 中令人印象深刻的编码能力和 Google Antigravity 的推出等关键进步，标志着 AI 辅助软件开发的新时代。

了解更多有关今年开发者工具的进展：

Start building with Gemini 3（2025 年 11 月）

Introducing Google Antigravity, a New Era in AI-Assisted Software Development（2025 年 11 月）

这一演进在我们的核心产品中也很明显，从 Pixel 10 上启用 AI 的功能和搜索中 AI Mode 的更新（如生成式 UI），到诸如 Gemini 应用程序和 NotebookLM 等以 AI 为主的创新，后者获得了深度研究等高级功能。

了解更多有关我们如何用 AI 改造产品的信息：

9 ways AI makes Pixel 10 our most helpful phone yet（2025 年 8 月）

Expanding AI Overviews and introducing AI Mode（2025 年 3 月）

Gemini 3 brings upgraded smarts and new capabilities to the Gemini app（2025 年 11 月）

NotebookLM adds Deep Research and support for more source types（2025 年 11 月）

Generative UI: A rich, custom, visual interactive user experience for any prompt（2025 年 11 月）

赋能创意，与 AI 共创

2025 年对生成式媒体来说是变革性的一年，为人们提供了前所未有的新能力来实现他们的创意抱负。用于视频、图像、音频和虚拟世界的生成式媒体模型和工具变得更加有效和广泛使用，Nano Banana 和 Nano Banana Pro 等突破性产品为原生图像生成和编辑提供了前所未有的能力。我们与创意产业的人士合作开发了 Flow 和 Music AI Sandbox 等工具，使其对创意工作流更加有益，我们还通过 Google 艺术与文化实验室中新的 AI 驱动体验、Gemini 应用内的主要图像编辑升级，以及强大的新生成式媒体模型（如 Veo 3.1、Imagen 4 和 Flow）的推出，为人们扩展了创意可能性。

了解更多有关我们如何开发 AI 来增强创意的信息：

Art, science, travel: 3 new AI-powered experiences this holiday season（2025 年 11 月）

Introducing Veo 3.1 and advanced capabilities in Flow（2025 年 10 月）

Nano Banana: Image editing in Gemini just got a major upgrade（2025 年 8 月）

Veo 3, Imagen 4, and Flow: Fuel your creativity with new generative media models and tools（2025 年 5 月）

Music AI Sandbox, now with new features and broader access（2025 年 4 月）

随着研究突破继续扩展 AI 的能力，Google Labs 是我们分享 AI 实验的地方，同时我们也在开发这些实验——听取用户反馈并随着学习而不断演进。今年 Labs 中最有趣的一些实验包括：Pomelli，一个用于品牌内营销内容的 AI 实验；Stitch，它推出了一种在几分钟内将提示和图像输入转化为复杂 UI 设计和前端代码的方法；Jules，一个异步编码智能体，充当开发者的协作伙伴；以及 Google Beam，一个 3D 视频通信平台，利用 AI 推进了远程存在的可能性。

了解更多有关我们在 Labs 中的实验：

Create on-brand marketing content for your business with Pomelli（2025 年 10 月）

Google Beam: Our AI-first 3D video communication platform（2025 年 5 月）

From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs（2025 年 5 月）

Build with Jules, your asynchronous coding agent（2025 年 5 月）

推进科学和数学

2025 年也是 AI 科学进步的丰收之年，在生命科学、健康、自然科学和数学方面都取得了突破。

在短短一年内，我们在构建 AI 资源和工具方面取得进展，这些工具赋能研究人员，帮助他们在医疗保健中理解、识别和开发治疗方法。在基因组学领域，我们已经应用先进技术进行研究 10 年，我们超越了测序，利用 AI 解读最复杂的数据。我们还庆祝了 AlphaFold 五周年，这是获得诺贝尔奖的 AI 系统，解决了 50 年来的蛋白质折叠问题。AlphaFold 已被 190 多个国家的 300 多万研究人员使用，其中包括中低收入国家的 100 多万用户。

了解更多有关我们如何利用 AI 推进生命科学和健康的信息：

AlphaFold：五年来的影响（2025 年 11 月）

使用 DeepSomatic，通过 AI 识别肿瘤中的遗传变异（2025 年 10 月）

AI 作为研究伙伴：通过 AlphaEvolve 推动理论计算机科学发展（2025 年 9 月）

AlphaGenome：利用 AI 更深入地理解基因组（2025 年 6 月）

利用 AI 联合科学家加速科学突破（2025 年 2 月）

Gemini 的高级思考能力（包括 Deep Think）也推动数学和编程取得了历史性进展。Deep Think 能够解决需要深度抽象推理的问题，并在两项国际竞赛中达到金牌水平。

详细了解我们如何推动自然科学和数学的发展：

Gemini 在国际大学生程序设计竞赛全球总决赛中达到金牌水平（2025 年 9 月）

搭载 Deep Think 的 Gemini 高级版本正式达到国际数学奥林匹克竞赛金牌水平（2025 年 7 月）

塑造计算与现实世界的创新

我们还在量子计算、能源和登月级项目等领域引领重大探索，塑造科学的未来。这一领域的研究引起了前所未有的公众关注：Quantum Echoes 展示了量子计算在现实应用方面的进展；尤为值得一提的是，Google 员工 Michel Devoret 与前 Google 员工 John Martinis、加州大学伯克利分校的 John Clarke 共同成为 2025 年诺贝尔物理学奖得主，以表彰他们在 20 世纪 80 年代开展的奠基性量子研究。

详细了解我们在太空基础设施和量子计算方面的工作：

Project Suncatcher：探索基于太空、可扩展的 AI 基础设施系统设计（2025 年 11 月）

Google 员工 Michel Devoret 荣获诺贝尔物理学奖（2025 年 10 月）

我们的 Quantum Echoes 算法向量子计算的现实应用迈出了一大步（2025 年 10 月）

2025 年，我们继续推进支撑 AI 的核心基础设施，重点突破硬件设计并提升能源效率。其中包括推出专为推理时代打造的新型 TPU——Ironwood。它采用一种名为 AlphaChip 的方法设计，同时我们也承诺衡量自身技术对环境的影响。

详细了解我们如何利用 AI 开发芯片和基础设施，并提高能源效率：

关于最新 TPU Ironwood，你需要了解的三件事（2025 年 11 月）

Google 的 AI 使用多少能源？我们算了一笔账（2025 年 8 月）

Ironwood：首款面向推理时代的 Google TPU（2025 年 4 月）

我们在机器人技术和视觉理解方面的工作，将 AI 智能体带入了现实世界与虚拟世界。相关进展包括基础性的 Gemini Robotics 模型、更为先进的 Gemini Robotics 1.5，以及代表通用世界模型新前沿的 Genie 3。

详细了解我们在世界模型和机器人技术方面的工作：

Gemini Robotics 1.5 将 AI 智能体带入现实世界（2025 年 9 月）

Genie 3：世界模型的新前沿（2025 年 8 月）

Gemini Robotics 将 AI 带入现实世界（2025 年 3 月）

大规模应对全球挑战与机遇

我们在 2025 年开展的工作表明，由 AI 赋能的科学进步正被直接用于应对全球最严峻、最普遍的挑战。通过利用最先进的基础模型和智能体推理，我们显著加深了对地球及其系统的理解，同时也在气候韧性、公共卫生和教育等对人类福祉至关重要的领域提供切实有效的解决方案。

例如，我们正利用最先进的基础模型和智能体推理，帮助增进对地球的理解，并推动从天气预测、城市规划到公共卫生等已经在改善人们生活的工作。例如，我们的洪水预报信息现已覆盖 150 个国家的 20 多亿人口，可为严重河流洪水提供预报。我们最先进、最高效的预报模型 WeatherNext 2 能够以快 8 倍的速度生成预报，时间分辨率最高可达 1 小时。借助这项技术，我们通过实验性气旋预测，帮助气象机构基于一系列情景制定决策。

详细了解我们在天气、地图绘制和野火方面的工作：

WeatherNext 2：我们最先进的天气预报模型（2025 年 11 月）

Google Earth AI 的最新更新与更多访问方式（2025 年 10 月）

Google Earth AI：我们最先进的地理空间 AI 模型（2025 年 7 月）

AlphaEarth Foundations 以前所未有的精细程度帮助绘制地球地图（2025 年 7 月）

我们如何利用 AI 支持更准确的热带气旋预测（2025 年 6 月）

深入了解 FireSat 的发射：一个更早发现野火的系统（2025 年 3 月）

我们正与合作伙伴携手，将 AI 赋能的科学进步应用到更贴近患者的环节，为疾病管理和疗法发现开辟新途径。

详细了解我们在健康领域的工作：

Cell2Sentence-Scale 27B：Gemma 模型如何帮助发现一条潜在的新型癌症治疗路径（2025 年 10 月）

从诊断到治疗：推进 AMIE 在纵向疾病管理中的应用（2025 年 3 月）

事实证明，AI 是教育领域的强大工具。LearnLM 和 Gemini 中的引导式学习等项目正在促成新的理解方式，并拓展人们的好奇心。我们将 Gemini 最强大的翻译能力引入 Google Translate，实现了更加智能、自然和准确的翻译，同时还在试点新的语音到语音翻译功能。

详细了解我们如何利用 AI 促进学习：

将最先进的 Gemini 翻译能力引入 Google Translate（2025 年 12 月）

Gemini 中的引导式学习：从获得答案到真正理解（2025 年 8 月）

生成式 AI 如何通过 LearnLM 拓展好奇心与理解力（2025 年 5 月）

将责任与安全置于首位

在取得研究突破的同时，我们也围绕责任与安全开展严格且具有前瞻性的工作。随着模型能力不断增强，我们持续推进和完善工具、资源与安全框架，以预判并降低风险。Gemini 3 展示了这种方法的实际成效：它是我们迄今最安全的模型，并接受了 Google 所有 AI 模型中最全面的一系列安全评估。我们还将目光投向更远的未来，探索一条负责任的 AGI 发展路径，优先做好准备、主动评估风险，并与更广泛的 AI 社区协作。

详细了解我们在责任与安全方面的工作：

现在，你可以在 Gemini 应用中验证由 Google AI 生成的视频（2025 年 12 月）

我们如何将 AI 图像验证功能引入 Gemini 应用（2025 年 11 月）

强化我们的前沿安全框架（2025 年 9 月）

以负责任的方式迈向 AGI（2025 年 4 月）

评估高级 AI 潜在的网络安全威胁（2025 年 4 月）

引领产业界、学术界与公民社会的前沿合作

以负责任的方式推进 AI 前沿，需要社会各界携手合作。2025 年，我们与领先的 AI 实验室合作，协助成立 Agentic AI Foundation，并支持开放标准，以确保智能体 AI 拥有负责任且可互操作的未来。在教育领域，我们与迈阿密-戴德县等学区以及 Raspberry Pi 等教育组织合作，帮助学生和教育工作者掌握 AI 技能。我们与加州大学伯克利分校、耶鲁大学、芝加哥大学等众多高校建立的研究合作关系，对今年部分最令人振奋的前沿研究发挥了关键作用；我们还与美国能源部旗下 17 家国家实验室合作，推动科研方式的变革。此外，我们正与电影制作人及其他富有创意的远见者合作，将最优秀的 AI 工具交到他们手中，共同探索 AI 时代的叙事方式。

详细了解我们在前沿合作方面的工作：

Google DeepMind 支持美国能源部推进 Genesis：一项旨在加速创新与科学发现的国家级任务（2025 年 12 月）

Agentic AI Foundation（AAIF）成立，Model Context Protocol（MCP）、goose 和 AGENTS.md 等新项目作为首批核心贡献加入（2025 年 12 月）

宣布 Google 服务支持 Model Context Protocol（MCP）（2025 年 12 月）

我们在 AI 与学习领域的最新承诺（2025 年 11 月）

携手推动迈阿密迈向 AI 就绪的未来（2025 年 10 月）

AI on Screen 首映：《Sweetwater》短片探索全新的 AI 叙事（2025 年 9 月）

《ANCESTRA》幕后：将 Veo 与真人实拍电影制作相结合（2025 年 6 月）

印度音乐传奇人物 Shankar Mahadevan 如何使用 Music AI Sandbox 开展实验（2025 年 4 月）

展望 2026 年，我们期待继续以安全、负责任的方式推进前沿发展，造福全人类。