Google AI工具完全导航：AI Studio、Gemini Enterprise Agent等工具对照指南

除了大多数人熟悉的消费级产品——Gemini app 和 Gemini Notebook（前身为 NotebookLM）——Google 还提供了一整套面向开发者和企业团队的 AI 工具与界面。乍看之下，要理清这些产品并不容易：AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini Enterprise app，以及各种形态的 Antigravity。它们的名称相互重叠，营销话术也很相似，很难一眼看出一个工具的职责在哪里结束，另一个工具又从哪里开始。

AI Studio：用于原型验证以及构建 Web 和 Android 应用

AI Studio 适合在正式投入之前测试 prompt、尝试多模态输入，或者比较不同模型。它还能直接根据 prompt 构建完整的应用，并配套提供后端基础设施。当应用需要存储数据或处理用户登录时，AI Studio 会自动配置数据库和身份验证：数据库可以选择 Cloud Firestore，也可以为关系型场景选择 Cloud SQL；身份验证则使用 Firebase Authentication。整个过程不需要你手动完成任何配置。

它还可以连接 Google Workspace API，因此在其中构建的应用能够使用用户真实的 Gmail、Docs、Sheets 或 Calendar 数据。AI Studio 同样支持移动应用开发，可用于构建原生 Android 应用。

如果你想验证一个想法，或者快速交付一款轻量级的 Web 或 Android 应用，同时又需要真正的后端支持，并且不想自己配置任何 Google Cloud 基础设施，那么就应该使用 AI Studio。

Gemini Enterprise Agent Platform：真正构建 Agent 的地方

它是 Vertex AI 的下一代形态。Google 已将 Vertex AI 的完整服务目录——包括模型访问、自定义训练、评估、流水线以及其他所有能力——整合进如今称为 Agent Platform 的产品中。如果你现在尝试在控制台里查找 Vertex AI，页面会将你重定向到这里。

这是覆盖 Agent 完整开发生命周期的一站式平台。你可以使用低代码可视化构建工具 Agent Studio，也可以使用 Agent Development Kit，通过 Python、Go、Java 或 TypeScript 进行代码优先的开发。Agent Engine 提供托管运行时；Model Garden 让你可以访问包括 Gemini 和 Claude 在内的 200 多个模型；治理层则提供 IAM、VPC-SC 和合规控制等能力，让生产环境中的 Agent 具备通过安全审查所需的一切条件。

当你构建的系统需要在企业环境中真正自主行动，在多个步骤之间保持状态并做出决策时，就应该使用它。

Gemini Enterprise app：面向业务用户和知识工作者

这是非技术同事真正会直接使用的产品界面。它提供 SaaS 聊天界面，能够基于 Drive、SharePoint 和 Jira 中的数据进行有依据的搜索，还支持业务用户以无代码方式创建 Agent，整个过程都不需要直接打开 Agent Platform。

如果你的职责是注册和治理 Agent，并将其交付给组织内的成员使用，那么 Gemini Enterprise app 就是对应的分发层。

Agent Platform 负责构建 Agent；Enterprise app 则负责将 Agent 交付给员工，并按照他们的实际工作需求进行封装。

Antigravity：一套工具组合

这套工具中的每一个组成部分，都提供了一种与同一个底层 coding agent 协作的不同方式。

Antigravity IDE 面向交互式、本地化、可视化开发。它采用类似 VS Code 的界面，Agent 聊天窗口位于代码旁边，并会在工作过程中展示行内 diff。它适合工程师在日常开发中亲自操作，并让 AI 搭档在一旁协作。

Antigravity 2.0 是一款独立的桌面应用。它可以跨不同项目并行运行多个 Agent，处理定时任务或基于 cron 的任务，并生成可供审查的结果。它适合更高层次的任务委派。

Antigravity CLI 是面向终端的使用界面。它支持脚本化和无头运行，专为 CI/CD 流水线与 shell 层面的工作流而设计。

当你希望将 Agent loop 本身嵌入自己的代码，尤其是基于 Python 的系统时，可以使用 Antigravity SDK。你可以像调用其他任何库一样，直接从自己的代码中调用它。

所有这些工具的底层都运行着同一套 agent harness，也就是真正的执行引擎。它能够运行代码、执行 shell 命令、浏览网页，并自主完成多步骤工作。IDE、CLI 和 SDK 都由它在底层驱动，因此核心 Agent 的改进可以同时应用到这三种使用界面上。

该如何选择

了解每种工具的实际用途后，这些彼此重叠的名称就不再令人困惑：使用 AI Studio 进行原型验证和构建轻量级应用；使用 Agent Platform 构建生产级 Agent；使用 Enterprise app 进行分发；使用 Antigravity 完成 coding 工作。根据你要构建的东西以及它面向的用户来选择即可。

如需采取进一步措施，你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用行为。