Google DeepMind权力收编，哈萨比斯或出走

Google Deepmind 似乎正在失去其独立性，越来越成为一个 Google 子公司，而创始人 Demis Hassabis 可能在不久的将来离开公司。

运营领导权正在转移到美国，由 Koray Kavukcuoglu 接管，Google 正在将其 AI 开发集中化，而联合创始人 Sergey Brin 预计将扮演更具影响力的角色。

专家们对此次重组看法不一：有人将其解读为向盈利的云和基础设施业务的战略转向，也有人认为这表明 Google 在领先 AI 模型的竞争中正在落后。两种解读都可能成立。

Google Deepmind 可能失去独立性，创始人 Demis Hassabis 可能很快永久离开公司。

根据《卫报》的一份报道，Google 前一位高管认为"DeepMind 作为独立力量的时代已经结束"，而一位现 DeepMind 员工现在称该实验室为 Google 的"另一个分部"。AI 研究员 Koray Kavukcuoglu 将从美国接手日常运营，但他不会担任 CEO 头衔。仅这一点就印证了这一说法：DeepMind 不再拥有自己的首席执行官。

至于 Hassabis，Pathfounders 报道称，他本想与 Jeff Dean 同时离开，但 Google 担心其离职和角色变化的公告已经导致股价大幅下跌，如果 Hassabis 也同时离开，股价跌幅会更甚。取而代之的是，Hassabis 被"晋升"为董事长，以顺利完成有序退出。他计划将更多时间投入到科学研究和制药初创公司 Isomorphic Labs 上，可能在未来几个月内永久离开 DeepMind。

随着 Hassabis 被边缘化，所有与 Gemini 相关的 AI 开发都在迁移到湾区，而 Google 联合创始人 Sergey Brin 预计将掌握更多控制权。Brin 在 Google 首次对 ChatGPT 发出"红色警报"时就已经从退休状态复出，投身于 active 开发。随后不久，Google Brain 和 DeepMind 合并为"Google DeepMind"。Gemini 模型的名字也源于此——两个组织的"双子"团队本应在一个联合项目上合作。紧张关系由来已久：即便在当时，关于重组的报道就浮出水面，尤其是来自 Hassabis 本人的不满。

Google 是下一个 IBM 还是下一个 Westinghouse？

Google 再次面临永久落后于领导者的危险。对正在发生的事情有两种解读。第一种来自 SemiAnalysis 的 newsletter"Gemini is Cooked but GCP is Cooking"。Dylan Patel 和他的同事们将这次动荡视为 Google 正在输掉顶级 AI 模型竞赛的信号。

他们的论点是 DeepMind 不再是一个前沿实验室。人员离职源于多年来的过度谨慎的计算资源分配和官僚主义的风险规避文化。Google 在 ChatGPT 出现之前很久就拥有了先进的 AI 系统，但未能将它们足够快地交付到用户手中。

SemiAnalysis 将此比作 IBM 从 PC 业务退守到大型机咨询，或 Intel 为了保护其传统业务而放弃大胆投资。两者最终都被证明是错误的。

批评的另一个角度是，Google 通过向第三方出售计算资源来优先考虑短期云利润，而不是给予自己的团队资源来在 AI 应用方面建立领先地位。Gemini 的年化收入在 2026 年第二季度达到 120 亿美元。另一方面，Google Cloud 预计到 2027 年底将产生超过 730 亿美元的 AI 基础设施收入，外加 1200 亿美元的 TPU 销售额。至少目前，钱在哪里。

第二种观点来自 Web 2.0 的发明者 Tim O'Reilly，在他 Substack 的 newsletter" Asimov's Addendum"中。O'Reilly 认为 Google 故意在跑一场不同的比赛，专注于基础设施而不是模型领导地位。他说，在重大的技术变革中，获胜的不是发明者，而是推广技术的人。

他最喜欢的例子是电力的先驱 Thomas Edison，被 George Westinghouse 和他的 Westinghouse Electric Company 超越。Edison 发明了灯泡和第一座发电厂，但 Westinghouse 赢得了胜利——他使用交流电建造了电力电网，让电力惠及整个社会。Google 最新的 Flash 模型符合这种解读，因为它们针对效率进行了优化，同时保持足够的智能以发挥作用。

Google 想在 AI 领域领先，但跟不上

然而，流言蜚语讲述了一个不同的故事。根据我们最近几个月听到的一切，Google 确实尝试训练前沿模型，但团队没能赶上领导者，尤其是在编程性能方面。Gemini 3.1 Pro 仍然仅以预览模式提供，而 5 月宣布、6 月发布的 3.5 Pro 基本上已被搁置。两者都指向 AI 开发中的严重问题。

最近的重组可能不仅仅反映了向基础设施的战略转向。它可能仅仅是之前团队未能交付的结果。当你手里握着所有牌却仍然落后时，挫折感会迅速积累，即使是业内最响亮的名字也不再不可触碰。

我的看法是，Google 最终想要两者兼得：基础设施和 AI 领先地位。他们将比以前更努力地推动实现这一目标，对之前的一切毫不顾忌。如果说过去几天有什么收获的话，那就是这个。

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