GLM 5.3登陆Vercel AI Gateway

GLM 5.3 from Z.ai is now available on AI Gateway.

GLM 5.3 相比 GLM 5.2 在复杂软件工程任务和跨多步骤执行的 Agent 任务上有明显提升，同时在相同投入下生成的输出 token 数量更少。

Z.ai 还报告了更强的漏洞发现能力，包括在攻击链的连续阶段中进行推理的能力。DeepsecBench 直接衡量这项工作，根据模型在应用代码中发现安全漏洞的可靠性以及单次运行的成本进行评分，并从标准和最大投入两个维度对 GLM-5.3 进行了评估。

GLM 5.3 接受文本输入，上下文窗口为 1M token，最大输出 128K token，两项参数与 GLM 5.2 保持一致。它支持 function calling、结构化输出、流式输出和上下文缓存。

要使用该模型，slug 为 zai/glm-5.3：

1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4  model: 'zai/glm-5.3',5  prompt: 'Add error recovery to the data ingestion pipeline.',6});

要在 coding agent 中使用，请运行 vercel ai-gateway coding-agents setup 来连接 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Pi 等 agent，然后在 agent 内部选择 zai/glm-5.3。

AI Gateway 提供统一的 API 来调用模型、追踪使用量和成本，并配置重试、故障转移和性能优化，以实现高于提供商的正常运行时间。它内置自定义报表、零数据保留支持、API Key 预算、路由规则等功能。

AI Gateway 反映提供商定价，不加价，且对推理不收取平台费，包括在自带密钥（BYOK）请求上。

AI Gateway：按使用量追踪顶级 AI 模型

AI Gateway 模型排行榜追踪最受欢迎的模型随时间的变化趋势，按流经所有 Gateway 流量的 token 总量进行排名。