Gemini 3.5发布:原生Agent能力
Google推出Gemini 3.5,专为执行复杂多步智能体工作流设计,支持自动化业务流程。
Google推出Gemini 3.5,专为执行复杂多步智能体工作流设计,支持自动化业务流程。
Gemini 3.5 是为帮助你执行复杂的 agent 工作流而构建的。
Google DeepMind 首席技术官兼 Google 首席 AI 架构师
Google DeepMind 首席科学家兼 Google Research
Google DeepMind 副总裁
Google DeepMind 副总裁
今天,我们隆重推出 Gemini 3.5,这是我们最新的模型系列,融合了边界智能与行动能力。这代表了构建更强大、更智能 agent 的一次重大飞跃。我们通过首先发布 3.5 Flash 来启动这个系列。它为 agent 和编码任务交付边界级性能,在复杂的长视野任务上表现卓越,可以提供真实世界的实用价值。
3.5 Flash 今天已向全球数十亿人提供:
我们也在紧锣密鼓地开发 3.5 Pro。它已在内部使用,我们期待在下个月推出。
Gemini 3.5 Flash 在多个维度上提供了与大型旗舰模型相当的智能,同时保持了 Flash 系列你已经习惯的速度。它是我们最强大的 agent 和编码模型,在 Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)和 MCP Atlas(83.6%)等具有挑战性的编码和 agent 基准上超越了 Gemini 3.1 Pro,并在多模态理解方面处于领先地位(CharXiv Reasoning 上 84.2%)。在每秒输出 token 数方面,它比其他边界模型快 4 倍。
位列 Artificial Analysis 指数的右上象限,3.5 Flash 以异常的速度交付了边界级智能——证明你不再需要在质量和延迟之间做出权衡。
这种速度和性能的平衡使 3.5 Flash 非常适合处理长视野 agent 任务。过去需要开发者花费数天或审计员花费数周的工作,3.5 Flash 现在可以在很短时间内完成,通常成本还不到其他边界模型的一半。它能快速规划、构建和迭代以解决现实问题,无论是开发新应用、维护代码库还是帮助准备财务文件。
与更新的 Antigravity 工具相结合时,3.5 Flash 成为了部署协作子 agent 来大规模处理最具挑战性使用场景的强大引擎。在监督下,它可以可靠地执行多步工作流和编码任务,同时保持边界级性能。
由 Antigravity 驱动,3.5 Flash 执行多步工作流,可根据动态条件自动重命名和分类非结构化资源。
利用 Antigravity,3.5 Flash 使用两个 agent 在六小时内合成 AlphaZero 论文并编写一个完全可玩的游戏。
3.5 Flash 使用 Antigravity 工具将混乱的旧版代码库转换为 Next.js。
3.5 Flash 使用子 agent 在 Antigravity 中创建新的城市景观。
3.5 Flash 使用两个 agent(一个构建者和一个玩家)在快速自我改进循环中工作,在 Antigravity 中开发游戏。
基于 Gemini 3 强大的多模态基础,3.5 Flash 生成了更丰富、更具互动性的网页 UI 和图形。
3.5 Flash 在 AI Studio 上为研究论文创建交互式动画。
3.5 Flash 在 AI Studio 上将纯文本描述转变为交互式硬件。
3.5 Flash 在 AI Studio 上并行执行多个概念,为学校筹款活动构建完整的品牌概念。
3.5 Flash 在 AI Studio 上仅用 60 秒为结账流程生成不同的 UX 方案。
3.5 Flash 真实世界的 agent 能力已经为我们的开发者和企业带来了有意义的进展。在开发 3.5 模型系列的过程中,我们与行业合作伙伴紧密合作,了解他们的工作流中存在哪些繁琐和复杂之处。合作伙伴已经看到了有意义的影响——从银行和金融科技公司自动化多周工作流,到数据科学团队在复杂数据环境中发掘洞察。
Shopify 平行运行子 agent,在长时间跨度上分析复杂数据,以在全球范围内实现更准确的商户增长预测。
Macquarie Bank 试点 3.5 Flash 如何通过对复杂 100 多页文档进行推理、检索相关信息和以低延迟做出可靠建议来加速客户入职。
Salesforce 将 3.5 Flash 集成到 Agentforce 中,通过部署保留上下文的多个子 agent 并执行复杂、多轮工具调用来可靠地自动化复杂的企业任务。
3.5 Flash 帮助 Ramp 通过复杂发票的多模态理解与历史模式推理相结合,实现更聪明、更可靠的 OCR。
Xero 部署 agent 来自动管理复杂的、多周工作流,例如识别供应商和收集 1099 税表信息,使小企业能够自动化乏味的行政任务。
Databricks 使用 agent 工作流来监控和检索实时信息,在大规模数据集上进行推理以诊断问题、识别修复方案并为数据科学家提出解决方案。
3.5 Flash 现在是全球 Gemini 应用和搜索中 AI 模式的默认模型。在今天的 I/O 大会上,我们展示了它的 agent 能力如何推动新功能的开发,为你的日常生活带来边界级智能。
新的 Gemini Spark 是你的个人 AI agent,使用 3.5 Flash。它全天候运行,帮助你导航数字生活,代表你采取行动,同时受你的指示。我们正在今天开始向受信任的测试人员推出 Gemini Spark,我们计划在下周为美国的 Google AI Ultra 订阅者提供测试版。
Gemini Spark 使用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
Gemini Spark 使用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
Gemini Spark 使用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
Gemini Spark 使用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
Gemini Spark 使用 3.5 Flash 帮助完成这些任务
3.5 Flash 增强的 agent 编码能力也正在搜索中提供更智能的体验,从引入全天候为你服务的新信息 agent,到解锁更动态的生成式 UI 体验。在我们的博客文章中了解更多信息。
搜索利用 3.5 Flash 构建交互式视觉效果,解释 Gyroid 图案。
Gemini 3.5 是按照我们的边界安全框架开发的。我们加强了网络安全和 CBRN 防护措施,这意味着它不太可能生成有害内容,也不太可能错误地拒绝回答安全查询。我们通过新的、更高级的安全训练和缓解措施实现了这一点,包括可解释性工具,帮助在 AI 提供响应之前检查并理解 AI 的内部推理。
Gemini 3.5 Flash 现已通过 Google Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API、Gemini 企业 Agent 平台和 Gemini 企业全面提供。它也现在对 Gemini 应用和搜索中的 AI 模式中的所有人都可用。代表整个 Gemini 团队,我们迫不及待地想看到你将构建什么。