仅 2000 名工程师掌握企业 AI 落地核心技能
美国研究显示 AI 落地工程师极度稀缺,企业竞相争聘前置部署工程师,反映 AI 应用的人才瓶颈。
美国研究显示 AI 落地工程师极度稀缺,企业竞相争聘前置部署工程师,反映 AI 应用的人才瓶颈。
执行猎头公司 Christian & Timbers 估计,美国仅有约 2,000 名工程师具备独特的行业知识、专业影响力和实践应用的 AI 经验,足以持续帮助企业从其 AI 投入中获得回报。
这份独家分享给 TechCrunch 的研究指出:"不是有 2,000 名可用的,而是总共就 2,000 名。"
随着企业从争取最佳模型转向思考如何将这些模型融入能切实改善业绩的工作流程,驻场工程师(FDE)——在客户组织内工作以构建、实施和部署软件或 AI 模型的工程师——即将成为 AI 行业最炙手可热的专家之一。
根据 C&T 的研究,对 FDE 的需求已在快速上升,预计到年底这类专家的需求将激增 2,100%。
这项研究基于对 180 家公司 250 多名 C-suite 级招聘高管的访谈、对 80 名财富 500 强企业高管的专项调查,以及对 2026 年 1 月至 6 月间 300 多名 FDE 和应用 AI 工程师的采访。
年初时,仅有 5% 到 10% 的公司计划聘请 FDE,且大多仅限于小规模试点。但到第二季度末,这一比例飙升至 70%,最大的咨询和服务公司报告称需要将 FDE 员工数量增加 10 倍,组建 20 到 100 人的完整团队。
C&T 创始人 Jeff Christian 对 TechCrunch 说:"这一切的发生速度是我从未见过的。企业甚至在仲夏时节就在招聘。"
如果 C&T 的研究准确,这样的需求将远超供给。报告显示,目前市场上大约有 17,000 名美国 FDE,其中相当大一部分已被 Palantir 雇用,而 Palantir 多年前就发明了 FDE 这一角色。(Christian 提到一些客户甚至购买 Palantir 的技术仅仅是为了能获得该公司的 FDE。)
Christian 表示,市场上的 FDE 中只有一小部分精英级人才能真正交付 ROI,当下这通常被衡量为"数千万美元级的 ROI 影响"。这可能表现为市场推广方面的收入加速(潜客生成),或者"替代 FP&A 团队或替代印度的 2,300 个文件处理员"。
Ode with Anthropic(一家新兴的以 FDE 为中心的服务公司)CEO Chris Taylor 表示:"许多 FDE 足以帮你在员工中部署 Claude Code。但很少有人能够构建你的旗舰 AI 产品功能。"
现在 token 最大化已演变为价值最大化,企业对资产负债表的审视更加严格,AI 支出的财务考量变得比以往任何时候都更加重要。
Christian 说:"今年秋天,[华尔街]即将说,'嘿,我们给了你两年时间来解决这个问题……但你没做到。没有 ROI。所以我们将开始惩罚那些花费数亿甚至数十亿美元但没有产生 ROI 的公司,并奖励那些确实产生 ROI 的公司。'"
AI 公司同样面临压力,因为它们已投入数百亿美元来训练和部署模型。对于前沿 AI 企业而言,实现盈利将取决于能否将技术注入尽可能多的企业之中,但这一任务现在受到来自中国的更便宜且能力日趋强劲的开源模型的威胁。
这就是为什么 OpenAI 和 Anthropic 等公司建立了自己的专项分支——Ode with Anthropic 和 OpenAI 的 Deployment Company——并由专职 FDE 驻守,他们的唯一使命是在企业中传播和推广这些公司的技术。
不过,并非只有顶级 AI 公司和大型咨询机构在竞争 FDE。Christian 表示,从保险和金融科技到医疗和游戏等各领域的企业都在寻求这些专家。
企业正在招聘自己的 FDE 团队,而非从 Ode 或 Deployment Co. 等服务公司引进,目的是保留专有流程的内部知识掌控权,并防止 OpenAI 和 Anthropic 等公司获取竞争优势。
Christian 说:"每个人都担心,一旦泄露专有的商业流程,[这些 AI 公司]就能与他们竞争,而这在许多领域确实是事实。所以在组织内部拥有这种能力至关重要。"
Taylor 表示他越来越频繁地听到"内部驻场工程师"这个短语,不过他的客户还没有要求 Ode 为他们组建内部 FDE 团队。
尽管许多雄心勃勃的年轻工程师可能认为自己具备行业专业知识和 AI 能力来利用可能爆发的人才竞争,但 Christian 警示 FDE 可能并非永远有市场需求。
Christian 说:"也许两年后,一切都实现了自动化,Agent 在自动化 Agent,而非人类自动化 Agent。这是有可能发生的。希望不会发生,我们继续需要这些人在公司里。"
他认为,从中期看,对 FDE 的需求将从企业 AI 转向物理 AI,因为公司试图将类似人形机器人这样的技术融入其工作流程。但他也表示,在五到十年内,FDE 这一角色完全可能"消退"。
如果 AI 领导者和 CEO 们的强势预测成真,这可能对所有知识工作都适用。虽然 C&T 专注于快速增长行业的招聘,迄今未见衰退,但 Christian 指出更多泛用猎头公司已明显经历了招聘需求的下滑。
他说,与 AI 相关的一切都在增长并有需求。至少现在是这样。
Christian 说:"我认为很快就会有一个时刻,我们会看到对我们业务的影响。"