Fable 5采用率低迷，企业AI支出或已触及天花板

Anthropic 的 Fable 5 被认为是目前市场上能力最强的 AI 模型。但最新销售数据显示，美国企业对它的采用率极低。

金融服务提供商 Ramp 的支出数据显示，企业通过 API 购买 Anthropic 最强大模型的情况寥寥无几。在 Fable 5 发布后的第一个月，通过 Anthropic API 购买的 tokens 中，Fable 5 仅占约 6%。以在 Anthropic 模型上的总支出衡量，这一数字为 11.4%。

OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 在 OpenAI 的 tokens 占比达到 25%，支出占比达到 23%。总体来看，根据 Ramp 的数据，Fable 5 带来的与模型相关的收入仅为 GPT-5.6 Sol 的约 75%，尽管其每 token 成本明显更高。

Ramp 指出，Fable 数据的样本来自该公司专有的 token 支出管理产品，且略微偏向科技公司。假设 Fable 5 主要用于编程，实际采用率可能比这些估计值更低。

价格可能已触及企业 AI 支出的天花板

Ramp 经济学家 Ara Kharazian 将 Fable 5 采用缓慢归因于其价格。该模型的输入 tokens 成本约为每百万 10 美元，输出 tokens 成本约为每百万 50 美元，比 GPT-5.6 Sol 或其他 Anthropic 旗舰模型贵约两倍。Kharazian 认为这代表了企业愿意在 AI 上支出新的天花板，认为额外的性能提升根本不值得这个成本。

实际情况可能更为复杂。Fable 5 提供的性能优势对于许多用例来说可能并不重要，或者在日常工作中几乎无法衡量。这指向了计算 AI 投资回报率的基本问题。一家公司如何量化一个 AI 模型提供的价值，特别是在尝试衡量同一模型不同代际之间的差距时？这是一个复杂而混乱的方程式。

但数据并不能说明 Fable 5 级别的模型代表了企业愿意为 AI 支付的上限。能力大幅提升的模型也可能带来大幅提升的、而且更重要的、可衡量的价值。公司会购买有回报的东西。但只要这种价值保持抽象，他们的支付意愿似乎就是有限的。

OpenAI 和 Anthropic 的增长正在放缓

根据 Ramp 的数据，7 月份 43.5% 的美国企业支付了 Anthropic 订阅或 tokens 费用，比上月增长 1.1 个百分点。OpenAI 达到 39.7%，但仅增长 0.23 个百分点，落后于整体 AI 采用增长率。xAI 发布了自 2025 年 7 月以来最快的增长，上升 0.94 个百分点达到 4%。

新客户持续签约美国模型提供商，但 OpenAI 和 Anthropic 越来越依赖的高价值用户正在转向开源模型。Ramp 的数据显示，这些开源模型现在与前沿模型的差距仅有几个月，因此两家领先 AI 实验室的增长正在放缓。

尽管对为高级模型支付高价持怀疑态度，但 AI 支出总额持续上升。7 月，美国排名前 1% 的企业在 AI 上的支出中位数为每位员工 7,400 美元。前 10% 的企业这一数字为 650 美元，而中位数企业每位员工支出为 11.95 美元。

Ramp 的数据表明，企业在 AI 上的支出在增加，但并非没有限制。为日常工作中难以衡量的性能提升支付更高价格的意愿似乎已经趋于平稳，至少从 Fable 5 的情况来看是这样。根据 Ramp 的数据，对于 AI 行业来说，这些是令人担忧的信号，该行业的投资逻辑依赖于来自越来越强大的模型的快速增长收入。