crewai-go v0.4.0：Go语言多Agent编排框架量产就绪

如果你热爱 Python 版 CrewAI 的多 Agent AI 编排概念，又想要 Go 的性能、原生并发和低内存占用，那一定要看看 crewai-go。

v0.4.0 版本带来了关键能力，让在 Go 中构建多 Agent 系统变得快速、类型安全且可用于生产。

🛠️ 自定义工具：使用 tools.NewTool(...) 轻松创建和绑定自定义工具。

🔄 顺序上下文流：前序任务的输出直接作为上下文流入后续任务。

📦 结构化输出：使用标准 json:"..." 标签将 LLM 响应直接映射到原生 Go 结构体。

🏠 灵活的 Provider 支持：可使用 Ollama 完全离线运行，也可无缝集成 OpenAI。

🧠 短期记忆：Agent 在复杂任务执行过程中保持上下文。

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/rhgs/crewai-go/crew"
)

func main() {
    researcher := crew.NewAgent(crew.AgentConfig{
        Role:      "AI Researcher",
        Goal:      "Analyze tech trends",
        Backstory: "An expert in discovering high-impact open-source Go tools.",
    })

    task := crew.NewTask(crew.TaskConfig{
        Description:    "Summarize the main benefits of using Go for AI agent orchestration.",
        ExpectedOutput: "3 concise bullet points.",
        Agent:          researcher,
    })

    c := crew.NewCrew(crew.CrewConfig{
        Agents: []*crew.Agent{researcher},
        Tasks:  []*crew.Task{task},
    })

    result, err := c.Kickoff(context.Background())
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(result.Raw)
}

🔗 Release details & GitHub repo: github.com/rhgs/crewai-go/releases/tag/v0.4.0