Code Finder：专为编码 Agent 优化的代码搜索引擎

Code Finder 会运行自己的搜索循环，并将准确的文件和代码行范围交给你的 coding agent；相比让 Agent 自行搜索，这种方式速度更快、成本更低。

Code Finder 是 Sourcegraph MCP server 中的一款 Agentic 搜索工具，目前已开放 Beta 版本。你只需向它提供一项任务，它便会在整个代码仓库中运行自己的搜索循环，返回匹配的文件路径和代码行范围，并用简短说明介绍每处代码的作用。你的 coding agent 读取这份聚焦于任务的答案后，就能直接继续工作。

当 coding agent 自行搜索时，它需要花费多个轮次打开文件、浏览内容，并从走不通的方向中折返。每一个这样的轮次，都会占用原本应该留给实际工作的 context window。Code Finder 接收任务、完成搜索，并且只返回代码库中能够解答问题的部分。

基准测试揭示了什么

为了衡量其中的差异，我们整理了一套文件查找任务，覆盖从小型到超大型的多个代码仓库。每项任务都采用三种方式运行：使用 Code Finder、由 coding agent 调用我们的 MCP 工具，以及由 coding agent 使用自己的本地搜索工具。

在结果质量相当的情况下，Code Finder 的完成速度比使用本地搜索的 Agent 快两倍以上；与调用我们 MCP 工具的 Agent 相比，成本最多可降低 40%。下面的数据以 Code Finder 为基准，因此数值越低越好。详情请参阅 changelog 文章。

这些提升来自明确的分工。通用 coding agent 每次执行搜索时，都要携带较大的 context window 和广泛的指令集。Code Finder 专为一项工作而构建，因此能够更直接地搜索代码仓库，并向 Agent 返回更精简、信息密度更高的答案，供其进一步处理。

Code Finder 在 Beta 期间免费使用，并且已经为 Deep Search 内部的文件发现能力提供支持。借助它，Deep Search 可以减少用于定位文件的 token 预算，把更多 token 用在理解和推理代码上。要在你自己的 Agent 中使用它，请连接 Sourcegraph MCP Server。如需查看简短的操作演示，请观看 changelog 视频。

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