Cloudflare开源智能体虚拟工作区

IT之家 8 月 4 日消息，Cloudflare 昨日（8 月 3 日）发布博文，宣布以早期预览版形式推出 @cloudflare/computer 开源库，为每个 AI 智能体独立分配虚拟工作计算机，并提供文件系统与命令执行能力。

官方指出，与传统文本聊天 AI 不同，编程类 AI 智能体需要反复读取源代码、改写文件、运行测试、审查结果并继续修正。因此，它既需要用于保存处理中间文件的工作区，也需要能够运行程序的环境。

目前，行业主流方案是为 AI 智能体构建容器。容器可以提供隔离的 Linux 环境和各类工具，但如果持续为每名用户的 AI 智能体分配专属容器，将消耗大量 CPU 和内存。尤其当系统需要同时运行数亿乃至数十亿个 AI 智能体时，为每个智能体配置容器的模式将面临扩展性限制。

Cloudflare 此前为了平衡算力与成本，在 Cloudflare Workers 中引入了能够快速启动的轻量级执行环境 Isolate：轻量任务由 Isolate 处理，只有重负载任务才会调用容器。

最新推出的 @cloudflare/computer 开源库以 Isolate 为基础，围绕工作区（workspace）构建。它使用 SQLite 支持虚拟文件系统，并可从云存储、Git 仓库或自定义文件中导入内容。

IT之家援引博文介绍称，工作区提供 read、write、edit、ls 和 exec 等兼容 AI SDK 的工具；所有操作都可以设置权限门槛，并接受审计和观测。

该软件包目前提供两类执行后端。基于隔离执行环境的后端通过 just-bash（Shell 转 JavaScript 工具）将 Shell 代码转换为 JavaScript，并在动态 Worker 中运行，适合文件处理、数据处理和 Git 管理。

容器后端则借助 Cloudflare Containers 提供完整的 Linux 环境，并通过 FUSE（用户态文件系统）挂载同步文件，适合运行 npm、原生二进制文件和测试工具。

AI 智能体执行命令时，AI 模型会根据工具描述选择合适的执行环境。文件编辑、数据处理和 Git 仓库操作等轻量任务会在隔离环境中完成；只有在需要 Linux、npm（Node.js 包管理器）或编译型可执行文件时，系统才会调用容器。

无论任务在哪种环境中执行，都会使用同一组工作区文件，文件变更也会保持同步。系统还可以限制 AI 智能体获准执行的操作，并记录其已经完成的任务，从而帮助控制自主改写文件时产生的意外变更，并支持事后复核操作记录。

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