构建Chrome扩展让AI使用更有意图

追踪认知成本与使用风险

在发布了几篇探讨 AI 对开发者影响的文章，并分享了一些有助于降低相关风险的资源之后，我想介绍一个最近一直在开发和试验的新工具。

向大家介绍 ThinkMode！

这是一款 Chrome 扩展，可以帮助开发者在向 AI 输入 prompt 之前选择一种思考模式，并在输入 prompt 之后计算相应的认知成本。

AI 让人很容易跳过思考。

这个工具可以让你慢下来，将思考融入向 AI 输入 prompt 前后的过程。

作为一款浏览器扩展，它可以轻松融入你日常使用 LLM 聊天工具输入 prompt 的工作流。

在打开 prompt 之前，ThinkMode 会要求你描述自己想要完成的事情。

然后，它会推荐以下 5 种模式之一：

• 探索（Explore）：先理解问题，再解决问题

• 质疑（Challenge）：对现有方案进行压力测试

• 决策（Decide）：比较不同选项及其权衡

• 审查（Audit）：检查质量、正确性、测试和边界情况

• 复盘（Reflect）：从刚刚完成的事情中学习

其目标是让 prompt 与当前任务所需要的思考方式相匹配。

这个工具还提供了一份需要手动记录的 AI 使用日志。

使用 AI 后，你可以记录自己是如何使用它的。

使用方式分为三类：

• 辅助型（Supportive）：AI 帮助拓展你的思考

• 混合型（Mixed）：AI 节省了时间，但可能会压缩你对问题的理解

• 风险型（Risky）：AI 可能取代你的判断

每条日志都会增加认知成本计量表的数值。风险越高的使用方式，计量表增长得越快。

认知成本衡量的是这样一种权衡：使用 AI 来拓展理解，还是将判断外包给 AI。

当计量表达到上限时，ThinkMode 会暂时停用受支持的 AI 聊天页面 5 分钟。

大多数开发者工具都在优化速度。

而我想试验一种有意引入摩擦的工具，以促使人们停下来反思。

ThinkMode 是一款基于 Manifest V3 的 Chrome 扩展，使用 React、TypeScript 和 Vite 构建。

它的架构包括：

• content script 用于检测受支持的 AI 聊天页面

• 浮动按钮用于打开扩展

• background service worker 用于协调侧边栏

• React 侧边栏负责处理主要工作流

• 共享的 TypeScript 模块负责推荐逻辑和 prompt 生成

该扩展目前支持 ChatGPT、Claude 和 Gemini 页面。

它不涉及任何后端或 LLM API 调用。

ThinkMode 不会读取对话、抓取页面内容、发送分析数据，也不会在远程存储数据。

推荐引擎是确定性的。它使用简单的关键词规则来选择思考模式；考虑到这只是一个 MVP，这样的设计是合理的。

有时，真正有用的 AI 工具并不是那个能给你更好答案的工具。

它也可以是那个帮助你提出更好问题的工具。

你是否曾发现，自己还没有完全理解问题，就已经接受了 AI 给出的答案？

如果有，哪些习惯或工具能帮助你持续参与思考过程？

你可以从 Chrome Web Store 免费下载这款扩展。

你也可以通过 Chrome 扩展程序的开发者模式，在本地运行该扩展。其代码已在 GitHub 上开源。

欢迎 fork，并根据自己的需求进行调整。

如果你觉得它有用，非常感谢你能给它一个 star 或留下评价！

如果你想到了改进这个工具的方法，或者希望看到其他功能，请在评论区告诉我！

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