Binance Agent OS支持ChatGPT、Claude Code、Cursor等AI Agent直接进行加密货币交易,将AI编程工具扩展到金融操作。
Binance,全球最大的加密货币交易所,拥有超过 3 亿注册用户,于周四推出了一个平台,让 AI 智能体能够分析市场并代表用户执行交易——将自主 AI 直接引入真实资金管理业务。
这个名为 Agent OS 的平台,允许开发者将 AI 应用和智能体连接到 Binance 的金融基础设施。它整合了交易所现有的工具和服务,包括 Binance API、Binance Wallet Agentic Hub、Binance x402 交易验证和支付协调 API、Binance Skill Hub,以及新引入的 Model Context Protocol(MCP)支持。该平台还支持 OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex、Anthropic 的 Claude Code 以及 Cursor 等工具,允许用户授权智能体访问市场数据、查看账户信息并执行交易。
Binance's Agent OS lets agents trade on users' behalfImage Credits:Binance
然而,随着 AI 竞赛从回答问题的聊天机器人转向能够采取行动的智能体,Binance 将很大一部分约束它们的责任交给了用户——用户最终必须决定智能体可以访问哪些内容和进行哪些交易,并为其行为设置限制。
Binance 产品副总裁 Jeff Li 在一次采访中表示:"我们没有给予完全的自由,而是把权力交到用户手中,让他们能够通过智能体进行细粒度的访问控制。我们将控制设在账户级别,以保护用户的资金。"
Binance 主要通过专用的"子账户"来实现这一点,用户可以将智能体分配给子账户,并为其配置特定活动(如现货或合约交易)。Li 告诉 TechCrunch,这些子账户的提现默认是禁止的,从而在智能体的活动周围创建一个沙盒环境。
Binance 代表表示,用户还可以选择 AI 智能体是否需要就每笔订单寻求批准,还是在配置好权限后自主执行交易。Binance 不会对 AI 智能体的交易量或亏损单独设置上限,因此用户转入子账户的金额实际上就成为了限制。
Binance's sub-accounts can have specific transaction limits and permissionsImage Credits:Binance
当被问及 Binance 能否看到是什么促使智能体做出特定交易决策时,Li 表示,推理过程发生在其系统之外,要么在用户的电脑上,要么在用户选择的 AI 应用内。"我们真的无法看到用户行为的推理过程,"他说。
这意味着 Binance 可以监控智能体产生的交易活动,但对于决策是否受到错误信息或操控的影响,其可见性有限。
当被问及如果智能体通过提示注入攻击被操控或以其他方式被入侵会发生什么时,Li 再次指出子账户是主要防线。Binance 还表示,其现有的适用于子账户 API 的安全、风险控制和反洗钱政策在 Agent OS 上线时同样适用。
交易是 Binance 瞄准的首批用例之一。尽管如此,Li 表示智能体可以监控市场、进行研究 和风险分析、对信号做出反应,并自主下单或执行套利等策略。
Agent OS 还设计用于将智能体连接到支付和链上活动。通过 Binance 的 x402 集成,智能体可以发送和结算支付,而其 Agentic Wallet 则允许它们与代币和去中心化金融协议交互。
与交易所交易不同——在子账户内 Binance 不会对智能体的交易量或亏损单独设置上限——Agentic Wallet 交易带有 Binance 设定的每日限额。常规 swap 每日上限为 50,000 美元,DeFi 交易默认每日限额为 100,000 美元,而 x402 支付限制为每日 20 美元。
Li 表示,Agent OS 是 Binance "第一步",为开发者提供一个平台来构建可跨加密货币和传统市场运作的 AI 驱动应用。
Binance 并非唯一一家向 AI 智能体开放基础设施的公司。竞争对手加密货币交易所也在朝着同一方向前进,利用 MCP 和其他开发者工具让 AI 应用直接访问市场数据和交易系统。
今年 3 月,Kraken 推出了一款内置 MCP 服务器的开源命令行工具,允许 AI 智能体执行现货和合约交易等操作。Coinbase 于 6 月跟进推出了 Coinbase for Agents,将 AI 智能体直接连接到用户的账户,允许他们在用户设定的限额内进行交易、支付和执行其他金融工作流程。同样,OKX 在今年早些时候通过引入开源 MCP 工具包在其平台上启用了智能体交易。