Awareness：本地优先的AI Agent记忆工具，R@5达96%

给 Claude Code / Cursor / Windsurf / 任意 MCP agent 构建了一层记忆层——本地优先、结构化，而且——在这个领域里不同寻常地——通过了真实生产检索流水线的公开基准测试，还提供了公开的运行器让你自己复现这个数字。

一句话介绍：让 Claude Code / Cursor / Windsurf / 任意 MCP agent 获得跨会话持久记忆——无需账号、无需云端、无需 API key，数据以 Markdown 格式留在你本地。

和常规记忆工具的不同之处

工作流规则注入，而非手动编排

运行 npx @awareness.market/setup 时，它会把规则写入你的 IDE 配置（CLAUDE.md、.cursor/rules/）。Agent 在会话开始时自动调用 awareness_init，工作前调用 awareness_recall，变更后调用 awareness_record。Mem0 / Zep 需要你在正确时机手动调用 add() / search()——如果忘了，记忆就不会发生。

结构化知识，而非碎片摘录

13 个类别：决策、问题-解决方案、工作流、陷阱、技能、偏好、风险、行动项。内置冲突检测和去重。一条决策不是漂浮在向量索引里的一句话。

诚实的基准测试

在 LongMemEval（500 道题）上达到 96.0% R@5——通过真实的 unifiedCascadeSearch 流水线测量，而非独立测试框架。运行器公开且每题隔离：

benchmarks/longmemeval/run_f053_daemon_path.mjs

作为参考：Mem0 开源版在同一基准上独立测试约 32-49%（厂商自报托管版 93.4%），Zep 63.8%，MemPalace 96.6%（原始逐字匹配）。

本地优先是特性，不是妥协

检索时零 LLM 调用，完全离线运行，混合 FTS5 + 向量。当你想团队协作时，云同步是可选的。

技术栈：Node.js 守护进程（SQLite + FTS5 + ONNX embeddings）· MCP 原生支持 · 支持 13+ 款 IDE · Python/TypeScript SDK，OpenAI / Anthropic 客户端拦截器模式 · ERC-8350 链上锚定记忆状态（是的，这套记忆系统本身把状态锚定到了 Sepolia）。

npx @awareness.market/setup

完整对比：https://awareness.market/sdk-docs/ALTERNATIVES.md 基准详情：https://awareness.market/sdk-docs/LONGMEMEVAL.md SDK 仓库：https://github.com/everest-an/Awareness-SDK

关于检索架构、基准测试方法或锚定设计，欢迎提问。