Anthropic工程师内部分享：不用提示词，用图和循环构建自提示系统

By Nokka (นก-กา) | 12 สิงหาคม 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4-pro) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์, Nokka (นก-กา)

"At Anthropic, nobody is prompting agents anymore. We're building graphs and loops, they're building agents."

นี่คือคำพูดของวิศวกร Anthropic ใน workshop 30 นาทีที่หลุดออกมาบน X, และกลายเป็นไวรัลทันที [1] [6], เพราะมันเฉลยความจริงที่คนนอกไม่รู้:

วิธีที่ Anthropic ใช้ Claude ภายใน, ไม่ใช่การ "prompt", แต่คือการ "สร้างระบบที่ prompt ตัวเอง"

สิ่งที่วิศวกร Anthropic เปิดเผย, สรุปจาก 3 Workshops

Codez (@0xCodez), AI researcher และ content creator ที่มีผู้ติดตาม 32,300+ คน, ได้แชร์เนื้อหาจาก workshops ของวิศวกร Anthropic หลายครั้ง [1] [2] [3]:

Workshop 1: "You're not supposed to prompt Claude" (55 นาที)

วิศวกรหญิงจาก Anthropic เปิดเผยในวิดีโอ 55 นาที:

"You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself."

เธอแสดงวิธีสร้าง agents ที่:

ทั้งหมดนี้, ด้วย graphs, ไม่ใช่ prompting

Workshop 2: "Nobody is prompting agents anymore" (30 นาที)

วิศวกร Anthropic ใน workshop 30 นาที:

"At Anthropic, nobody is prompting agents anymore. We're building graphs and loops, they're building agents. In 3-6 months, we'll all be doing graph engineering for our agentic systems."

Workshop 3: "Build 5 assistants in one afternoon" (50 นาที)

วิศวกร Anthropic ในวิดีโอ 50 นาที:

"You can build 5 assistants in one afternoon. Each one handles a task you've been doing manually every single day."

เขาเปิดเผยวิธีที่ Anthropic สร้าง Claude Code ขึ้นมา, โดยใช้ coding assistants, และวิธีที่ทีมภายในสร้าง assistants สำหรับงานประจำวัน

Graph Engineering คืออะไร, หลักการที่ Anthropic ใช้

จากเนื้อหาที่วิศวกร Anthropic เปิดเผย, และจากบทความ "Graph Engineering with Claude: 14-Step roadmap" โดย Codez [4], นี่คือหลักการ:

แบบเก่า: Linear Prompting

คุณ → Prompt → Claude → ตอบ → คุณอ่าน → Prompt ใหม่ → Claude → ตอบ → ...

• คุณต้องนั่งเฝ้า, รอตอบ, อ่าน, ถามใหม่
• Claude ไม่จำว่าทำอะไรไปแล้ว
• ทุกครั้งเริ่มจากศูนย์
• 9 ใน 10 คนไม่เคยเขียน loop ที่ prompt agent ให้

แบบใหม่: Graph Engineering

คุณออกแบบ Graph → Agent 1 ทำงาน → ส่งผลให้ Agent 2 → Agent 2 ทำงาน → ส่งผลให้ Agent 3 → ... → ผลลัพธ์
                                                                              ↓
                                                                        Agent ตรวจสอบ
                                                                              ↓
                                                                        แก้ไขอัตโนมัติ
                                                                              ↓
                                                                        เรียนรู้ → เก่งขึ้น

• คุณไม่ต้องนั่งเฝ้า, ระบบรันเอง
• Agent จำได้, เพราะ state ถูกเก็บใน graph
• Agent แก้ไขตัวเอง, เพราะมี verification loop
• Agent เก่งขึ้นทุก run, เพราะเรียนรู้จากความผิดพลาด

14-Step Roadmap, จาก Prompter สู่ Graph Architect

Codez ได้สร้าง roadmap 14 ขั้นตอนสำหรับการเปลี่ยนจาก "คนที่ prompt" → "คนที่ออกแบบ graph" [4]:

3 แนวคิดหลักที่ Anthropic ใช้ภายใน

จากการรวบรวมข้อมูลทั้งหมด, นี่คือ 3 แนวคิดที่วิศวกร Anthropic ใช้:

1. Graphs, ไม่ใช่ Linear

2. Loops, ระบบที่ Prompt ตัวเอง

แทนที่คุณจะ prompt Claude, คุณสร้าง loop ที่:

Loop:
  1. Agent อ่าน state ปัจจุบัน
  2. Agent ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ
  3. Agent ทำงาน
  4. Agent ตรวจสอบผลลัพธ์
  5. ถ้าผิด → แก้ไข → กลับไปข้อ 3
  6. ถ้าถูก → อัปเดต state → กลับไปข้อ 1 (หรือจบ)

นี่คือ "system that prompts itself", Claude ตัดสินใจเองว่าจะถามอะไรต่อ, ไม่ใช่คุณ

3. Self-Improving, เก่งขึ้นทุก Run

ทุกครั้งที่ agent รัน, มันบันทึก:

• อะไรที่ทำถูก → ใช้ซ้ำ
• อะไรที่ทำผิด → หลีกเลี่ยง
• อะไรที่เรียนรู้ → อัปเดต knowledge

ผลลัพธ์: Agent ที่รันครั้งที่ 100, เก่งกว่าครั้งที่ 1, โดยที่คุณไม่ต้องสอนอะไรเพิ่ม

ตัวอย่างจริง, 5 Assistants ใน 1 บ่าย

วิศวกร Anthropic บอกว่า "คุณสร้าง 5 assistants ได้ใน 1 บ่าย" [3], นี่คือตัวอย่าง:

ทั้งหมดนี้, ไม่ต้อง prompt ทีละคำถาม, ระบบรันเอง

Andrew Ng ก็สอนเรื่องนี้, Agentic Knowledge Graphs

Andrew Ng เพิ่งเปิดคอร์ส 1 ชั่วโมงเรื่อง "Building Agentic Knowledge Graphs from Scratch" [5], เนื้อหาครอบคลุม:

นี่คือการยืนยันจากผู้นำวงการ: Graph Engineering ไม่ได้มีเพียงเทรนด์, แต่มันคือทิศทางที่วงการ AI กำลังไป

เชื่อมโยงกับเทคนิคอื่นที่ Anthropic ใช้

ทั้งหมดนี้คือชิ้นส่วนของระบบเดียวกัน: "Build graphs and loops that prompt themselves"

Bottom line, วิศวกร Anthropic พูดไว้ชัดเจน:

"In 3-6 months, we'll all be doing graph engineering for our agentic systems."

คำถามไม่ใช่ "คุณควรเรียนรู้ Graph Engineering ไหม", แต่คือ "คุณจะเริ่มเมื่อไหร่"

[1] Codez (@0xCodez). "Anthropic engineers: 'At Anthropic, nobody is prompting agents anymore. We're building graphs and loops'". X. 11 สิงหาคม 2026. https://x.com/0xCodez

[2] Codez (@0xCodez). "Anthropic engineer: 'You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself.'". X. 9 สิงหาคม 2026. https://x.com/0xCodez

[3] Codez (@0xCodez). "Anthropic engineer: 'You can build 5 assistants in one afternoon.'". X. 10 สิงหาคม 2026. https://x.com/0xCodez

[4] Codez (@0xCodez). "Graph Engineering with Claude: 14-Step roadmap from 0 to graph architect (Full Course)". X. 20 กรกฎาคม 2026. https://x.com/0xCodez

[5] Codez (@0xCodez). "Andrew Ng just released a 1-hour course on building agentic knowledge Graphs from scratch". X. 10 สิงหาคม 2026. https://x.com/0xCodez

[6] Movez (@0xMovez). "Anthropic engineer: 'You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build graphs and loops that prompts itself'". X. 11 สิงหาคม 2026. https://x.com/0xMovez/status/2087190230939877687

บทความนี้รวบรวมจากโพสต์ของ Movez, Codez, และเนื้อหาจาก workshops ของวิศวกร Anthropic ที่แชร์บน X, ข้อมูล ณ 12 สิงหาคม 2026, Nokka

คุณยัง prompt Claude ทีละคำถามอยู่หรือเปล่า? หรือเริ่มสร้าง graphs และ loops แล้ว? คิดว่า Graph Engineering จะมาแทน prompting จริงไหม? แชร์ความเห็นใต้บทความได้เลยครับ