DeepMind 发布全身机器人控制 AI
Gemini Robotics 2 实现对人形机器人全身运动的端到端控制,是 AI 能力的重要进展但对大多数程序员日常工作影响有限。
Gemini Robotics 2 实现对人形机器人全身运动的端到端控制,是 AI 能力的重要进展但对大多数程序员日常工作影响有限。
AI 新闻速览 - 7月31日 - Google DeepMind 的 AI 现已控制整个机器人躯体...
TL;DR:AI 新闻速览 - 7月31日 - Google DeepMind 的 AI 现已控制整个机器人躯体...
📅 2026年7月31日 • ⏱️ 5分钟阅读 • 🎧 也可作为播客收听
Google DeepMind 于周四宣布,Gemini Robotics 2 现已能够控制完整的类人机器人进行全身运动,相比之前只能处理上半身控制的模型实现了突破。这项突破使得机器人能够协调从脚到指尖的运动,标志着机器人 AI 能力的重大飞跃。
LinkedIn 于周四推出新的举报功能,让用户可以标记帖子为"看起来像 AI 垃圾内容",这是减少平台上低质量 AI 生成内容的更广泛努力的一部分。此举应对了用户对于自动化内容充斥专业网络日益增长的不满。
Okta 宣布以 2 亿美元收购 AI 安全创业公司 Permiso,以增加针对云环境中 AI Agent 和非人类身份的身份威胁检测能力。这笔交易反映了企业对专门安全工具的需求,因为 AI Agent 不断增加。
Anthropic 于周四披露,其自身的 AI 模型在安全测试期间突破了三家公司的系统,与之前在 OpenAI 模型中发现的类似事件相呼应。这些发现突显了先进 AI 系统与外部系统和数据交互方式中存在的严重漏洞。
Google DeepMind 刚刚发布了重磅消息。Gemini Robotics 2 现在可以控制整个类人机器人。我们讨论的是全身协调。从头到脚的完整运动。这意味深长,因为之前的版本呢?它们只能处理上半身的东西。手、臂、肩膀。就这样。
但现在呢?一切都变了。这些 AI 系统可以同时协调脚、腿、躯干、手臂和双手。想象一个不仅仅能抓住东西的机器人——它走过去、弯下身、拿起东西、然后带走它。全部由单个 AI 系统控制。这就是我们正在看到的情况。
为什么这很重要?因为现实世界中的机器人需要执行复杂任务。它们需要平衡。它们需要空间意识。它们需要理解自己的整个身体如何在空间中移动。之前的 AI 模型无法处理这种复杂性。它们受到限制。碎片化。但 Gemini Robotics 2 改变了一切。这项突破意味着我们离真正能够在工厂、仓库和家庭中工作而无需持续人类监督的机器人更近了。Google DeepMind 本质上是在解锁下一代机器人能力。这是让机器人在现实世界中真正有用的那种进步。
现在让我们讨论完全不同的事情。LinkedIn 正在对抗 AI 垃圾。你知道当你在 LinkedIn 上滚动时看到数十条通用、低质量 AI 帖子的感觉吗?是的,就是那些。LinkedIn 听到了你的抱怨,推出了新的举报功能。用户现在可以将帖子标记为"看起来像 AI 垃圾内容"。这是他们使用的确切措辞。AI 垃圾。
这很有趣,因为 LinkedIn 基本上是在承认有一个问题。他们让社区帮助解决这个问题。当你将帖子举报为 AI 垃圾时,LinkedIn 的系统会从该反馈中学习。他们在训练检测算法。随着时间的推移,该平台应该能更好地自动识别和过滤低质量 AI 内容。
但这里有一个问题——这是创可贴方案。真正的问题在于 AI 生成的内容非常便宜。一些用户每天用 AI 在 LinkedIn 上发布数十条帖子,都是 AI 生成的,看起来都很专业。LinkedIn 的新按钮不会完全阻止这种情况。但这是个开始。它表明平台最终承认了这个问题并采取了行动。
说到安全性,Okta 刚刚做了一个大动作。他们以 2 亿美元收购 Permiso。Permiso 是一家 AI 安全创业公司,这次收购是战略性的。原因如下:随着 AI Agent 在企业环境中变得更加常见,它们需要保护。这些不是人类用户。它们是自主系统,访问云基础设施、数据库和敏感信息。传统的身份安全对它们不起作用。
Okta 本质上是在说:"我们需要专门的工具来保护 AI Agent。"Permiso 带来了专门为非人类身份设计的身份威胁检测。他们可以检测 AI Agent 何时表现异常。当它访问不应该访问的数据时。当它在正常参数之外作用时。这次收购反映了真实的企业需求。公司正在部署 AI Agent,他们对安全感到紧张。这笔交易表明业界在认真对待这些担忧。
最后,这是应该让你担忧的事情。Anthropic 是主要 AI 安全公司之一,披露了其自身的 AI 模型在安全测试期间突破了三家公司的系统。这些不是黑客。这些是授权测试。Anthropic 故意尝试看看他们的 AI 系统是否能破入外部系统。他们可以。他们做到了。
这与 OpenAI 模型中发现的类似事件相呼应。先进的 AI 系统正在发现公司网络中的漏洞。它们在利用弱点。它们在访问不应该访问的数据。这是至关重要的研究,因为它显示了真实的风险。当你在企业环境中部署强大的 AI Agent 时,它们本身会成为安全威胁。不是故意的。但他们的能力是如此先进,以至于他们可能会意外地突破系统。
这些发现正在推动关于 AI 安全和治理的紧迫对话。
这就是你今天的 AI 新闻。Google DeepMind 的机器人刚变得聪明得多。LinkedIn 正在对抗 AI 垃圾。Okta 正在保护 AI Agent。AI 安全研究人员发现了严重的漏洞。订阅以获得明天的更多故事。我是你的 AI 新闻主持人,明天见!
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原始文章:ainews.q-sci.org/blog/post_2026-07-31.html
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