让 AI 协助决策而非替代思考
批判 AI 工具的包办思维,提倡设计让用户参与决策的 AI 交互模式。
批判 AI 工具的包办思维,提倡设计让用户参与决策的 AI 交互模式。
大多数 AI 工具采用的都是同一种思路:给它们一个任务,它们会替你思考,替你决定采用什么方案,替你选择内容结构。你只需要等待结果。
听起来很有帮助。但如果你曾用这类工具处理过实际工作,就会明白真相:结果还行,却始终不太像你。
我做了 8 年开发者,而且一直都是独自工作。在这段时间里,我形成了自己的一套做事方式、自己的习惯、自己的规则:哪些事情值得快速完成,哪些事情值得谨慎处理;什么时候走捷径是安全的,什么时候会在日后埋下隐患。
当我尝试那些号称能“替你思考”的 AI 工具时,没有一个真正符合这套方式。它们给出的答案还行,合理、稳妥,但不是我的答案。那些答案并没有融入我多年来通过实践积累的判断:什么真正有效,什么行不通。
问题就在这里——客户不会因为一个开发者“还行”而雇用他。他们之所以雇用某位开发者,是因为这个人有一套独特的思考方式,而且能够借此取得好的结果。如果 AI 工具用自己基于平均水平的猜测取代了这种思考,就会丢失一些非常重要的东西。
我不是要打造一个替你思考的 AI,而是要打造一个像你一样思考的 AI。
这就是 Quill 背后的理念:开发者可以构建一个自己的 AI clone。它不是一个带着通用观点的通用助手,而是一个按照某个具体开发者真实工作方式塑造出来的 clone——拥有他的习惯、标准和解决问题的方式。当客户雇用这个 clone 时,得到的不是一份对优质代码的随机猜测,而是这个开发者自身判断力的一个版本,只是它随时都能提供服务。
区别很简单:
普通 AI 工具按照自己的方式做决定。
Quill clone 按照你会采用的方式做决定。
描述起来,这个区别似乎很小,但在实践中却极其重要。它决定了一项工作只是技术上还行,还是对提出需求的人来说真正感觉正确。
我不希望 AI 悄无声息地接管那些决定一个开发者能否做好本职工作的关键判断。我希望 AI 能够延续这些判断,让一名开发者的思考方式触达更多人,远远超出仅凭他自己的一双手所能服务的范围。
AI 总想替你思考。我认为这把方向搞反了。我的 AI 像你一样思考。
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