OpenAI开发者：多Agent并行了反而浪费token，质与量均无提升

OpenAI Codex 开发人员 Eric Provencher 在 X 上发帖，警告不要在 agentic 工作流中鲁莽地消耗 token。他指出，超过两个并行子 agent 几乎总是会燃烧大量 token 而不会提升质量。Agent 之间互不信任，最终变成"互相检查彼此的作业"。

Provencher 把这称为"协调税"，并表示"在不让这么多并行通道失控并因过度验证而燃烧 token 的情况下，很难保持它们平稳运行"。当一个项目浮出水面——有人花了 20,000 美元用 1,393 个 Fable agent 来重构一个 Python 文件时，他评论说，一个 Astra agent 就能以"一小部分成本"完成这件事。Agent 蜂群或许节省了时间，但 token 开销是一个"陷阱"，他写道。

Provencher 认为，同时运行超过两个子 agent 是在为零质量收益燃烧 token。| 图片：via X

他提出的一个方法是，将任务委托给独立的线程，这些线程只在完成时通知主 agent，而不是不断轮询状态。系统提示词在各个子 agent 之间也会累积，而如果没有足够的上下文，子 agent 会做出冗余的工具调用。"重复努力确实是最大的问题，" Provencher 表示认同。他承认 OpenAI 仍然需要交付更好的解决方案。