Agent Pipeline 设计核心：步骤与决策的本质区别

什么是 Agent Pipeline，以及为什么结构比工具更重要

Pipeline 是 agent 系统中最低调的部分，也是决定系统能否真正被运维的那个部分。

AI Workflow Automation：Step 与 Decision 的边界

自动化项目总是在同一个地方失败：一个 Decision 被写成了 Step。

Function Calling：Step 实际接收什么、返回什么

Step 的形态是一个函数签名，有趣的部分在于它被允许看到什么。

Pipeline Orchestration：偏移量、幂等性与第二次尝试

Orchestration 发生在 Step 的周围，实际上它是三个 Decision。

LLMOps：Chain 上线后的运维

运行一个 Pipeline 和构建一个 Pipeline 是完全不同的工作，区别完全在于记录了什么。

Multi Agent Framework：什么时候框架是错误的第一答案

这个短语既描述了一类库，也描述了一种设计选择——而设计选择才是真正重要的那个。

Research Automation：展示 Pipeline 形态的模板

Research 是每个人最先构建的 Pipeline，它是一个很好的教学示例，因为它的 Step 是显而易见的：寻找候选、阅读、去重、压缩以适配，然后写出。

对比，一表掌握

决定大多数项目的是最后一列，它由工作本身来回答，而不是靠野心。

局限性

Pipeline 无法吸收一种新形态的输入。

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