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AI SCORE
技术实践2026-03-22 19:55
现代 LLM 注意力机制可视化教程
Ahead of AI#LLM#注意力机制
Editor brief · 编辑速览
图解 MHA、GQA、MLA 等多种注意力机制的原理和应用差异,帮助理解模型架构演进。
图解 MHA、GQA、MLA 等多种注意力机制的原理和应用差异,帮助理解模型架构演进。
我对这些 Attention 机制的分类一直相当困惑。之前我基本认为,Hybrid Attention 是指 MLA + Sparse Attention、SWA + GQA 这类按不同比例组合的机制,或者 Gated Attention 加上 Delta Gate Attention 之类的组合……但你的文章指出,Hybrid Attention 是指用 linear Attention 或 State Space Module 替换 Transformer block。它的确属于一种 Hybrid,但感觉更像是对新型 LM Architecture 的全新设计。顺便说一句,我觉得 Kimi Attention Residuals 未来也可以纳入 Hybrid 列表——前提是能够证明 AttnRes 与 GQA 或 MLA 兼容。
太棒了!!!!我非常喜欢,现在理解得更深入了。