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编程提效2026-10-01 20:42

JetBrains Air 开放 IDE 内 AI Agent EAP

JetBrains AI Blog#JetBrains#AI Agent#IDE
Editor brief · 编辑速览

JetBrains 发布 Air 开放 AI Agent 开发体系,EAP 已登陆 JetBrains IDE,支持插件或原生集成。

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完整中文译文

用 AI 驱动的功能为你的工具提效,覆盖多款 JetBrains 产品

上周,我们分享了对 Agentic Development(Agent 式开发)未来发展方向的看法,并推出了 JetBrains 给出的答案:JetBrains Air——一个面向 Agent 式开发的开放产品体系。

今天,我们正式启动 Air 在 JetBrains IDE 中的 Early Access Program(早期体验计划)。现在可以通过 JetBrains Marketplace 安装插件,也可以在 JetBrains IDE 的 2026.3 EAP 版本中直接使用。通过免费的 Junie Lite 运行次数体验 Air——这是我们为日常任务打造的高性价比 Coding Agent。

JetBrains IDE 的 Air 插件是为你已有的 Agent 和订阅提供的中枢。它不是一个 AI 提供商,也不捆绑安装任何 Agent。

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为什么需要新的体验?

IDE 中的 AI 历来以 AI 聊天为中心。然而,Agent 式开发改变了这一固有的交互模式:你将更大的任务委托出去,并允许 Agent 并行工作。这意味着你需要能够看到它们在做什么,并沿途引导它们。我们曾尝试通过在 AI 聊天中添加更多 Agent 来将这一功能集成到现有的 AI Assistant 解决方案中。但随着这些工作流程的演进,一件事变得清晰起来:同时编排多个任务与与 AI 对话本质上是不同的。

Air 就是围绕这一差异而设计的。

这背后是一个更大的范式转变,我们直言不讳:Agent 式开发正在成为常态,而一个将 Agent 拒之门外的 IDE 将很难保持相关性。

这反而让 IDE 变得更加重要,而不是更不重要:随着 Agent 完成更多的工作,验证和掌控结果变成了最难的部分,而这正是 IDE 的用途所在。JetBrains IDE 的重心正在向 Agent 式开发转移,而 Air 正是我们抵达那里的路径。

在 IDE 中引入 JetBrains Air

Air 将 Agent 式开发带入 IDE,而不会将你锁定在某个特定 Agent 上,也不会改变你已有的工作方式。它围绕三个原则构建——前两个你之前已经听过我们的介绍。新的是有一个从一开始就是围绕它们设计的产品。

将你已有的 Agent 带入 IDE

Air 与你已经使用的 Agent 协作,如 Codex、GitHub Copilot、Junie、Cursor 及其他 ACP 兼容的 Agent。它能检测已经安装在你机器上的 Agent,让你轻松地将它们直接引入 IDE。使用 JetBrains Air in IDEs,你还可以在 Air 的终端和全屏标签页中使用你的 Claude 订阅。

使用 Air 配合你的 Agent 不需要 JetBrains AI 订阅。使用你已有的 AI 提供商订阅,或者如果你已经有了,也可以使用 JetBrains AI。

为你和你的 Agent 提供 IDE 智能

开发在代码生成之后并未结束——它仍然需要运行、审查和验证。这正是 IDE 的用武之地。它为你提供了理解和审查 Agent 工作成果的工具——从 diff 导航到代码检查等等。

Agent 同样受益于 IDE。内置的 IDE 技能和工具让受支持的 Agent 能够访问 JetBrains 在调试、性能分析、数据库探索和语义代码搜索等任务上的专业知识和工作流程。这可以帮助 Agent 产出更好的结果,在某些任务上还能减少 token 消耗。

Air 专为多 Agent 并行工作而设计,而不仅仅是一次与一个 Agent 交互。Agent 工作被组织成会话,所有会话在一个地方可见,你可以跨项目跟踪进度、查看需要关注的内容、引导 Agent 并审查它们的工作。

以下是实际使用时的样子:

并行 Agent 工作一目了然。 在一个地方查看跨项目的会话,活动的、未读更新的、已修改的文件和外发的提交一目了然。在工作过程中查看每个会话的成本,让花费在各个 Agent 和任务之间保持可见。这让你轻松跟踪进度,快速了解发生了什么变化以及需要关注什么。

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一键委托任务。 在 IDE 任意位置双击 Ctrl 即可打开提示窗口并启动新的 Agent 会话,当前上下文已自动附加。

为 Agent 会话选择喜欢的 UI。 会话本身以标签页形式直接在编辑器中打开,让 Agent 工作在你的代码旁边拥有真正的屏幕空间。如果你更喜欢终端 UI,可以继续直接在 IDE 中使用。或者在任务更合适时选择图形化聊天界面。

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本地或云端运行 Agent。 对于复杂的、长时间运行的或可以后台执行的任务,可以在云端运行 Agent,然后关闭你的机器。届时可以通过手机跟踪进度并引导 Agent(即将推出)。目前向拥有 AI 席位的组织开放。

用临时 worktree 隔离并行 Agent 工作。 从任意分支启动会话,可以在新分支上也可以以 detached 方式启动。在聊天中跟踪变更和提交,然后在就绪后将结果 cherry-pick 回你的主项目。

文章配图

在你在 IDE 中体验 Air 期间,AI Assistant 仍然可用。随着时间的推移,我们预计 Air 将成为 JetBrains IDE 中 Agent 式工作流程的主要体验。

随着 Air 在 JetBrains IDE 中的权重日益增加,很多人首先会问控制权的问题:我可以关掉它吗?我的代码会去往哪里?

不用 Agent?什么都不离开你的机器。 Air 是一个工具窗口,不是 AI 提供商,不捆绑安装任何 Agent。它检测机器上已有的 Agent,方式与 IDE 检测你的终端相同——但什么都不运行,在你没有登录 Agent 或 JetBrains AI 计划之前,没有任何数据离开你的机器。如果你的组织不允许 Agent,Air 就没有什么可以运行的,也没有什么可以发送的。

你的数据去往你的提供商,而不是 JetBrains。 使用第三方订阅时,数据直接去往该提供商,按照你已与它们签订的协议执行。数据不经过 JetBrains。如果你使用 JetBrains AI,则适用 JetBrains AI 服务条款,这与 AI Assistant 已有的情况相同。Air 没有新增任何数据处理条款。

你可以关掉它。 禁用 Air 插件,其他一切不变。

体验它——免费使用 Junie Lite

我们认为应该在 IDE 中提供某种免费的 AI,因此我们免费提供 Junie Lite*。这是我们的 Coding Agent,配备了成本效益高的模型来处理日常任务,让你可以不花一分钱就体验 Air。

给 Air 一个真正的任务:在多个项目中运行 Agent 会话,告诉我们它如何融入你的工作流程。通过 YouTrack 分享你的反馈,让它进入我们团队的待办列表,或者在下方评论区留下你的想法。

从 JetBrains Marketplace、通过 AI Assistant 中的通知,或者作为 JetBrains IDE 2026.3 EAP 版本的一部分安装 Air,然后连接你已经使用的 Agent,或使用通过 JetBrains AI 可用的 Agent。如果你从 AI Assistant 中的通知安装 Air,AI Assistant 将被禁用以防止两者同时运行。你可以随时在 Settings | Plugins 中重新启用它,或从 Marketplace 重新安装。

*适用于 Junie Lite 配置,需要使用你的 JetBrains Account 登录。条款和可用模型可能会发生变化。

常见问题

AI Assistant 将会怎样? 我们认为 Air 是 JetBrains IDE 中 Agent 式开发的未来,但 AI Assistant 将继续作为独立插件可用,你可以从 Marketplace 安装。

支持哪些 Agent 和模型? Air 开箱即支持 Codex、Gemini、GitHub Copilot、Claude Agent 和 Junie,还有许多其他 Agent 可以通过 ACP 连接。你可以在可能的地方使用你自己的第三方订阅,或者使用 JetBrains AI。

我可以使用我的 Claude 订阅吗? 可以。你可以在 Air 的终端界面中使用你的 Claude 订阅,它会以全屏 IDE 标签页的形式打开。

我需要 JetBrains AI 订阅吗? 你可以使用你的 JetBrains AI 订阅,但不是强制的。但是,目前云端运行需要 JetBrains AI 订阅,访问 Junie Lite 运行次数需要 JetBrains Account。

谢谢,我们罩着你!

第一部分:解析、分块和向量化 一段时间前,我们着手构建我们能做的最好的语义代码搜索平台:一个 RAG 管道,让 LLM Agent 能够从真实代码仓库中获得精确的、可引用的证据,而不是 grep 碰巧搜到的任何东西。最终的解决方案是 Air Context。……

在过去六个月里,JetBrains 的 AI 开发支出增加了大约 10 倍。当成本开始上升时,我们当然注意到了——并意识到我们根本不知道如何系统地控制它们。

第三部分,这一系列文章中我们对编码 Agent 的公开"token 节省器"插件进行测试,对每一个都运行相同的配对 A/B 基准测试。第一部分是 caveman skill(广告宣传 −65%,实测 −8.5%)。第二部分是 rtk(广告宣传 −60–90%,实测 +7.6%)。我们运行了 80 个配对任务来测试 pony……

今天,我们推出 JetBrains Context,这是一个新的代码仓库智能层,帮助编码 Agent 在复杂代码库上更高效地工作并产出更高质量的结果。作为 JetBrains AI for Teams and Organizations 推广的一部分,JetBrains Context 现以早期访问形式推出……

Original source

本文由 AI 翻译整理自 JetBrains AI Blog,原文版权归原作者所有。

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