开发者记录用 AI 辅助编程在一小时内快速开发完整应用的全过程。典型的现代 AI 驱动开发工作流案例。
现在是下午 5 点。我的活动一小时后开始。
时间很充裕,足够做一个 app,对吧?
我最近正在探索一个新项目的想法。还处在早期,也还很不成熟。
打造产品时,最常见的建议之一,就是尽早与潜在用户交流,验证自己的想法。
所以我想:为什么不利用这场社交活动开始验证呢?
问题在于,直接走到别人面前,请他们回答一些与你的想法有关的问题,多少会让人觉得尴尬。
我希望采用一种更轻松的方式,让互动显得自然,而不是刻意为之。
于是,我做了一个简单的 app。
这是一个幸运转盘游戏,参与者可以选择:
或者回答一份简短的问卷。
它可能被稍微动过一点手脚,也可能没有 🤫
但重点并不是奖品。
而是创造一个契机。
通过一次小小的互动降低交流门槛,让人会心一笑,并为一场真正的对话打开大门。
令人意外的是,它真的奏效了。
它让我更容易主动接近别人,引发了几场相当有意思的讨论,也帮助我收集到了关于这个想法的第一批真实信号。
使用 Codex 完成实现。
下面是我通过 Chat 设置内容的过程:
构思完成后,我发现让 Chat 为 Codex 生成 prompt 非常实用。这样,我只需要按照顺序将它们逐一粘贴过去:
接下来,Codex 会完成具体实现:
这个 app 本身很简单:
带有 LinkedIn QR code 的个人资料页面。
Expo Go 让我能够在这么短的时间内完成这一切。我没有构建一个完整的原生 app,而是在本地运行 Expo 开发服务器,然后通过 Expo Go 在手机上打开项目。
实际运行时,Expo Go 提供原生容器,而我的 app 代码则以 JavaScript bundle 的形式从本地开发服务器加载。这意味着我几乎可以立即在真实设备上构建和测试 app,无须处理原生构建环境的配置。
对于这种低风险的原型来说,这样的取舍非常合适:迭代速度快、可以在真实设备上测试,而且提供的功能恰好足以完成任务。
下面是一段 app 本身的简短演示录屏:
对我来说,这是 vibe coding 的绝佳使用场景:构建一个风险极低的原型,用来解决简单的问题,而且可以快速完成。
这也再次提醒了我,小工具同样能让日常场景变得更有趣。有时候,最好的项目并不是那些最具野心的项目,而是那些能让真实互动变得更容易、更轻松或更有趣的项目。
你会如何以一种更自然的方式参与社交活动?
为了收集客户访谈,你有没有什么独特的技巧或故事?
你又是如何在日常工作和生活中使用 vibe coding 的?
下一篇文章中,我会介绍自己正在构思的项目,并在推进过程中持续记录学到的东西。最终,我会将这个项目开源,让其他人可以从中学习、复用它,或者在它的基础上继续拓展。
如果让你猜一猜,你觉得这个项目是做什么的?
很想听听你的想法 🙂
如果要采取进一步措施,你可以考虑屏蔽此人和/或举报其滥用行为。