8.0
热点
AI SCORE
编程提效2026-08-20 05:19
5个OpenCode和Claude Code的便携Agent技能
dev.to · AI#Claude Code#OpenCode#Agent工作流
Editor brief · 编辑速览
将重复提示词封装为可复用、可检查的Skill，包括文案审查、文本限制检查、网页截图转PDF、任务通知、研究整理等高频场景。
Agent Skills 将重复的 prompt 转化为可复用、可审查的工作流。
本文收录了五个轻量级 Skills，适用于使用 OpenCode 或 Claude Code 构建时经常遇到的工作：审核公开文案、检查字数限制、将公开网页捕获为 PDF、发送任务通知，以及结构化保存研究资料以供后续使用。
完整索引可在 Published Agent Skills 查看。
对于 OpenCode，Skills 可以存放在 ~/.config/opencode/skills/ 或项目级目录下。Claude Code 可以从 .claude/skills/ 发现 Skills。将 Skill 文件夹放到正确位置后，如需要重启 agent 会话，它就会在任务匹配描述时可用。
AI Writing Detector Skill 审核英文和巴西葡萄牙语文本，检测那些让 AI 写作显得千篇一律的模式。
它检查常见问题，如重复的句子节奏填充词句、过度排版以及破折号的使用。它还附带 CLI 和 MCP 服务器，用于文本和文件的 linting。
使用 anti-ai-tells Skill 审核这份 README 简介。保留技术事实，标记出泛化的措辞，并提出直接的替换建议。
在这篇发布帖子上运行写作 linter，然后只重写需要关注的段落。
这适用于发布文档、启动公告、着陆页和变更日志之前。
Text Counter Skill 提供字符、单词、句子、段落、行、字素、字节以及短语出现次数的精确统计。
当"大概在限制以内"不够用时，它就能派上用场。
为此包写一条 155 字符的 meta 描述，并验证其精确字符数。
将此 GitHub issue 标题缩减至 80 字符，但不删除错误代码。
统计这篇 Markdown 文件中短语 "OpenCode" 出现的次数。
该 Skill 使计数规则变得明确。这能避免空格、Unicode 字符、emoji 或重复短语带来的意外。
HTML to PDF Skill 将授权的公开网页转换为可阅读的、浏览器渲染的 PDF。
该工作流使用 Playwright 和 Chromium，等待页面资源加载，处理常见的 Cookie 对话框，移除广告模块，并在每个 PDF 页脚记录来源 URL 和访问时间。
将这些公开 API 文档页面捕获为 PDF 以供离线审阅。
创建这些公开发布说明的可阅读 PDF 副本，并验证页数。
这对于研究、设计评审、长文档页面和内部阅读包都很实用。
ntfy Skill 为可能超过 30 秒的 agent 任务发送安全的完成、失败或阻塞通知。
它鼓励一个简单规则：开始前先估算任务时长。如果工作可能需要较长时间，在完成或需要输入时通知用户一次。
该 Skill 将 token 排除在仓库、shell 历史、URL 和通知内容之外。它支持 ntfy.sh 和已批准的自托管 ntfy 服务器。
此导出可能需要几分钟。使用 ntfy Skill 在最终文件就绪时通知我。
发送 ntfy 消息前，确认 token 来自操作系统凭据存储。
Open Knowledge Format Skill 为人和 agent 创建带源链接的 Markdown 研究包。
一个包可以包含索引、研究报告、AI 摘要、来源表、证据表和相关输出文件。它将事实与解读分离，并将论点追溯到其来源。
将此研究打包成 OKF 包，包含源链接、证据行、注意事项和开放问题。
创建一个 ai_summary.md，让其他 agent 可以安全地继续此调查。
当研究需要跨越单个聊天会话持续保存时，这很有帮助。
开发者可以在普通 agent 会话中组合这些 Skills：
无需大型框架。每个 Skill 就是一个专注的 Markdown 文件，辅以在自动化有价值时添加的可选脚本。