一个HTML文件搞定24个AI编程prompt库：零后端改动的设计思路

无法忽视的问题

68% 的用户注册了，拿到了 API key，然后就……什么都没发生。零 API 调用，零 token。他们触手可及 15 个 AI 模型，却一个都没用过。

我查了日志，查了文档。API 正常，文档清晰，key 也激活了。人们只是不知道该问什么。

一个空白的输入框不是引导，而是一场测试。大多数人会挂掉——不是因为想不出问题，而是不知道从哪开始。

一个包含 24 条可用提示的页面，分为 6 个类别：

💻 Code — Find bugs, refactor, explain, add error handling
📝 Content — Summarize, translate, rewrite
🏷️ Classification — Sentiment, categorize tickets, detect language
🔍 Analysis — Compare approaches, review API design, debug logs
✍️ Writing — Write API docs, README, commit messages
📊 Data — Generate SQL, parse JSON, convert CSV schema

每张卡片做三件事：

展示一条 prompt——该粘贴到 API 的内容

推荐一个模型——代码审查用 Kimi K3（1M 上下文，始终带思考），分类用 DeepSeek（$0.27/M），翻译用 Qwen

提供一键操作——在 Playground 试用（预填模型、系统 prompt 和消息）、复制为 curl、复制为 Python

从浏览到运行，一键完成。不需要任何猜测。

提示词库同时解决了三个问题：

问题 1："我不知道该问什么。" → 这里有 24 件事，挑一条。

问题 2："我不知道该用哪个模型。" → 每条 prompt 都标明了模型。用中学。

问题 3："我不知道怎么调 API。" → 复制为 curl，复制为 Python，粘贴，运行搞定。

这也是最优质的一种内容——无论你是否使用这个产品，它都有用。别人可以复制一条 prompt，粘贴到任何一个 OpenAI 兼容的端点，就能跑起来。但如果你通过我们的 playground 来用，一个点击就能体验完整产品。

整个提示词库就是一个 HTML 文件。18KB。没有新的 API 路由，没有数据库表，没有后端改动。半天就构建完成上线了。

放在 aibridge-api.com/prompts.html。 playground 头部有链接，仪表盘导航有链接。无论是否登录都能访问。

提示词背后

15 个中国 AI 模型，一个 OpenAI 兼容端点。免费 playground，无需注册——每天 10 次请求，全部模型可用。GitHub OAuth 一键登录。用你的 key、一条 curl 命令和 Python 代码在一页内完成即时引导。

import openai
client = openai.OpenAI(
    api_key="mb-xxx",
    base_url="https://aibridge-api.com/v1"
)
client.chat.completions.create(model="kimi-k3", messages=messages)

免费额度：每月 500K token，无需信用卡。

→ aibridge-api.com/prompts.html → aibridge-api.com/playground.html