Qwen 3.8 发布，编程与推理能力升级

阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8，整体性能处于全球大模型第一梯队。Qwen3.8-Max 预计下周开源，同时还将开源 Qwen3.8-27B。

8 月 3 日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8，总参数量达 2.4 万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面的能力大幅提升。在今日公布的权威第三方榜单 Arena 中，阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台，并接入阿里今日同步推出的 Agent 产品“千问办公”。Qwen3.8-Max 预计下周开源，同时还将开源 Qwen3.8-27B。

今日起，全球开发者均可通过千问 AI 平台获得 Qwen3.8 的 API 服务。国内价格为每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中仅需 1.5 元；输入与输出的国际价格则分别仅为 Opus 5 的 40% 和 24%，以更高性价比实现相近的智能水平。

图说：权威第三方榜单 Arena 全球排行榜更新

此次发布的是千问大模型系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型 Qwen3.8-Max。它支持视觉理解，上下文长度达到 1M Tokens。在模型架构方面，Qwen3.8 通过稀疏 MoE 架构与混合注意力机制的联合优化，首次将千问大模型的总参数量扩展至 2.4T，激活参数量为 95B，从而获得更高的推理效率和更快的推理速度，整体性能也迎来新的突破：在科研复现评测 PaperBench 等编程智能体评测中，Qwen3.8-Max 较上一代模型大幅提升 28.2 分，以 93.0 分创下评测新高；在 WideSearch、Agent’s Last Exam 等通用智能体评测中，新模型分别取得 81.9 分和 52.4 分，位居前沿。同时，Qwen3.8 在指令遵循 IF Bench 评测中取得 82.8 分，在科学推理 GPQA Diamond 中取得 92.6 分，多项通用能力均位居前列；在视觉推理 BabyVision 评测中，Qwen3.8-Max 在不使用工具的条件下取得 82.0 分，接近部分主流模型得分的两倍；在评估智能体电脑操作能力的 OSWorld-Verified 评测中，Qwen3.8-Max 以 86.1 分位居主流模型首位。

编程能力（Coding）是前沿大模型的核心能力之一，Qwen3.8 在自主编程方面实现了新的突破。在权威 CodeArena 榜单中，Qwen3.8 位居全球第四。两年前的前沿模型能够写好函数、补全代码，成为程序员的得力助手；如今，Qwen3.8 可以从一个空文件夹出发，自主完成一个需要十余天的真实项目交付，全程无须人工干预。只需一句“创建一个自进化的智能体 Harness”，Qwen3.8 就能像资深工程师一样，从零开始自主搭建循环工程（Loop Engineering）框架，编排智能体自动领取并执行任务，人类工程师还可以通过钉钉向 Qwen3.8 提出新的要求。Qwen3.8 独立编程运行约 16 天后，打造出了一个达到 Hermes Agent 水平、真实可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”。目前，该项目已经完全开源，完整过程公开保存在 GitHub 仓库中，可供所有人查看。

Qwen3.8 可以胜任广泛而真实的专业工作任务（Cowork）。面对截然不同的专业任务、评判标准和计算需求，Qwen3.8 通过真实环境与算力联合强化学习（RL）扩展，提升了其在数百种高价值、高频专业任务中的实际表现，并能在主流智能体框架中稳定、可靠地交付生产级成果：一支法务助理团队在数百份法律文档中标注一千多个相关条款，通常需要一周时间，Qwen3.8 在一小时内就能完成；一个篮球数据分析团队需要逐帧标注 160 多个小时的比赛录像，Qwen3.8 仅用数十分钟便可精准拆解其中 8400 多个攻防回合，并一次性输出球员战术画像和教练报告；一个金融研究团队需要依靠多年积累的专业知识，全面、实时地搜集资本市场变化，才能依次完成量化策略研究，而 Qwen3.8 可以自主调动多个并行智能体，连续工作数小时后交付完整的 ETF 轮动策略，并持续进行分析回测、动态修正，最终实现规模化盈利。

在长周期任务中，Qwen3.8 涌现出了系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。无论面对高精密、强物理约束的数字芯片设计，还是高度动态、博弈激烈的商业模拟运营，Qwen3.8 都能通过“执行—反馈—迭代”的自适应闭环，在数千轮超长程交互中实现算法与策略的深度重构。

除了强大的文本和推理能力，Qwen3.8 还进一步提高了 AI 视觉理解能力的上限。在权威 Vision Arena 榜单中，Qwen3.8-Max 位列全球第二。Qwen3.8 不仅能读懂 200 页的财报 PDF、理解超过 100 小时的长视频，还能将“看到”的知识与信息反馈至完整工作流程，帮助模型进行更周全的思考。在千问团队构建的“应用复刻”基准 RecreationBench 长程任务中，模型既没有源代码，也无法联网，仅通过交互和反馈理解应用，却能够从零复刻出整个应用。这表明，Qwen3.8 已展现出前沿水平的混合多模态智能体能力，通过“迭代编程—交互反馈”的反复循环，将视觉编程（Visual Coding）推向新的高度。

据了解，阿里真武 M890 超节点也已成功适配 Qwen3.8。通过芯片、云平台与千问大模型的全链路优化，其推理效率得到显著提升，推理成本进一步降低，在 Agentic 推理场景中最多可实现 1.5 倍的性能提升。

本文由阿里巴巴提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

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