扎克伯格：美若想开源 AI 领先，需减少数据使用和蒸馏的政策限制

8 月 10 日消息，据路透社报道，Meta 首席执行官马克·扎克伯格近日呼吁美国政府减少对开源 AI 模型的限制，以便与中国竞争对手抗衡。

Muse Glimmer：可本地运行的量化模型

据此前报道，Meta 今日推出 AI 模型 Muse Glimmer，采用 4bit 量化技术，使其可在拥有 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。

扎克伯格：AI 不应被少数机构垄断

扎克伯格认为 AI 技术应该普及，而不是握在少数机构手中。他对此解释称：

认为 AI 只有极端集权才是安全，这种观点本来就存在问题。

开源 AI 引发热议

扎克伯格此番表态引起开源 AI 模型圈子热议。随着各大企业不断担忧 AI 成本上涨，以及 Anthropic、OpenAI 近期发生的网络安全事件，越来越多人开始关注开放权重（open-weight）AI 模型。

开放权重模型的训练成本通常比 OpenAI、Anthropic 等公司的闭源模型更低。同时这些模型的核心组件是公开的，用户完全可以自定义。

中国企业正在领跑

中国各大企业正在开放权重模型竞争中处于领先地位。月之暗面的 Kimi K3、阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 以及 DeepSeek 的 V4-Flash，都已经能够与美国顶尖 AI 模型正面竞争。